应用光达地形资料於莫拉克灾後陈有兰溪流域崩塌与土石流地质敏感地区判释与分析

台湾位处环太平洋地震带，板块运动活跃、地势陡峭，地质构造复杂破碎提供了丰富的土石材料。季节性台风豪雨带来了丰沛的雨量，导致台湾地区崩塌和土石流灾害频传。崩塌和土石流地质敏感区域常以航空照片或卫星影像进行判释，但往往因为地形地貌、日照方向、云覆或植被之影响导致判释上的困难。目前高精度光达探测技术日益发展，本研究透过航空照片以及卫星影像及光达日照阴影图，判释研究区域崩塌及土石流等地质敏感区域。将光达资料所判释的成果与航照及卫星影像之圈绘成果比对，并讨论光达地形资料在崩塌和土石流之判释适用性。利用光达数值地形判释时可以排除航照及卫星影像的不利因素，可以更精确的判释大规模崩塌及土石流。光达数值地形所判释的崩塌规模较大并可看出整体性，而且判释不受植被影响。利用光达数值地形判释土石流时，能得到河道的正确位置，土石流冲积扇也能轻易的判释，但对於小规模及浅层崩塌则难以判释。

基于Fisher判别法的台风暴雨泥石流预测模型

对台风暴雨泥石流发生的可能性进行定量预测,有助于减少危险区内的人员伤亡、降低经济损失。以台湾地区南投县陈有兰溪流域的47条泥石流沟为研究对象,从泥石流形成所需的地形地貌、物源和降雨条件中,初步选取台风暴雨泥石流发生的影响因子,包括沟床平均坡度、有效流域面积、形状系数、主沟长度、岩性、崩滑比和平均雨强。根据因子重要性排序结果,选择崩滑比和平均雨强作为模型的预测因子,基于Fisher判别法建立了台风暴雨泥石流预测模型。采用随机取样技术,选取70%的数据用于构建模型,剩余30%的数据用于验证模型。以精确度、准确率、漏报率和误报率指标,定量评价模型的预测效果,并确定最优的预测模型。结果表明:基于Fisher判别法构建的台风暴雨泥石流预测模型,综合考虑了泥石流形成所需的物源条件和降雨条件,弥补了降雨阈值模型仅依靠降雨资料分析的不足,预测效果更好。