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LDPC陪集码的可区分性及其在语义通信中的应用
被引量:
1
1
作者
王寅楚
马啸
《移动通信》
2023年第4期54-59,共6页
经典通信的目标是可靠传输信息符号,其很少利用语义信息。提出了一种在低时延的情况下,利用数据信息之间的语义关联性来获得经典译码性能增益的传输方案。基于低密度奇偶校验陪集码的可区分性,所提方案利用便车码来传输语义信息关联标...
经典通信的目标是可靠传输信息符号,其很少利用语义信息。提出了一种在低时延的情况下,利用数据信息之间的语义关联性来获得经典译码性能增益的传输方案。基于低密度奇偶校验陪集码的可区分性,所提方案利用便车码来传输语义信息关联标识。若接收端判断信息存在语义关联,则根据预设的语义关联度进行迭代译码。仿真结果表明,语义信息能够为经典信道编码带来增益。
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关键词
经典通信
语义信息
低密度奇偶校验
陪集码
便车
码
语义关联
下载PDF
职称材料
基于L_∞最小搜索和陪集码的高光谱图像无损及近无损压缩
被引量:
12
2
作者
宋娟
李云松
+1 位作者
吴成柯
王柯俨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期1551-1555,共5页
分布式信源编码(DSC)由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压缩算法s-DSC(scalar coset DSC)框架下,本文指出最优的预测准则应为无穷范数最小,提出了基于L∞最小搜...
分布式信源编码(DSC)由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压缩算法s-DSC(scalar coset DSC)框架下,本文指出最优的预测准则应为无穷范数最小,提出了基于L∞最小搜索的预测方法来逼近最优准则,并将框架推广到近无损压缩.实验表明,和原有的s-DSC相比,本文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.25bpp,近无损性能也明显优于JPEG-LS,本文算法具有较低的计算复杂度、较高的压缩性能,且具有一定的抗误码能力,适用于星上压缩.
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关键词
高光谱图像
无损及近无损压缩
分布式信源编
码
陪集码
预测
无穷范数
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职称材料
基于分类和陪集码的高光谱图像无损压缩
被引量:
11
3
作者
宋娟
吴成柯
+1 位作者
张静
刘海英
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期231-234,共4页
在基于陪集码的高光谱图像压缩算法中,由于按照编码块的最大残差确定整块无损压缩所需的码率存在较大冗余,该文提出了基于分类和陪集码的高光谱图像压缩算法。首先利用前一波段对应位置的预测噪声对当前波段编码块的像素进行分类,将具...
在基于陪集码的高光谱图像压缩算法中,由于按照编码块的最大残差确定整块无损压缩所需的码率存在较大冗余,该文提出了基于分类和陪集码的高光谱图像压缩算法。首先利用前一波段对应位置的预测噪声对当前波段编码块的像素进行分类,将具有相似相关性的像素归于一类,然后对每一类像素分别进行陪集码编码。实验表明分类可以有效地降低码率。和基于陪集码的算法相比,该文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.4 bpp。
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关键词
高光谱图像
无损压缩
分布式信源编
码
陪集码
分类
下载PDF
职称材料
分组陪集码的误码特性分析
4
作者
陈常嘉
蔡宏
陈太一
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1993年第4期78-82,共5页
本文讨论了分组陪集码在最大似然译码与最近陪集译码下的误码特性,这一分析是分别在归一化重量分布和真实距离下做出的,并对其差异进行了比较。本文同时讨论了采用最小距离和最小距离系数进行误码率估计的方法,并指出这些参数可由子码...
本文讨论了分组陪集码在最大似然译码与最近陪集译码下的误码特性,这一分析是分别在归一化重量分布和真实距离下做出的,并对其差异进行了比较。本文同时讨论了采用最小距离和最小距离系数进行误码率估计的方法,并指出这些参数可由子码的相应汉明参数得到。
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关键词
陪集码
误
码
译
码
编
码
调制
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职称材料
四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码
被引量:
4
5
作者
王相海
张智迪
宋传鸣
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2015年第8期1102-1109,共8页
目的近年来随着光谱成像技术的快速发展,使得高光谱遥感图像能够提供更加丰富的地物信息,然而其所具有的极大数据量给图像的存储、传输和实用带来较大的困难。因此,如何对高光谱遥感图像进行有效编码成为研究热点。方法基于陪集码的分...
