一种基于随机仿真优化的反感知RGPO干扰方法

针对在随机优化环境下的距离门拖引干扰策略优化问题,提出一种基于假设检验的计算预算分配-粒子群优化的距离门拖引干扰建模与策略优化算法。首先,将距离门拖引干扰策略的优化问题建模为一个随机仿真优化问题,并提出一种不依赖于敌方雷达跟踪系统信息的拖引干扰策略评价方案;然后,为提升距离门拖引干扰策略性能,提出一种基于假设检验的计算预算分配-粒子群优化的距离门拖引干扰策略优化方法;最后,通过数值仿真验证了该方法的有效性。

基于随机仿真的高频公交服务可靠性分析

对于高频率公交线路服务,以减少在站乘客平均等待时间为目标,提出以车头时间距的一致性来分析和衡量线路级别的公交服务可靠性的方法.考虑乘客需求波动和线路运行时间随机性对公交服务可靠性的影响,以一条高频发车的固定公交线路为考察对象,利用随机模拟方法仿真公交服务过程,计算分析了不同乘客需求和运行时间波动情况下的车头时间距的变异特征和在站乘客平均等待时间.结果表明,线路运行时间波动越大,乘客到达越不均匀,车头时间距变异就越大,乘客平均等待时间也就越长;随着站序的增加,累计车头时间距变异趋向于增大,服务可靠性逐渐变差.

液体火箭发动机性能可靠性的随机仿真方法

分析了影响液体火箭发动机性能可靠性的随机扰动来源,提出了一种基于随机仿真的发动机性能可靠性的预估方法,并以某型号液氧/煤油补燃循环上面级发动机为研究对象,采用随机仿真方法对该发动机的性能可靠性进行计算,获得了该发动机主要性能参数的分布规律和在给定偏差范围内主要性能参数的可靠性。

随机仿真优化的一类遗传序优化框架

针对仿真优化问题存在随机性、计算费时、解空间巨大、多极小等难点 ,结合遗传算法的并行遗传搜索、最优计算量分配以及序优化的目标软化和序比较思想提出一类遗传序优化框架 ,进而讨论了该方法的收敛性和具体实施问题 。

一种求解不确定作业车间调度问题的随机仿真优化方法

针对以工件提前/拖期惩罚成本期望值最小化为目标函数、且工序加工时间不确定条件下的作业车间调度问题,将宽度-深度(BD)仿真量全局优化分配机制嵌入至进化序优化(ESOO)算法框架的粗糙仿真评估阶段。宽度仿真量分配用以调整样本数量,并利用进化算法进行调度解的样本取样和迭代优化;而深度仿真量分配则是利用最优计算量分配技术,依据当前种群中个体的均值和方差进行仿真量的自适应分配。最后通过标准调度测试算例验证了ESOO-BD随机仿真优化方法的可行性和有效性。

电子商务竞争模拟系统的商务抽象和随机仿真

在网络经济、电子商务蓬勃发展的今天 ,越来越多人意识到了解和利用它的迫切性 ,为此开发了电子商务竞争模拟系统 ,包括商务规则的抽象和商务环境的随机仿真 ,模拟企业供、产、销一体化的新型电子商务 ,使该模拟系统的参与者能够在积极参与企业竞争的模拟过程中 。

一种基于多agent系统的生化系统分布式随机仿真算法

系统生物学关注于对生化反应网络进行定量的数学建模和计算机仿真,这是理解生化网络的拓扑结构和动态行为的主要手段。Gillespie的随机仿真算法(SSA)是仿真均匀生化反应系统的一种标准的算法,而SSA算法最大的问题在于计算代价过高。基于并行思想提出一种基于多agent系统实现的分布式随机仿真算法(DSSA),利用分布式计算来提高SSA算法的计算性能,为建模与仿真大规模生化反应系统提供了一种有效的方式。实验显示DSSA算法在时间性能上带来显著的提升。

用随机仿真方法验证液体火箭发动机静特性数学模型

以某泵压式液体火箭发动机为研究对象，用试车数据对发动机静特性数学模型进行了验证，在验证模型时既考虑了外部干扰因素的实际测量误差范围和内部干扰因素的实际变化范围，又考虑了发动机参数实测量的误差范围，并且使用了随机仿真的方法。验证结果表明，发动机静特性的非线性数学模型是足够准确的，所用的计算方法是合理的。

固体火箭发动机随机仿真中的统计检验和稳健平滑技术

固体火箭发动机随机仿真中的统计检验和稳健平滑技术徐伟，朱燕堂固体火箭发动机可靠性评定常用的传统方法一般需要较大的样本容量才能达到高精度的要求，而固体火箭发动机制造成本高，不可能做太多试验，这对可靠性评定带来很大困难。本文作者提出利用随机仿真技术评定团...

基于LP范型的反应-扩散系统随机仿真平台研究

随机仿真是描述反应-扩散系统随机特征的一种重要研究方法,但这种仿真的计算量很大,非常耗时,需要并行离散事件仿真PDES技术的支持。针对反应-扩散系统的特点,基于JAMES II离散事件仿真实验框架,设计实现了基于逻辑进程LP范型的并行分布式反应-扩散系统随机仿真平台。主要设计实现了LP范型模型接口、PDES仿真器以及分布式通信方法。利用该平台建立了经典反应-扩散Lotka-Volterra系统LP范型仿真模型,实验结果复现了Lotka-Volterra系统的震荡特性,验证了平台的有效性。

