上海市房地产限购限贷政策评估:基于断点回归设计的研究

在宏观政策评价中,倍差法对控制组的严格要求往往无法得到满足,进而影响评估的有效性。文章利用断点回归的方法,在无对照组的情况下,对上海市2005年1月至2015年2月的房地产价格指数和地方财政收入月度数据进行实证研究,探求2011年上海市房地产限购限贷政策对其房价及地方财政收入的影响。实证结果表明从中长期角度看,这一措施对新建住宅价格和二手房销售价格具有统计上的显著负面作用,但经济意义上并不明显;另外,限购限贷政策并未对地方财政收入产生显著影响,这是上海市房地产市场刚性需求较大所造成的。同时,密度分布连续性和证伪检验的结果表明断点回归模型具有稳健性。而在学术意义上,论文在政策研究的方法设计方面推动了房地产政策评估的发展。

限购限贷政策对城市人口迁移的影响——基于动态随机一般均衡模型的政策模拟

构建一个动态随机一般均衡模型对家庭的迁移决策进行理论刻画,量化模拟房地产价格渠道下限购限贷政策对城市人口迁移的影响。其中,限购政策使城市房地产需求降低,限贷政策使城市首付款比例提高。结果表明,限购限贷政策通过有效抑制房地产价格降低了人口迁移成本,导致城市人口迁移率显著提升。相较于单独实行限购或限贷政策,“双限”政策的作用更加明显。与此同时,人口迁移在结构上表现出较强的异质性,由于受到信贷约束,房地产价格变动对非耐心家庭迁移决策的影响要显著高于耐心家庭。仅就房地产价格渠道而言,限购限贷政策客观上有利于增强城市对外来人才的吸引力。

限购限贷政策下的武汉房地产市场：影响及走势分析

本文梳理概括了武汉市房地产限购限贷政策出台的背景,采用2012年3月至2017年9月武汉市房地产市场的宏观数据对影响武汉房地产价格的因素进行实证分析,建立误差修正模型对武汉市限购限贷政策的实施效果进行定量判断,检验政策实施后的效果,得到以下结论:样本期间内武汉的限购限贷政策还未能起到使房价下跌的作用,但已经起到了使房价增长速度放缓的作用,这与武汉限购限贷政策实施时间尚短有关;消费者对房价的预期增长是影响房地产价格的重要因素;未来房地产市场调控要从转变调控思想入手。

住房价格、购房倾向异质与限购限贷政策——基于动态随机一般均衡模型的分析

限购令是目前我国最严厉的房地产调控政策,其政策效果一直存在争议。本文首先通过构建动态随机一般均衡模型模拟了各外生政策冲击对房地产价格波动的影响,然后通过贝叶斯估计方法对模型参数进行了估计和校准,最后通过脉冲响应和方差分解考察了外生冲击的均衡房价效应。研究发现,购房倾向和抵押率对我国房价波动的贡献率最大,分别为63.67%和29.23%;非富裕家庭通过富裕家庭增加的储蓄间接地获得融资,进而助推房价上涨;而房价过快上涨将导致家庭财富差异扩大,最终影响房地产相关政策的有效性。

限购限贷对于抑制房地产泡沫的理性化分析

当前实体经济出现脱实向虚的趋势,资产价格不断上涨。通过对房地产价格泡沫产生的原因分析,结合日本的具体案例,研究限购限贷政策对抑制房地产泡沫的作用,最后基于中国的国情背景,从政治经济学的分析视角提出解决方案。

新一轮限贷限购政策对房价的影响分析

政府为了抑制投机性房产需求,逐步加强对限购限贷政策的实施和完善。近年来,限贷限购政策已经成为抑制房价上涨的重要手段之一。第一轮限购政策的效果比较明显,第二轮限购政策扩大了城市的覆盖面。为了了解其效果如何,文章基于19个城市房价和房价环比指数的月度面板数据对第二轮限购政策的有效性进行定量分析。研究结果表明,新一轮限购政策有效控制了房价上涨趋势,房价环比的波动幅度也明显缩小,并且一线城市和“新一线”城市的限购政策执行效果要优于二线城市。

