陕西省GDP的预测方法比较与选择

以陕西省1993年至2010年不变价格的GDP为样本,分别应用了二次函数模型、指数函数模型和自回归整合移动平均模型对原数列进行了拟合、分析与预测。经过比较,三者的误差依次为17.948 3%,8.752 9%,3.389 0e-06。自回归整合移动平均模型与原序列高度拟合,误差几乎为零,因此不需要组合预测。

基于陕西省人均GDP的时间序列分析

本文以陕西省1978年到2010年32年来的国民生产总值为研究对象,在时间序列分析理论的基础上,利用views软件建立时间序列分析模型,并对所建立的模型进行统计性检验,综合各种检验结果和条件,从而确定我们需要的最终的模型。最后利用建立的模型对陕西省2011年和2014年的生产总值做出预测拟合,得出模型拟合良好。