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基于SSD的行人检测方法
被引量:
2
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作者
朱敏
《科学技术创新》
2017年第36期75-76,共2页
院大多数行人检测方法都是基于人工设计的特征,在复杂场景下检测精度不高。随着深度学习方法的发展,行人检测取得了很大的成功。本文提出了一种基于SSD的行人检测方法。为提高对小对象的检测精度,引入了一种多层特征融合方法,向SSD中加...
院大多数行人检测方法都是基于人工设计的特征,在复杂场景下检测精度不高。随着深度学习方法的发展,行人检测取得了很大的成功。本文提出了一种基于SSD的行人检测方法。为提高对小对象的检测精度,引入了一种多层特征融合方法,向SSD中加入上下文信息,实验表明,该方法在KITTI数据集上取得了令人满意的检测性能。
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关键词
院行人检测
特征融合
小对象
检测
卷积神经网络
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职称材料
题名
基于SSD的行人检测方法
被引量:
2
1
作者
朱敏
机构
南通航运职业技术学院机电信息系
出处
《科学技术创新》
2017年第36期75-76,共2页
文摘
院大多数行人检测方法都是基于人工设计的特征,在复杂场景下检测精度不高。随着深度学习方法的发展,行人检测取得了很大的成功。本文提出了一种基于SSD的行人检测方法。为提高对小对象的检测精度,引入了一种多层特征融合方法,向SSD中加入上下文信息,实验表明,该方法在KITTI数据集上取得了令人满意的检测性能。
关键词
院行人检测
特征融合
小对象
检测
卷积神经网络
Keywords
Pedestrian detection
Feature fusion
Small object detection
CNN
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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基于SSD的行人检测方法
朱敏
《科学技术创新》
2017
2
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