X射线荧光光谱分析法在我国古陶瓷鉴定中的应用知识图谱分析

以1980—2021年中国知网(CNKI)数据库关于X射线荧光光谱分析法(XRF)在古陶瓷领域应用的中文期刊文献为研究对象,运用计量学方法梳理XRF在古陶瓷领域的应用情况,利用CiteSpace信息可视化技术绘制XRF线在古陶瓷领域应用的相关科学知识图谱。通过对1980—2021年间XRF在古陶瓷鉴定领域的研究进展作较为系统的总结,分析相关领域已有的研究成果。研究结果表明:我国XRF在古陶瓷鉴定的学科分布多为考古学、无机化工和化学等领域,且技术研究和应用研究的比例大于基础研究。

论陶瓷鉴定的多重证据

陶瓷鉴定对陶瓷本身的研究需要回归,系统分析陶瓷鉴定的证据体现了选题角度的新意。陶瓷材料本身如胎土、底釉和彩料皆存在烧制前后两种状态,从证据角度讨论、分析胎土、底釉材料化学元素含量及其烧制过程中结构变化及时间积累过程中的结构变化,体现了切入视角的重要性。温度变化、窑变、老化、质感与光泽是陶瓷物理证据的重要组成部分,时间因素在陶瓷物理证据中的影响是陶瓷鉴定不可忽视的重点。陶瓷鉴定的文化证据和艺术证据都关系着陶瓷的器型、纹饰和色彩,文化证据从器型和纹饰题材的时代文化性和社会性角度讨论,艺术证据从审美的时代风格和工艺特色、视觉效果等角度讨论。陶瓷纹饰与色彩搭配具有等级性,陶瓷纹饰包含了文字和文字变形图案运用的丰富性,与中国色彩的文化寓意、视觉审美习惯和时代审美风尚等皆有关系,文化证据注重整体时代性和跨时代传承性的平衡,艺术证据注重时代审美风格和个性化表现的融合。基于陶瓷的多元证据,多角度、多方法综合鉴定是陶瓷鉴定的发展方向。

《匋雅》辨伪释义及其与现代传统陶瓷鉴定之联系

对《匋雅》这部书,引之人多,释之人少;研究者多,着墨者少。本文从辨伪角度出发,引《匋雅》中辨伪之论,加以阐释,分析其与现代对传统陶瓷鉴定方法的联系。用举例分析法,从个例到一般性概括,通过条陈分析、引用、解释,进而阐明其原理、方法和判断思路,说明其为传统陶瓷鉴定学之基础中不可或缺之一部,加深研究者的理解,对目前传统陶瓷的鉴定工作提供参考。

古陶瓷鉴定方法发展史初探

古陶瓷鉴定方法的发展,按照研究范围、检测手法的丰富,可谓经历了三阶段:20世纪50年代以前,对古陶瓷鉴定通过与大量实物接触,从而积累的鉴定经验世代相传,与"标准器"的对比来鉴别陶瓷的年代与真伪;50年代开始,随着考古工作的进行,在传统鉴定的基础上,采用二重证据法将地下出土的新资料与古文献记载相互佐证,来对陶瓷进行鉴定;80年代以来,以考古资料为基础,将科学检测古陶瓷标本方法引入到古陶瓷鉴定中。

卷积神经网络在古陶瓷智能鉴定中的应用

本文首先提出鉴别古陶瓷的一些常见方法,分析了数据处理方法用于古陶瓷鉴定现状,然后提出了运用深度学习中的卷积神经网络算法鉴别古陶瓷,基于传统的目测法对明清古陶瓷底款进行鉴别的不足,提出了运用卷积神经网络算法对明清古陶瓷底款进行分类和模式识别,取得了良好的效果,为人工智能在古陶瓷鉴别领域的应用开辟了新的思路。

赏“获奖陶瓷品” 谈“科学鉴定法”

