飞机除冰资源申请过程航空公司的博弈研究

以博弈论方法为分析工具,分析飞机除冰资源申请过程航空公司的博弈行为及其经济绩效。以航空公司合作组织中各博弈方的资源转让策略为研究对象,引入了合作博弈思想和违约惩罚机制,讨论航空公司合作组织的最优稳定策略,设计了基于Agent效用的成员协商算法;最后,运用协商算法结合Shapley值解分析的方法对除冰费用分摊的的合理性进行仿真,结果对比显示,此方法实现了分配的公平和有效。

飞机地面除冰资源协同控制

针对多并行除冰任务下分布式资源协同能力较弱及均衡性低的问题,结合机场除冰资源配置及时空分布状态,提出了一种基于多Agent协商的飞机地面除冰资源协同控制方法.建立了多Agent除冰资源协同运行框架,设计了面向全局协同联合体招投标机制的资源优化方法,提升了整体任务均衡性.在协同运行方案的基础上构建自治多Agent协同优化模型,采用加入决策因子的模型预测控制方法生成自治协同控制策略,并面向实际场景验证所提方法的可行性.结果表明,基于优化方案生成的初始化协同控制策略容错时间均值达4.89 min,与其他传统方法相比,平均起飞容限最大提升1.015 min,平均利用率增加15.28%,保证了除冰资源的安全性及协同性.

飞机地面除冰运行调度模型研究

为保证机场冬季航班的正常运行,避免因除冰不及时造成大面积延误和事故,需对除冰资源进行合理分配使其效用最大化。根据除冰资源条件限制和各参与方的约束条件,提出一种基于博弈分配方案的启发式调度模型。博弈分配方案能够实现资源效率最高,结合启发式算法得到整个调度模型的最优解。使用北京首都国际机场冬季实际运行数据进行模拟仿真验证,表明比单一的博弈模型效果更好。