计算系统生物学中并行随机仿真方法研究进展

随机仿真是计算系统生物学中对随机离散模型进行仿真研究的一类重要方法。本文对随机仿真方法的原理及并行化研究的进展进行了论述,指出了并行化是解决随机仿真性能开销问题的重要途径,并依照细粒度并行和粗粒度并行分类,阐述了当前并行随机仿真方法的研究现状,重点针对空间并行性,介绍了反应-扩散系统随机仿真的方法和相关工具。最后,对并行随机仿真方法研究未来发展进行了展望。

岩性Markov预测下的长隧洞TBM施工进度随机仿真分析

长距离输水隧洞的TBM施工技术复杂,工序繁多,且受到众多不确定性因素(尤其是地质条件)的影响,给工程施工进度的安排及计划带来了相当的风险。在分析围岩岩性分布随机特性的基础上,提出了基于Markov过程的地质岩性风险预测方法,确定了沿隧洞轴线上岩性的分布概率,克服了以往方法难以量化地质风险的弊端,为定量分析地质风险提供了新的途径。在顾及岩性不确定性和工作活动时间随机性条件下,建立了针对不同岩性的TBM施工随机循环网络仿真模型,采用Monte-Carlo方法,对工程工期、完工概率以及资源利用情况进行了风险分析。工程实例应用表明本方法的可行性及有效性。

漂移—扩散模型的蒙特卡洛随机仿真

为比较直接蒙特卡洛仿真与基于随机游走的蒙特卡洛仿真的精度,使用数值仿真对粒子漂移和扩散过程中的一阶、二阶和二阶中心矩的相对误差进行了测试。实验结果表明,两种方法的精度和性能大致相当。因此,在漂移—扩散模型的蒙特卡洛随机仿真中,固定或变化的时间步长可以根据需要和连续空间或离散网格灵活组合使用,并不会严重影响仿真的精度。

一类非线性区间时滞随机系统的控制与仿真

针对一类非线性区间时滞随机系统的控制问题,提出一种基于随机模糊双曲正切模型的时滞依赖控制策略。应用随机模糊双曲正切模型对非线性随机系统进行建模,其中模型参数可用BP神经网络进行学习。提出一个新颖的Lyapunov-Krasovskii泛函进而推导出闭环系统时滞依赖均方意义渐近稳定的镇定条件。最后采用改进的Euler-Maruyama法对非线性随机微分方程进行仿真,仿真结果验证了所提出的控制策略的有效性。

起重机起升机构随机疲劳载荷的仿真分析

本文研究起重机传动零件内力随机过程及其统计规律。在机构弹性动力学模型基础上,充分考虑各种随机因素的影响,应用计算机随机仿真方法研究了传动零件扭矩的随机性质,并进一步探讨了扭矩随机性质与起重机基本参数的关系。

基于随机粒子仿真的海上搜寻区域确定

为提高海上搜救的成功率,最大限度地减少生命和财产损失,需要快速确定包含搜寻目标漂移后的最小搜寻区域。在海洋环境数值预报模式下,考虑了不同的遇险推测场景条件,采用随机粒子仿真法确定了目标初始概率分布,恰当地描述了海洋环境数据以及风压系数中的不确定性因素对目标漂移的影响,建立了搜寻目标整体漂移模型。采用该整体漂移模型对落水人员漂移区域进行了数值预测仿真。仿真结果表明:随机粒子仿真法能准确预测搜寻区域,较好地利用现有的环境数据库信息,实时计算搜寻区域的包含率,生成指定时刻的概率分布图,相比于采用传统解析方法预测搜寻区域约缩小1/2。

基于SUNDIALS的有源配电网随机动态仿真方法

随着分布式电源在配电网络中的渗透率不断提高及用电需求的日益增长,分布式电源及负荷具有的随机特性对配用电侧的安全可靠运行带来了新的挑战。为此,文中提出了一种考虑随机扰动影响的有源配电系统动态仿真方法。首先,根据分布式电源及负荷的随机特性,建立了光辐照度、风速、负荷波动的随机动态模型;其次,基于SUNDIALS提出了有源配电网随机动态仿真方法;最后,在中低压有源配电系统算例中进行了测试和验证。该方法与确定性仿真方法相比能够反映配电系统的不确定性,得到更真实的仿真结论。此外,利用SUNDIALS与并行计算策略,在满足了仿真数值精度的同时,提高了仿真效率。

随机网络仿真模型及其关键技术的研究

该文在研究通用的、可定制的、能线性逼近被模拟网络相关参数的随机网络生成算法的基础上,定性地推导了各随机网络模型的点度收敛特性,提出并论证了新的概率连通公式及相应的随机网络生成算法,数学推证及模拟实验证明新的随机网络模型在点度的收敛及一致性方面都有更好的表现。文中对所研究的随机网络仿真模型的性能也均做了一定的阐述、模拟和分析。

矿物颗粒的随机分形仿真算法

具有复杂形状的真实矿物颗粒仿真已成为影响分选理论研究一个重要瓶颈。为实现对矿物颗粒的真实模拟,提出了一种随机仿射分形仿真的计算机图形学算法,利用VC和OpenGL编程实现,并已应用于煤炭颗粒的振动筛分过程的虚拟实验仿真系统中。应用表明该算法能真实地模拟实际颗粒,增加了仿真的真实感和准确性,并具有较高的运行效率。

关于精确平均点度随机网络仿真模型的研究

为提高仿真模型的可信度,提出了一种随机网络生成算法。研究内容包括:随机节点的区域性分布,中心节点、OVERLAY功能节点的选择,实验推演新的概率连通公式,增加点度分类约束策略及随机网络快速连通策略等。在算法基础上建立了具有精确平均点度的随机网络仿真模型。对该随机网络仿真模型的性能做了一定的阐述、模拟和分析,表明该模型是通用性的、可定制的。与现有算法相比,该算法收敛性好,并能线性逼近所模拟的实际网络。