深度学习在陶瓷表面缺陷检测方面的研究进展

针对陶瓷表面缺陷检测问题,深度学习算法是近年来研究的热点之一。通过建立合适的数据集、合适的网络模型和算法,可以实现对陶瓷表面缺陷的自动检测和分类。目前,常用的深度学习表面缺陷检测算法包括卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)等。其中,基于YOLOv5算法的陶瓷缺陷检测方法是近期较为先进的一种方法,它具有较高的检测精度和实时性,能够准确地检测和识别陶瓷表面的各种缺陷,通过优化网络结构和损失函数,还可以进一步提高算法的性能;基于CSS算法的陶瓷缺陷检测方法提出使用图像分割的方法来分割陶瓷缺陷样本,并对分割后的样本集图像做二值化处理,突出缺陷的位置和大小。综述了陶瓷与深度学习相结合在材料表面缺陷检测方面的研究进展,并介绍了基于深度学习算法的陶瓷缺陷检测方法,以及详细综述了基于YOLOv5和基于CSS的陶瓷表面缺陷检测算法过程。

陶瓷表面装饰墨水的制备研究

采用分散剂NNO与聚羧酸类化合物作为分散剂,以水为介质,通过砂磨分散研制无机颜料墨水,研究了该混合分散剂的比例,添加剂及含固量对无机颜料墨水性能的影响;经测试,所制墨水的粒径、粘度、表面张力等指标完全符合喷墨打印墨水的要求,其中黑色墨水的着色剂含量可达20%,打印于陶瓷上,经煅烧显色正常。

陶瓷表面激光诱导局域化学镀覆金属镍的研究

利用 10 79 5nmNd:YAP激光作诱导光源 ,普通陶瓷作为基体 ,研究了激光功率、辐照时间、镀液组份、浓度对激光诱导化学局域镀覆金属镍的影响规律 ,探讨了激光作用的物理机制。利用扫描电子显微镜及轮廓仪分析了镀斑形成过程、微观形貌、厚度分布。结果表明 :与普通化学镀相比 ,激光诱导的镀覆速度要大约两个数量级 ,镀层表面平滑、颗粒大小均匀、规则、分布致密。镀斑的厚度在横向上呈类高斯分布。

陶瓷表面复合电镀Ni-Ti改性及其钎焊性

为使陶瓷表面金属化,本文对陶瓷进行了Ni-Ti复合电镀.利用辉光钎焊的方法,在低真空下对复合电镀Ni-Ti陶瓷与钢板进行了无钎剂钎焊.试验表明,选用Ni作为基质金属,能够有效地缓解接头的残余应力;钎焊接头的剪切强度达到100MPa以上;在钎焊接头陶瓷一侧的界面处存在Ti的成分分布,活性元素Ti的存在增强了金属化层与陶瓷的界面反应.

伪火花放电开关的陶瓷表面放电触发研究

设计了伪火花开关的陶瓷材料表面放电触发器 ,该触发器体积小 ,结构简单 ,可焙烧。经大量实验 (>10 5次 )表明 ,较传统的表面放电触发器可靠性提高 ,寿命延长 ,用它触发的伪火花开关 (放电电压 30～ 2kV)具有稳定的放电时延 (5 0～ 340ns)和时延抖动 (15～ 4 0ns)。由于触发电流大 ,因此可在极低的开关电压下触发开关 ,对耐受电压 30kV的伪火花开关 ,其最低可触发开关电压可至 6 0 0V。

Ti（CN）基金属陶瓷表面结构及其性能的研究

论述了原料组成、生产工艺对TiCN基金属陶瓷表面结构和性能的影响，分析了其表面孔洞产生的原因。

低散热发动机陶瓷表面传热研究

本文探索了一种低散热发动机陶瓷表面传热的实验研究方法—表面温度法。通过实测低散热发动机燃烧室陶瓷涂层表面的瞬态温度与平均热流,较准确地计算低散热发动机陶瓷涂层表面的局部瞬态热流。文中着重介绍了陶瓷涂层表面瞬态热流的求解方法。

生物陶瓷表面生长细胞扫描电镜观察

应用扫描电镜观察了羟基磷灰石(HA),生物压电陶瓷(HABT、BT),PZT(加Li)和PZT(加Mn)等材料表面生长细胞的形态变化。结果表明:HA、HABT和BT等三种陶瓷无细胞毒性,陶瓷表面适宜于细胞生长,而PZT(加Li)和PZT(加Mn)等含铅压电陶瓷的细胞形态改变明显,其表面不利于细胞附着、生长。用细胞生长抑制法和琼脂覆盖法考察了HA、HABT和TC_4—Al_2O_3等陶瓷的细胞毒性作用。证明HA、HABT两种陶瓷对细胞生长无抑制作用,TC_4—Al_2O_3和PZT陶瓷则明显地抑制细胞生长。

