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题名遗传算法求解带限行约束配送网点选址模型
被引量:3
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作者
张冠湘
刘园园
陈广文
蔡文学
钟慧玲
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机构
华南理工大学经济与贸易学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第11期3112-3116,3133,共6页
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基金
广州市科技计划基金项目(201510010194)
中央高校基本科研业务费基金项目(2105ZDXM06)
+1 种基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJAZH209
x2jmB7130430)
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文摘
以电商、物流企业的成本最低化为目标,考虑车辆的装载水平、客户需求量、道路限行等约束,提出带限行约束的城市配送网点选址双层规划模型,上层模型考虑电商企业的配送成本,下层模型考虑第三方物流企业的网点建设成本及配送成本。针对该双层模型使用遗传算法进行求解,以电商企业的营业情况为背景,分别使用带限行和不限行约束的双层规模进行求解。与当前的运营方案进行比较,比较结果表明,带限行模型方案下配送中心的日均运营成本比现有方案下降27.3%,系统总的运营成本下降5.2%。
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关键词
选址问题
双层规划
遗传算法
限行约束
车辆选路
装载水平
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Keywords
site selection problem
bi-level programming
genetic algorithm
restrictions constraints
vehicle routing
loading level
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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