目的近年来随着光谱成像技术的快速发展,使得高光谱遥感图像能够提供更加丰富的地物信息,然而其所具有的极大数据量给图像的存储、传输和实用带来较大的困难。因此,如何对高光谱遥感图像进行有效编码成为研究热点。方法基于陪集码的分布式信源编码因其具有良好的压缩性能和较低的编码复杂度而受到重视,在此基础上提出一种基于自适应四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码方案。设每个高光谱帧组的第1帧为关键帧,其他帧为普通帧,首先对关键帧进行自适应四叉树分块,然后对每一块与普通帧相应的块进行最佳线性预测,进而根据预测残差确定所需传输的陪集码索引位数以及每个像素的k个最低比特位。结果本文通过自适应四叉树分块,增强了所形成陪集码的自适应性。所提出的编码方案很好地实现了压缩效果和编码效率的折中。结论提出的方案能够较好地适应低复杂度环境下对高光谱图像无损编码的需求。
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关键词
高光谱遥感图像
分布式信源编
码
四叉树分块
陪集码
分块信息记载
预测
原文传递
高光谱图像的分布式近无损压缩
被引量:
6
6
作者
汤毅
万建伟
粘永健
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期71-78,共8页
星载高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域亟待解决的难题。分布式信源编码具有较低的编码复杂度与良好的抗误码性,在高光谱图像压缩领域具有广阔的应用前景。提出了一种基于多元陪集码的高光谱图像分布式近无损压缩算法。根据...
星载高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域亟待解决的难题。分布式信源编码具有较低的编码复杂度与良好的抗误码性,在高光谱图像压缩领域具有广阔的应用前景。提出了一种基于多元陪集码的高光谱图像分布式近无损压缩算法。根据多元陪集码的Slepian-Wolf无损编码的压缩过程,提出了面向高光谱图像分布式近无损压缩的最优量化方案,使得高光谱图像在给定目标码率条件下的失真达到最小,在此基础上对量化值进行Slepian-Wolf无损编码,从而实现了高光谱图像的分布式近无损压缩。实验结果表明,与典型的传统算法相比,该算法取得了较好的近无损压缩性能和较低的编码复杂度。
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关键词
图像处理
高光谱图像
近无损压缩
分布式信源编
码
陪集码
标量量化
原文传递
题名
LDPC陪集码的可区分性及其在语义通信中的应用
被引量:
1
1
作者
王寅楚
马啸
机构
中山大学计算机学院
广东省信息安全技术重点实验室
出处
《移动通信》
2023年第4期54-59,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFA1000500)。
文摘
经典通信的目标是可靠传输信息符号,其很少利用语义信息。提出了一种在低时延的情况下,利用数据信息之间的语义关联性来获得经典译码性能增益的传输方案。基于低密度奇偶校验陪集码的可区分性,所提方案利用便车码来传输语义信息关联标识。若接收端判断信息存在语义关联,则根据预设的语义关联度进行迭代译码。仿真结果表明,语义信息能够为经典信道编码带来增益。
关键词
经典通信
语义信息
低密度奇偶校验
陪集码
便车
码
语义关联
Keywords
classic communication
semantic information
LDPC coset codes
free-ride coding
semantic correlation
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于L_∞最小搜索和陪集码的高光谱图像无损及近无损压缩
被引量:
12
2
作者
宋娟
李云松
吴成柯
王柯俨
机构
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期1551-1555,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61072065
No.61007011
+1 种基金
No.60802076)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.JY1000901007)
文摘
分布式信源编码(DSC)由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压缩算法s-DSC(scalar coset DSC)框架下,本文指出最优的预测准则应为无穷范数最小,提出了基于L∞最小搜索的预测方法来逼近最优准则,并将框架推广到近无损压缩.实验表明,和原有的s-DSC相比,本文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.25bpp,近无损性能也明显优于JPEG-LS,本文算法具有较低的计算复杂度、较高的压缩性能,且具有一定的抗误码能力,适用于星上压缩.
