参数化方法在除霜分析中的应用

为去除前风挡上的霜层,车辆均配有除霜系统。除霜风道及除霜格栅性能的优化过程,通常单调而枯燥,并且当涉及多变量时主观因素会产生不稳定的影响。因此将参数化方法应用在除霜分析的工作中,从CAD数据开始参数化,直至自动完成CFD仿真分析,节约大量的人工操作。优化后,整个前风挡风速大于0.5m/s的区域增加约2%。证明参数化方法能高效的提升车辆除霜性能。

智能座舱极限空间下的仪表板前除霜性能优化

随着新能源汽车的发展,传统座舱向智能座舱转变,相应的电气功能件也越来越多。5G天线、HUD等占据了较大的仪表板内空间,对前除霜格栅的性能提出了较大的挑战。目前常规的前除霜格栅的Y向尺寸基本大于600 mm,但是一方面为了增强造型的可观性,另一方面由于智能化座舱的普及,前除霜格栅Y向尺寸受到很大限制。基于此,本文采用计算流体动力学(CFD)分析方法,研究在智能座舱极限空间下的仪表板前除霜性能,并提出优化方案以实现高性能除霜的效果。改进后的仪表板前除霜性能得到显著提升,超过了国际标准要求。

汽车除霜管道设计及分析

以某轿车除霜管道为研究对象,根据国家标准要求设计除霜管道,确定出风口位置和方向,并利用CAD软件建立三维模型.利用Hyper Mesh建立有限元分析模型,对出风口流量、速度进行分析,并对除霜系统瞬态除霜性能进行仿真分析.结果表明,设计的除霜口结构能够满足设计要求.

基于CFD的某商用车除霜风道性能优化

为满足商用车除霜性能要求,缩短开发时间,采用CFD分析方法对某商用车除霜风道进行仿真优化。首先通过稳态分析优化设计阶段的除霜风道压损、风口风量分配、前挡与侧窗视野区域风速覆盖率等性能指标,使其满足目标要求;其次加载除霜出风的温升曲线,开展除霜瞬态分析来预估除霜效果;最后通过实际样车进行优化后的风道除霜验证试验。结果表明,除霜性能满足目标要求,CFD虚拟验证可以降低研发成本,提升开发效率。

某改型项目空调侧除霜CFD模拟及优化研究

汽车空调的除霜性能对汽车的安全性至关重要。文章研究了一个改型项目中空调侧除霜风口布置下的除霜效果,对空调除霜性能进行CFD分析,完成三维网格模型的建立,根据实际边界条件进行模拟分析,计算得出除霜风口的出口风量、玻璃表面的气流速度及温度分布等参数,验证除霜风口布置与出风量分配的合理性,并以此为基础提出了改进方案。

基于径向基神经网络优化汽车除霜性能研究

为了提高汽车的除霜性能,在出风口处增加横格栅,然后选择出风口的长度尺寸和出风角度作为设计变量,使用径向基函数神经网络找到设计变量的最优组合方案。经过优化后,前挡风玻璃上的风速分配更合理,并消灭了除霜死角,在20 min时,前挡风玻璃玻璃的霜层基本完全除净,汽车空调的除霜性能得到明显的提高。

浅谈轿车除霜系统设计及优化

具体说明了轿车除霜系统的性能要求,风口布置位置,风道设计注意事项等。最后简单列举某款车型CFD分析,对优化风向给出参考。

汽车空调风道结构的改进研究

汽车空调的风道结构影响出风口风量的分配、气流的走向,从而影响汽车的除霜性能。基于Realizable K-ε湍流模型,对于汽车的风道结构与内部流场进行数值研究,同时,利用实验验证了数值研究的准确性。首先建立带有风道的整车模型,然后对汽车除霜过程进行了仿真,发现不合理的风道结构影响除霜效率;然后对汽车空调的风道结构进行改进,汽车除霜效率得到极大提高,B区除霜死角的面积由20%降到了5%。