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基于BP神经网络的陶瓷食用器皿造型设计研究 被引量:1
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作者 徐骁琪 程永胜 《计算机仿真》 北大核心 2022年第7期466-470,共5页
以BP神经网络对陶瓷食用器皿进行造型设计研究。选取食用器皿作为研究对象,首先收集食用器皿样本并对食用器皿造型结构进行分析和解构,确定各造型要素在整体造型感性评价当中的权值;其次向目标用户征集食用器皿相关感性意象词汇,通过聚... 以BP神经网络对陶瓷食用器皿进行造型设计研究。选取食用器皿作为研究对象,首先收集食用器皿样本并对食用器皿造型结构进行分析和解构,确定各造型要素在整体造型感性评价当中的权值;其次向目标用户征集食用器皿相关感性意象词汇,通过聚类分析筛选代表性感性词汇;利用里克特量表将用户对造型要素与感性意象词汇之间的认知进行量化,建立造型要素和感性认知量值两者之间相对应的BP神经网络关系模型;通过Matlab软件对模型进行学习和训练,得出造型要素和感性量值之间的映射关系;最后通过MSE测试模型的可靠性。 展开更多
关键词 感性工学 神经网络 陶瓷食用器皿 造型设计
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