电力通信数据流量异常的并行检测方法设计

数据流量异常监测是电力通信网络运行过程中不可缺少的环节,但异常监测过程易受不同信道流量冗余性、异常数据类型等问题的干扰,导致监测过程耗时较长和误差较大。为了解决上述问题,设计了一种电力通信数据流量异常的并行检测方法。采用自适应邻域算法对电力通信数据流量作降维处理,并通过并行的思路实现不同信道内电力通信数据流量的分解,从而有效地降低了数据流量的冗余性干扰。设计并行检测方法对数据流量作并行分解处理,将分解后的数据流量输入到检测模型中,通过计算样本点对应的异常得分,完成电力通信数据流量的异常监测。试验结果显示,该方法的均方误差小、时间消耗少、召回率高。该方法的电力通信数据流量异常监测性能较优,具有一定的实用价值。