陶瓷表面金属化新方法——Cu-Sn复层法

前言陶瓷表面金属化是指在陶瓷的封接面被覆一层与瓷体结合牢固的金属层,以实现陶瓷与金属(引线)或陶瓷与陶瓷的封接要求。目前,对装置瓷表面的金属化普遍采用Mo-Mn法和被银法。此外,化学镀方法在某些场合也普遍采用。

考虑釉面膨胀系数的陶瓷表面微裂纹扩展模拟

考虑到釉面膨胀系数对陶瓷表面微裂纹的影响,研究设计了一种陶瓷表面微裂纹扩展模拟方法。将釉面视为陶瓷基体材料中包裹的球状颗粒,基于球状颗粒半径趋于无穷大的情形,计算陶瓷材料与界面垂直的表面微裂纹的应力强度因子,然后分析热膨胀系数差对应力强度因子的影响并构建数字模型,建立符合Weibull分布的陶瓷表征单元体。从热传导和热膨胀系数等角度出发,模拟陶瓷表面微裂纹扩展情况。实验结果表明:裂纹扩展长度与膨胀系数成正比,当膨胀系数为10时,陶瓷试件表面微裂纹扩展迅速;陶瓷试件的水平方向应力随着膨胀系数的增加而增加;陶瓷表面微裂纹的长度与宽度与应力强度因子数值成正比。

中科院兰州化学物理研究所碳化物陶瓷表面自润滑碳化物衍生碳涂层研究获重要进展

二元碳化物（如碳化硅、碳化钨和碳化钛）和三元碳化物（如钛硅碳）是摩擦学领域十分重要的材料，然而它们在干滑动条件下都不具备自润滑特性，从而限制了其应用。中科院兰州化学物理研究所先进润滑与防护材料研发中心研究人员通过在碳化硅和钛硅碳表面制备自润滑碳化物衍生碳（CDC）涂层，从而使这些碳化物在无润滑的滑动条件下亦具有自润滑性。

重庆研究院发明一种疏水陶瓷表面的制备方法

近日,中国科学院重庆绿色智能技术研究院研究员崔月华等发明的＂一种疏水陶瓷表面的制备方法＂获得国家发明专利授权。该发明提供了一种疏水陶瓷表面的制备方法,该方法首先将待处理的陶瓷表面清洗干净,进行烘干,置于硅烷化合物、硅氧烷化合物或其聚合物溶液,并进行超声处理,最后在溶液中加入金属粉末催化剂再进行超声处理,从而得到疏水陶瓷。

显微结构分析用陶瓷表面的制备技术

1 前言 对脆性材料,例如单晶陶瓷和陶瓷基复合材料,传统的切削,研磨和抛光操作都不可能产生平整的表面。这是因为在此过程中产生了不必要的表面和亚表面损伤。陶瓷的显微结构分析特别重要,它能够有助于取得质量控制和重复性的有关信息。本文将介绍供显微结构分析用陶瓷表面的制备方法。

兰州化物所碳化物陶瓷表面自润滑碳化物衍生碳涂层研究获进展

二元碳化物（如碳化硅、碳化钨和碳化钛）和三元碳化物（如钛硅碳）是摩擦学领域十分重要的材料，然而它们在干滑动条件下都不具备自润滑特性，从而限制了其应用。

日本丰桥技科大开发出在高分子树脂和陶瓷表面粘附碳纳米管的技术

据报道，日本丰桥技术科技大学副教授武藤浩行开发出了利用静电作用，在高分子树脂和陶瓷表面粘附碳纳米管（CNT）的技术。使用该技术可以在液晶面板的基板表面形成CNT电极，

玻璃和陶瓷表面的网版印刷

玻璃、陶瓷上的装饰和文字说明,主要是通过网版印刷完成的,本文简单介绍这两类承印物材料的成分、印刷方法及网版印刷中可能出现的问题。

中科院重庆研究院发明一种疏水陶瓷表面制备方法

中国科学院重庆绿色智能技术研究院的研究人员发明了“一种疏水陶瓷表面的制备方法”，现已获得国家发明专利授权（专利号：ZL201410038229．4）。