基于随机价值理论的居民大气环境质量改善支付意愿研究

以随机价值理论为基础,通过长沙、石家庄、南京、济南等城市的居民问卷调查,获取大气环境质量改善的支付意愿,并对比不同价值诱导技术下和不同地区支付意愿的差异。结果表明:1)超过20%的受访者表示肯定愿意支付费用,其中石家庄市占比最高,达28.45%;2)开放式诱导技术下,支付意愿的均值和方差较大,考虑受访者偏好的不确定性后,均值和方差减小,使用随机支付卡测度的支付意愿均值的样本平均数高于多边界离散选择式,但方差的样本平均数较小;3)支付意愿的高低受城市环境质量和居民收入水平的共同影响;4)市中心支付意愿均值普遍高于市郊,但占家庭总收入的比例相差不大,尤其对污染严重的城市区域差异将会缩小。研究能够为个人偏好的不确定性测度、不同价值诱导技术的选择等提供经验证据。

CVM在中国资源环境价值评估中的应用

条件价值评估法(CVM)是获取资源环境等公共物品或服务全部价值的有效方法.我国引入CVM时间较短,仍处于应用相关理论、模仿各种评估方法的阶段,在问卷设计、情景描述、价值引导技术选择、模型应用及可靠性和有效性论证等方面缺少科学指导.本文从理论、方法及实践视角对CVM进行了系统梳理和总结,尤其补充了考虑受访者不确定性偏好的随机价值理论及价值引导技术选择问题.未来研究中,我国应加强CVM理论和方法体系的改进、进行多地区大规模调查、开展不同价值引导技术的比较研究、重视不确定性偏差的影响及结果的可靠性和有效性验证.