"定瓷"是宋代五大名瓷之一,本文从一件获奖的"宋代定窑红釉划花花口瓶"来探讨公安部研发的"古陶瓷自然老化痕迹科学鉴定法"。

试论古代陶瓷的鉴定方法

我国陶瓷生产历史悠久,商周时期出现早期青瓷,东汉时期烧制出成熟的瓷器,唐代则出现了“南青北白”的局面,宋代“五大名窑”和元明清时期的彩瓷在陶瓷史上有着举足轻重的地位。二十世纪八十年代以来,陶瓷作伪的技术越来越发达,使得鉴别陶瓷真伪的难度不断加大。文章列举分析了传统的陶瓷鉴定方法和现代科技鉴定方法,认为两种方法均有可取和不足之处,将二者结合,在鉴别部分陶瓷真伪方面,准确率更高。

基于图像匹配的古陶瓷身份自动认证方法

针对古陶瓷鉴定证书安全性低和公信度有限的问题,利用古陶瓷表面细节信息的独特性,基于图像识别技术,研究安全性高的古陶瓷身份自动认证方法。登记注册时将古陶瓷表面若干点位的细节信息以图像的形式录入系统;认证时,系统在线采集古陶瓷细节信息,与对应点位注册图像作匹配,并依据所有点位细节信息图像间的匹配结果来对古陶瓷进行认证。为验证方法性能,本文构建了一个古陶瓷细节信息数据库。实验结果表明,本文提出的方法能够实现古陶瓷身份的高精度认证。

基于卷积神经网络的中国古陶瓷智能断代研究

中国古陶瓷工艺精湛、种类丰富,具有独特的艺术魅力和文化内涵。因此,古陶瓷的科学鉴定一直是文物鉴定研究的热点。针对当前古陶瓷断代方法的不足,在人工智能的大背景下,提出利用深度学习的卷积神经网络(CNN)对古陶瓷文物图像进行器型分类和断代的方法。该方法打破了"古陶瓷断代特征量确定依赖人工完成"的技术瓶颈。测试试验结果表明:该方法对古陶瓷器型分类和断代的准确率达到96.37%,可以作为古陶瓷鉴定的有效辅助手段。

中国古陶瓷的鉴与赏

中国陶瓷享誉世界,无论是研究者、收藏者还是爱好者数量众多,成为中国古代艺术品中数量巨大的门类,历来受到重视。而摆在人们面前的问题是如何判断古陶瓷的真伪与年代,如何判定古陶瓷的雅俗与美丑。这些问题不仅是摆在博物馆等专业机构面前的重要问题,同时也是对收藏家和爱好者提出的挑战。鉴,要从古陶瓷的造型、纹饰、胎质、釉彩、款识、工艺等几个主要方面展开;赏,则需把握制作是否精巧、造型是否讲究、装饰是否工细、整体是否体现时代审美。掌握"鉴",不能死学书本,要以理论指导实践;掌握"赏",更要加强历史、艺术、美学、工艺等各方面的修养和知识储备,不断提高对古陶瓷审美的认识。

藏友自远方来,不亦乐乎——访中国陶瓷馆馆长陈士龙先生

时下陶瓷收藏热急剧升温,收藏队伍日臻壮大,由于藏友来自各个行业,收藏者水平良莠不齐,向藏者普及文物知识,成为当前亟待解决的问题。本馆借《艺术市场》古玩专栏这方宝地,针对本馆在鉴定工作中遇到的典型问题,在此提示藏友注意。

谬误连篇也成书

本刊最近收到故宫博物院副研究员杨静荣先生来稿,指出内蒙古人民出版社2000年12月出版的《元瓷新鉴》一书中所用图片,器物大多为仿制品。有关该书,业内人士也反映较大,现特刊出,以利读者鉴别。

孙会元论瓷二三事

上世纪末的最后一个月，陶瓷鉴定家孙会元先生离我们而去了。他的一生在文物战线上兢兢业业工作，年过八十岁，仍在验关、鉴定、讲课、研究和写作，直到生命的最后一天。

Identification of ancient ceramics by digital shape characterization

Shapes are important clues for the identification of ancient ceramics.In this study,digital extraction methods of shape characterization were discussed,using samples of flared mouthed porcelain bowls produced in Jingdezhen Hutian Kiln from the Five Dynasties to the Song and Yuan period.By employing the techniques of image enhancement,edge detection and curve fitting of Matlab,the method using digital shape characterization has advanced accuracy and effectiveness of traditional identification which is based on visual and tactual inspections.Together with the increasingly applied compositional data analysis and thermoluminescence dating technique,the method will further improve and upgrade the scientific identification system for ancient ceramics.