智能楼宇能效管理和控制系统设计与实现

针对智能楼宇能效管理的实际需求,结合随机森林模型算法和无线通信技术,设计了一套智能楼宇能效管理和控制的方法和手段,通过环境信息和电能的采集、远程传输、神经网络分析计算、负荷预测、反馈控制,实现了智能化楼宇的能效管理与控制。系统分为感知层、传输层、网络层、应用层,通过对楼宇内用电设备进行实时、动态、精确的监测获取不同用电设备的电能使用和运行状态详细信息,再通过网络层对这些信息进行处理后反馈给用户,并提供相关的参考建议以帮助用户做出合理的用电决策,可有效减少电力能源的浪费、提高用电的效率。

用支持向量机算法预测六类酶的亚类

从蛋白质序列出发,我们首先将每条蛋白质序列分成等长的15段得到离散增量值、低频功率谱密度值、N端和C端的矩阵打分值和模体频数构成的组合向量表示相应的序列信息,用支持向量机算法,对六类酶家族类的亚类分别进行分类预测。预测的总精度依次为92.4%,92.9%,95.0%,97.3%,95.6%和97.9%。除转移酶和水解酶略低于前人,其余好于前人的预测结果。