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高斯信号的量化分析
被引量:
1
1
作者
刘小汇
黄龙
谢金石
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期145-149,共5页
由于器件的约束条件不同,在数字信号处理中通常要对AD采样后的信号进行量化处理,如何提高量化的性能是量化的关键。针对N(μ,σ2)高斯分布的量化信号,使用理论推导的方式,得到量化损耗与限幅门限的关系式,并推导出对应量化损耗最小的最...
由于器件的约束条件不同,在数字信号处理中通常要对AD采样后的信号进行量化处理,如何提高量化的性能是量化的关键。针对N(μ,σ2)高斯分布的量化信号,使用理论推导的方式,得到量化损耗与限幅门限的关系式,并推导出对应量化损耗最小的最优限幅门限公式,其推导方法同样适用于其他随机信号。仿真试验证明了该公式的正确性,结论可应用于工程实现。
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关键词
高斯信号
量化
限幅门限
量化损耗
下载PDF
职称材料
题名
高斯信号的量化分析
被引量:
1
1
作者
刘小汇
黄龙
谢金石
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
北京环球信息应用开发中心
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期145-149,共5页
文摘
由于器件的约束条件不同,在数字信号处理中通常要对AD采样后的信号进行量化处理,如何提高量化的性能是量化的关键。针对N(μ,σ2)高斯分布的量化信号,使用理论推导的方式,得到量化损耗与限幅门限的关系式,并推导出对应量化损耗最小的最优限幅门限公式,其推导方法同样适用于其他随机信号。仿真试验证明了该公式的正确性,结论可应用于工程实现。
关键词
高斯信号
量化
限幅门限
量化损耗
Keywords
Gaussian signal
quantization
clip level
quantization distortions
分类号
TN967.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高斯信号的量化分析
刘小汇
黄龙
谢金石
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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