入世以来我国私家车消费变化特征及影响因素研究

私家车消费是我国COVID-19疫情后推动汽车产业高质量发展并带动经济复苏的重要领域,深入分析入世以来我国私家车消费时空变化特征及影响因素,对改善我国私家车消费下滑态势有重要决策参考价值。本文采用空间面板杜宾误差模型实证分析了2002~2019年产业政策、居民收入及使用成本对省际私家车市场的影响。研究表明:私家车销量占国内汽车销量比重在2003年首次突破50%并在2015年达到峰值89.47%,到2019年下降至85.07%;省际私家车市场具有显著为负的空间自相关特征,邻近省份私家车销量的误差冲击对本省私家车销量产生显著为正的空间溢出效应;不同产业政策对私家车消费的影响差异明显,汽车消费激励政策对私家车消费具有显著促进效应,限牌限购政策则具有显著抑制效应;居民消费水平、金融业、汽车产量等因素对私家车消费具有显著促进效应,使用成本、城市化等因素则具有显著抑制效应。总体上看,影响我国私家车消费的因素具有复杂性,最后在实证分析结果上文章提出了促进我国私家车消费的建议。

基于人口-环境关系的小汽车增量调控政策有效性分析

为分析中国各城市小汽车增量调控政策的有效性,利用政府统计公报和统计年鉴数据,根据人口与环境关系理论构建定量分析模型。结果显示:小汽车增量调控政策对抑制私人汽车的过快增长有一定作用,但政策效应也会随着时间的推移而下降。实证分析发现,贵阳市政策效应并不显著,而杭州市的政策效应比较小,因此,小汽车增量调控政策可能并不适合二、三线城市。尽管人均私人汽车增长是人口、经济和家庭等因素的综合作用结果,但人均GDP是最首要的驱动因素。许多一线城市的人均GDP已经超过库茨涅茨环境曲线拐点,人口和家庭条件也不支持汽车保有量的快速增长,这也是未来政策调整需要考虑的方面。