数字滤波抗干扰技术在A/D转换中的应用

给出了前向通道中抑制干扰的几种软件滤波措施,分析了这些措施的优点和不足,提出了一种由AD7705内置的数字滤波器抑制干扰的方法。该滤波器置于A/D转换环节中,可灵活地编程设置截断频率及陷波位置,简化了前向通道的设计。通过应用表明,对频率高于300Hz的信号衰减80dB以上,对 50Hz倍频的工频干扰信号衰减180dB以上,有效地抑制了高频及工频干扰。

一种叠前地震资料单频噪声压制新方法

针对常规陷波处理方法去除单频噪声时会"完全扼杀"相同频率有效波的缺陷,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的叠前地震资料单频噪声压制新方法。该方法将叠前地震资料的多道观测记录按照统计独立的原则,首先利用非零时间滞后协方差,运用两步特征值分解法(EVD)成功地去除部分加性噪声的影响;再利用ICA算法更好地分离出单频噪声源信号。改进的ICA算法能够有效地克服加性噪声对常规ICA算法的影响,较好地分离出叠前地震资料中的单频噪声源信号,实现独立分量分析对叠前地震资料单频噪声压制的目的,更加有效地保护相同频段范围的有效波,从而提高叠前地震资料的信噪比。通过仿真试验和实际地震资料处理表明,该方法应用效果较好,能够更加满足实际生产的需要。

超宽带雷达频率开窗干扰抑制仿真分析

超宽带雷达因其信号频谱极宽,与调频无线电、移动通信等频段出现交叠,导致雷达接收通带内存在严重的射频干扰,影响雷达的性能。首先利用雷达方程分析了影响雷达探测覆盖能力的主要因素;然后分析雷达通带内干扰信号的特点并对其建模,之后在雷达回波信号处理环节引入陷波滤波机制实现对窄带干扰的开窗抑制;最后仿真分析了开窗抑制窄带干扰以及开窗个数对雷达探测能力的影响。仿真结果表明,对超宽带雷达进行频率开窗可有效抑制窄带干扰,但开窗个数过多时会造成雷达性能的下降,实验结果与理论分析相符。

极限学习机在电机故障智能诊断中的应用

针对传统的电机故障诊断方法往往采用单一信号作为诊断依据,以及利用传统的BP神经网络进行故障诊断时存在的训练速度慢、易陷入局部极小值的缺点,提出了一种基于极限学习机和多源信息融合的电机故障诊断方法。首先将定子电流信号做陷波处理,滤除基波分量;然后对电流及振动信号进行小波包分解和重构,以各频带的小波包能量谱作为故障特征向量训练极限学习机模型;最后将训练好的极限学习机模型作为诊断决策分类器来判断电机的运行状态。实验结果表明,此方法能够准确地诊断电机的故障类型,具有运行速度快、故障诊断准确率高的特点,满足了系统在线实时诊断的要求。

一种改进的低截获概率直扩信号设计

为了进一步降低直扩信号的截获概率,通过对伪随机码进行频域陷波处理,再由滤波后的伪随机码产生直扩信号。滤波后的随机码仍保持良好的自相关特性,而由其产生的直扩信号经平方等非线性变换后,载波倍频处能量得到抑制。因此改进的直扩信号具有更低的截获概率。通过计算机仿真验证了方法的有效性。