(Ba_(0.9)Sr_(0.1))(Ti_(0.999)Nb_(0.001))O_3陶瓷晶粒生长的动力学因子

研究了半导化 (Ba0 .9Sr0 .1 ) (Ti0 .999Nb0 .0 0 1 )O3 陶瓷晶粒生长的动力学因子 ,采用固相反应法工艺制备该陶瓷样品 ,化学原材料为纯度高于 99%的BaCO3,SrCO3,TiO2 和Nb2 O5 等 ,并用到微量原料Al2 O3 和MnSiO3 以改善陶瓷的电学性能 .同样化学配方的 8种样品在130 0℃中保温时间分别为 1,3,6 ,10 ,30 ,6 0 ,10 0和 30 0min ,以获得晶粒生长不同程度的块状陶瓷 .利用扫描电子显微技术分析发现 ,随着保温时间的延长样品的平均晶粒尺寸变大 .经自动图像处理技术发现 ,晶粒生长的动力学因子不是常数 :在烧结初期大致为 1.5 ,而在烧结后期为 3.5 .这与大多数报道的实验和模拟结果一致 .

半导化BST陶瓷晶粒生长的显微表征

采用显微方法研究半导化（Ｂａ０．９Ｓｒ０．１）（Ｔｉ０．９９９Ｎｂ０．００１）Ｏ３陶瓷晶粒生长的动力学因子，同样化学配方的八种样品在１３００℃中保温时间分别为１，３，６，１０，３０，６０，１００和３００分钟，扫描电镜照片（ＳＥＭ）显示八种样品的平均晶粒大小随保温时间延长而增大，经自动图像处理得到的晶粒生长动力学因子不是常数，在生长初期较小（≈１．５）而在生长后期较大（≈３．５），该数据与ＡＢＯ３型构造的陶瓷晶粒生长的计算机模拟结果一致。

ED-NAS:基于神经网络架构搜索的陶瓷晶粒SEM图像分割方法

为了提高深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)设计的自动化程度并进一步提高陶瓷晶粒扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,SEM)图像分割的准确性,提出了一种基于神经网络架构搜索的陶瓷晶粒图像分割方法 .该方法设计多分支结构编码空间和链式结构解码空间,并构造多分支结构编码Cell和链式结构解码Cell;同时基于强化学习分别搜索最佳编码Cell和解码Cell;此外,基于编码-解码神经网络架构堆叠最佳Cell构建陶瓷晶粒图像分割CNN,并采用池化索引在解码阶段恢复丢失的细节信息.实验在包含了629张的陶瓷晶粒SEM图像数据集上进行,搜索最佳Cell耗时约148 GPU-时.与U-Net、SegNet等SOTA方法相比,该方法在陶瓷晶粒测试集上获得了更高的分割准确性(mIoU≈68.9%).

细晶粒陶瓷的制备及性能研究

采用溶胶-凝胶法制备出Pb0.93La0.07(Zr0.57Ti0.43)0.9825O3的纳米粉体,并用其烧结陶瓷,制备出细晶粒PLZT陶瓷.讨论纳米粉体粒径的大小、物相的形成条件及其对细晶粒PLZT陶瓷的微观结构和压电介电性能的影响.结果表明,随着纳米粉体尺寸的减小,PLZT陶瓷晶粒尺寸降低,与传统固相法烧结的陶瓷相比,细晶粒PLZT陶瓷的室温介电常数增加,压电性能较高.

陶瓷“家族”新成员：红外陶瓷

红外陶瓷是一种针对一般陶瓷不透明的缺点，选择对红外辐射吸收很小的高纯原料，并采用真空热压（或烧结）的新工艺制备出来的。在真空热压条件下，有利于抑制陶瓷晶粒的生长，促使晶粒发生塑性流变；高温则有利于晶粒问的相互扩散。这样，通过真空热压或高温烧结，使陶瓷小晶粒迅速扩散、熔合而成一体，最大限度地降低了晶粒的表面自由能，从而产生出高密度的（十分接近于理论值）几乎完全消除了微气孔的透明的红外陶瓷。

放电等离子烧结技术的原理及应用

放电等离子烧结(SPS)是一种用于材料烧结致密化的新技术,为深入研究和探讨其技术优势,介绍了SPS的基本原理和系统的组成,讨论了SPS技术在纳米材料的制备、梯度功能材料的烧结和高致密度、细晶粒陶瓷制备等方面的应用,并对其研究和应用前景予以展望.

浅谈溶胶-凝胶法制备钛酸钡纳米粉体分析

钛酸钡纳米粉体的形貌控制和制备技术在近年来得到较好的发展。概述性地分析了制备钛酸钡纳米粉体的方法,并在此基础上详细介绍了溶胶-凝胶法在制备纳米钛酸钡材料中的主要方法,最后探讨了该技术的发展趋势,以期为相关学者的研究提供参考。

氧离子导体La_(1.9)Y_(0.1)Mo_2O_9细晶粒陶瓷的制备和电学性质研究

采用溶胶凝胶法合成的La1.9Y0.1Mo2O9纳米晶粉体,结合微波烧结技术制备出不同晶粒度的La1.9Y0.1Mo2O9块体样品.利用X射线衍射仪(XRD)、高分辨透射显微镜(HRTEM)、场扫描显微镜(SEM)对粉体及陶瓷块体的物相、形貌进行了表征,利用交流阻抗谱仪测试了样品不同温度下的电导率.实验结果表明,掺Y的La1.9Y0.1Mo2O9能将高温立方β相稳定到室温;块体样品致密均匀,平均晶粒度范围在60nm—4μm之间;致密度高的样品表现出高的电导率,其中900℃烧结样品的电导率600℃时高达0.026S/cm,比固相反应法制备的La1.9Y0.1Mo2O9样品高出约1倍.总结认为样品的致密性对电导率影响较大,是通过影响晶界电导率来影响总电导率的,样品的晶粒度(在60nm—4μm范围内)对电导率的影响还不能确定.

陶瓷材料

纳米级β-Ni（OH）2电极材料的制备[刊]/韩喜江//压电与声光.—2000,22（2）.—118～120（L）0010768晶界杂质和缺陷行为与 BaTiO3基陶瓷的 PTCR 效应p刊]/齐建全//压电与声光.—2000,22（2）.—114～117（L）