关键词
高光谱图像
无损及近无损压缩
分布式信源编
码
陪集码
预测
无穷范数
Keywords
hyperspectral images
lossless and near-lossless compression
distributed source coding
coset coding
prediction
infinity-norm
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于分类和陪集码的高光谱图像无损压缩
被引量:
11
3
作者
宋娟
吴成柯
张静
刘海英
机构
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期231-234,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60802076
60702058)
+1 种基金
111基地项目(B08038)
中央高校基本科研业务费专项资金(JY10000901007)资助课题
文摘
在基于陪集码的高光谱图像压缩算法中,由于按照编码块的最大残差确定整块无损压缩所需的码率存在较大冗余,该文提出了基于分类和陪集码的高光谱图像压缩算法。首先利用前一波段对应位置的预测噪声对当前波段编码块的像素进行分类,将具有相似相关性的像素归于一类,然后对每一类像素分别进行陪集码编码。实验表明分类可以有效地降低码率。和基于陪集码的算法相比,该文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.4 bpp。
关键词
高光谱图像
无损压缩
分布式信源编
码
陪集码
分类
Keywords
Hyperspectral images
Lossless compression
Distributed Source Coding(DSC)
Coset coding
Classification
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
分组陪集码的误码特性分析
4
作者
陈常嘉
蔡宏
陈太一
机构
北方交通大学
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1993年第4期78-82,共5页
文摘
本文讨论了分组陪集码在最大似然译码与最近陪集译码下的误码特性,这一分析是分别在归一化重量分布和真实距离下做出的,并对其差异进行了比较。本文同时讨论了采用最小距离和最小距离系数进行误码率估计的方法,并指出这些参数可由子码的相应汉明参数得到。
关键词
陪集码
误
码
译
码
编
码
调制
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码
被引量:
4
5
作者
王相海
张智迪
宋传鸣
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁重点实验室
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2015年第8期1102-1109,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41271422
61402214)
+3 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20132136110002)
辽宁省博士科研启动基金项目(20121076)
辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2013405
L2013405)
文摘
目的近年来随着光谱成像技术的快速发展,使得高光谱遥感图像能够提供更加丰富的地物信息,然而其所具有的极大数据量给图像的存储、传输和实用带来较大的困难。因此,如何对高光谱遥感图像进行有效编码成为研究热点。方法基于陪集码的分布式信源编码因其具有良好的压缩性能和较低的编码复杂度而受到重视,在此基础上提出一种基于自适应四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码方案。设每个高光谱帧组的第1帧为关键帧,其他帧为普通帧,首先对关键帧进行自适应四叉树分块,然后对每一块与普通帧相应的块进行最佳线性预测,进而根据预测残差确定所需传输的陪集码索引位数以及每个像素的k个最低比特位。结果本文通过自适应四叉树分块,增强了所形成陪集码的自适应性。所提出的编码方案很好地实现了压缩效果和编码效率的折中。结论提出的方案能够较好地适应低复杂度环境下对高光谱图像无损编码的需求。
关键词
高光谱遥感图像
分布式信源编
码
四叉树分块
陪集码
分块信息记载
预测
Keywords
hyperspectral remote sensing images
distributed source coding
quadtree segmentation
coset code
block information record
prediction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
高光谱图像的分布式近无损压缩
被引量:
6
6
作者
汤毅
万建伟
粘永健
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期71-78,共8页
基金
国家自然科学基金(41201363)
中国博士后基金特别资助(2013T60935)
中国博士后基金面上项目(2013M542559)
文摘
星载高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域亟待解决的难题。分布式信源编码具有较低的编码复杂度与良好的抗误码性,在高光谱图像压缩领域具有广阔的应用前景。提出了一种基于多元陪集码的高光谱图像分布式近无损压缩算法。根据多元陪集码的Slepian-Wolf无损编码的压缩过程,提出了面向高光谱图像分布式近无损压缩的最优量化方案,使得高光谱图像在给定目标码率条件下的失真达到最小,在此基础上对量化值进行Slepian-Wolf无损编码,从而实现了高光谱图像的分布式近无损压缩。实验结果表明,与典型的传统算法相比,该算法取得了较好的近无损压缩性能和较低的编码复杂度。
关键词
图像处理
高光谱图像
近无损压缩
分布式信源编
码
陪集码
标量量化
Keywords
image processing
hyperspectral images
near lossless compression
distributed source coding
coset code
scalar quantization
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LDPC陪集码的可区分性及其在语义通信中的应用
王寅楚
马啸
《移动通信》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于L_∞最小搜索和陪集码的高光谱图像无损及近无损压缩
宋娟
李云松
吴成柯
王柯俨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
12
下载PDF
职称材料
3
基于分类和陪集码的高光谱图像无损压缩
宋娟
吴成柯
张静
刘海英
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
11
下载PDF
职称材料
4
分组陪集码的误码特性分析
陈常嘉
蔡宏
陈太一
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1993
0
下载PDF
职称材料
5
四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码
王相海
张智迪
宋传鸣
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2015
4
原文传递
6
高光谱图像的分布式近无损压缩
汤毅
万建伟
粘永健
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
原文传递
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