随机代数Riccati方程的条件数分析

对随机代数Riccati方程的条件数进行了研究,分别定义它的混合型、分量型及范数型条件数,并得到其显示表达式及上界.其次进行数值实验,验证了所提出的条件数能够给出比较好的误差界.

随机代数Riccati方程的向后误差分析

利用矩阵Kronecker积的性质和不动点定理,研究了随机代数Riccati方程的向后误差问题,给出了矩阵方程向后误差的上界和下界,并利用隐函数定理,得出了向后误差的一阶近似估计,最后用数值算例验证了结果的精确性.

一类随机Riccati矩阵代数方程的线性迭代解法

针对无穷区间随机线性二次最优控制问题对应的随机代数Riccati方程提出了线性迭代解法.算法中得到Liapunov线性代数方程解的序列,该序列收敛于随机Riccati代数方程的解.已有的理论算法针对该SARE得到的是非线性的常规Riccati代数方程解的序列,而通常每一次运用经典的Kleinman迭代方法求解常规Riccati代数方程,都是反复迭代求解Lia-punov线性代数方程的过程.这就使得本文算法相较于已有理论算法在针对特定类型SARE时,具有较好的性能.

一类耦合代数Riccati方程的解

耦合代数Riccati方程在控制论中具有广泛的应用,文章研究了一类耦合代数Riccati方程的解。基于M-矩阵和非负矩阵的理论,在一定假设条件下,证明了这类耦合代数Riccati方程存在最小非负解。最后通过数值算例,验证了所得结果的有效性。

离散时间代数Riccati方程解矩阵的特征值分析

针对离散时间代数Riccati方程DTARE的唯一对称正定解X的特征值 ,通过矩阵的恒等变形 ,给出了一种新的分析方法 .最后获得解X的极值特征值的上界和下界 。

离散代数Riccati方程解的上下界研究

研究离散时间代数Ｒｉｃｃａｔｉ方程（ＤＡＲＥ），给出了ＤＡＲＥ解的迹的上界和下界估计公式，所得结果与现有结果比较，具有较小的保守性．计算实例表明本文方法的有效性．

离散代数Riccati方程解的上下界

给出离散代数 Riccati方程解的迹的上界和下界计算公式 ,较现有结果相比 ,该结果具有较高的估计精度 。

求解非对称代数Riccati方程的一个新的算法

主要研究计算迁移理论中产生的非对称代数Riccati方程的最小正解。通过将该方程转化为一个等价的向量方程,得到一个新的算法。数值实验显示,该算法具有较快的收敛速度。

M-矩阵代数Riccati方程的一类改进的交替线性化隐式迭代法（英文）

本文研究了M-矩阵代数Riccati方程的求解问题.基于交替线性化隐式迭代法,提出了一类改进的交替线性化隐式迭代法用于计算M-矩阵代数Riccati方程的最小非负解.在一定条件下证明了新方法的收敛性并给出最优参数表达式.数值实验表明,改进的方法在一定条件下是可行的.

广义代数Riccati方程和最优调节器的研究

利用能稳性和精确能观性,对广义代数Riccati方程和相关的随机最优调节器问题进行了深入的研究。对广义代数Riccati方程得到了下列结果:如果随机系统既是能稳定的又是精确能观的,则广义代数Riccati方程有一个最大解,同时也是一个反馈镇定解。在精确能观性的假设下,广义代数Riccati方程的所有非负定解(如果存在的话)必是正的反馈镇定解。作为应用,最优调节器问题,广义代数Riccati方程的最大解,反馈镇定解三者之间的关系获得了澄清。所有这些结果在随机控制和随机稳定性理论中是有意义的。

矩阵代数Riccati方程的进一步研究

研究矩阵代数Riccati方程PA +A′P+C′PC - (PB+C′PD) (R+D′PD) -1(B′P +D′PC) +Q =0 ,所得结果改进了文献 [7]的结论 .

求解代数Riccati方程的一些数值方法评述

在过去的三十多年中 ,代数 Riccati方程的数值求解一直是数值代数界和控制论界关注的重要课题。作者简要评述几种用于求解代数 Riccati方程的有代表性的数值方法。

离散时间的Riccati矩阵代数方程解的一种新算法

本文提出了离散时间的Riccati矩阵代数方程解的一种新算法。证明了这种算法的基本定理,并给出了这种算法的计算公式和算例。

广义代数Riccati方程正解的研究

研究一类广义代数 Riccati方程 ,该方程在随机控制领域有重要的应用 ,因而被许多学者所研究 .通过引进能稳性的概念 ,给出了该方程有唯一正解的一个充分必要条件 ,所得结果不仅改进了以往的结论 ,也推广了确定性代数

广义代数Riccati方程的一个比较定理

给出了一个关于广义代数Riccati方程的比较定理 ,作为推论给出了广义代数Riccati方程最大解的存在性定理 ,并且证明了该最大解也是强解 ,改进了以往文献中的结论 .

正则M-矩阵代数Riccati方程最小非负解的一个注记

关于M-矩阵代数Riccati方程的理论与有效数值方法的研究是近年来的一个热点问题本文研究M-矩阵代数Riccati方程最小非负解的存在性,给出当系数矩阵为正则M-矩阵时方程存在最小非负解的一个新证明,这比原有证明要简单得多.此外,我们给出一个更广泛的条件来保证方程最小非负解的存在性,这是现有结果的一个扩展.

摄动离散代数Riccati矩阵方程解的上界估计

研究摄动离散代数Riccati矩阵方程正定解上界的估计问题。针对摄动参数满足范数有界不确定性的Riccati方程,利用系统的反馈增益矩阵给出方程正定解矩阵P的上界及其特征值的上界。最后利用数值算例说明方法的有效性。

Brown运动驱动的随机Riccati微分方程

研究Brown运动驱动的正向随机Riccati微分方程.在适当的条件下证明了它具有唯一的强解,并得到了解的一些性质.线性二次随机最优控制问题中引出的Riccati常微分方程是该随机Riccati微分方程的特殊情形.