限购下的不限购

眼下全国各城市的楼市新政愈演愈烈，限购限贷层出不穷。10月6日晚，福州版的限购令也突然出炉。一夜之变，让还沉浸在假期的众人措手不及。

城市人口迁移、住房供需均衡与房价——基于限购与限贷政策实施力度的分组实证分析

为了验证人口流动对房价的影响程度,以及限购、限贷政策对实现住房市场供需均衡的效果,选取我国70个大中城市作为样本,通过两步系统GMM估计法,探讨2003—2018年间人口流动对房价的影响,分析限购政策实施前后人口流动对房价的影响程度变化,以及不同限购、限贷政策力度分组下两者关系的变化。研究结果显示:限购政策实施前,人口流入对房价的影响显著为正,调控严格城市组的回归系数大于调控宽松的城市组。限购政策实施后,人口流动对房价的影响减弱,且在限购、限贷政策力度强的组中减少的幅度更大。因此,建议未来可继续推动限购、限贷政策,提高土地供给弹性,减少大中城市人口集聚,疏解过度集中人口,以期实现住房市场供需均衡。

对限贷限购政策的思考与辨析

2010年的“新国十条”，最显著特征是限贷限购政策；2011年“新国八条”是“新国十条”的延续，进一步强化了限贷限购政策。

房价上涨如何影响实体企业债务融资——兼论房地产调控政策的实施效果

本文从房地产市场挤占信贷资源的视角切入,实证检验了房价持续上涨对实体企业债务融资的影响,并进一步探讨限购、限贷政策的实施效果。研究发现:(1)房价上涨对实体企业债务融资的影响表现为明显的"挤出"作用,抑制了实体企业债务融资;(2)房价影响实体企业债务融资的中介渠道为,房价持续上涨促使信贷资金迅速以个人住房贷款、房地产开发投资贷款的形式往房地产市场聚集,挤占了信贷资源,对实体企业债务融资形成"挤出"效应;(3)"涉房"决策对房价与实体企业债务融资之间的负向关系具有显著的正向调节作用,"涉房"企业面临的挤出效应小于未"涉房"企业;(4)房价上涨对实体企业债务融资的挤出效应在产能过剩行业更为明显;(5)限购、限贷政策对房价与实体企业债务融资之间的负向关系具有显著的正向调控作用,有助于减小房价上涨对实体企业债务融资产生的挤出效应。

现行房地产市场价格监管法律规定

中国房地产市场近年来价格不断上涨,房子作为人们生活最大的消费品,高房价已经成为民生的重要问题。如何对房地产市场进行价格监管也是重要的研究课题。为了抑制房价的上涨,各地都出台了不少限购限贷政策,有一定的作用,但也有不少争议的声音。本文从政策的调控角度对于购房者的影响出发,浅谈房地产市场价格监管法律规定。

供给侧改革背景下房地产政策调控效应

房地产政策调控是我国房地产市场科学、稳健、可持续发展的重要保障。本文在供给侧改革的大背景下,以2016年出台的房产政策为分析对象,研究其调控效应,并结合我国的具体国情提出政策建议。

房地产政策调控对房价影响研究——基于ARDL模型的分析

近一年来,我国房地产政策围绕"房子是用来住的,不是用来炒的"加大调控力度。本文以租售同权以及限购、限贷等限制型调控手段为切入点,选取2009-2017年间月度数据作为样本,通过自回归分布滞后(ADRL)模型,从短期与长期两个角度,研究了租售同权等政策对于房价调控的影响,并给出了相应的对策建议。研究发现:租售同权及贷款利率对房价具有长期稳定的影响,调整家庭购买资格与数量,短期内会对于房价的调整起到一定的作用,但是长期效果不显著,首付比的调整对于北京等一线城市的房价抑制作用较小。这对我国构建长效的房地产发展机制具有重要意义。

地区竞争、土地供给结构与中国城市住房价格

近年来,中国的高房价现象引起大众和学术界的广泛关注。关于高房价的影响因素,已有研究主要从住房的需求和供给两个视角进行分析。从住房需求角度分析高房价成因的相关研究重点关注了城市化、人口结构、货币政策或投机需求、限购限贷政策等因素的影响。

付建利:房地产新政与经济“内循环”

最近一段时间,深圳、东莞等地接连出台了史无前例的房地产限购限贷措施,给火爆上涨的房地产市场浇了一场降温的及时雨,与此同时,高层提出了经济“内循环”的新概念,两者看似没有多少关系,实则关系紧密,没有房地产新政,经济内循环就很难成功;而经济内循环的成功,又会使中国经济顺利摆脱房地产依赖症.