基于近似随机优势度的随机多属性决策方法

针对属性值为随机变量形式的决策问题,提出了一种随机多属性决策分析方法.首先给出了近似随机优势准则的描述及相关分析,并提出了近似随机优势度的定义和计算公式;然后,依据近似随机优势准则判断并确定两两方案之间比较所具有的优势关系,进而计算得到方案之间的近似随机优势度,并构建相应的近似随机优势度矩阵.进一步地,通过计算可以得到每个方案的总体相对近似随机优势程度,从而得到所有方案的排序结果.最后,通过一个算例说明了所给出方法的可行性和有效性.

基于粗糙集的随机优势决策方法

随机优势决策是根据状态的先验分布和后果的损失函数进行决策分析的。本文从基于随机优势下的粗糙集角度,对这一问题给予补充阐释。决策者(DM)所需的偏好信息以决策规则表示,决策规则以确定因子和覆盖因子度量。最后,本文提供一个实例解释这种方法。

基于随机优势与概率优势的风险型多属性决策方法

本文讨论属性值用概率分布函数描述的风险型多属性决策问题。首先,分析了利用随机优势描述偏好的局限性;其次,给出概率优势的概念,并得出了随机优势与概率优势在比较随机变量取值优劣方面具有互补性的结论;再次,针对风险型多属性决策问题,结合随机优势与概率优势共同描述方案在单个属性下的局部偏好,并利用赋值级别高于关系的思想集结得到总体偏好关系;最后给出了一个实例,计算结果表明:与文献中仅用随机优势描述偏好的方法相比,本文所给的决策方法的求解结果要好。

对随机优势决策理论的两个问题的研究

研究了ＳＳＤ准则与Ｍ－Ｖ准则在选择理论上的一致性，同时还对ＴＳＤ准则及其意义进行了有益的分析。

一种基于随机优势的对话式决策方法

讨论应用随机优势原则求解随机决策问题的对话式决策方法．文中首先证明了在一定条件下可用一系列已知函数的正线性组合逼近决策人的效用函数所在的类，在此基础上，给出了在决策人提供新信息时确定新的效用函数类并在此新类中判断两方案随机优势关系的方法，进而提出了使决策人隐知的效用函数的数学期望达到最大的对话式决策程序．

随机优势在工程项目决策中的应用

随机条件下工程项目投资决策常用准则有概率最大准则、期望准则、期望方差准则,这些决策准则简单,但是由于没有考虑投资者的效用函数,决策具有一定的缺陷。因而,在工程项目投资决策者中考虑投资者效用函数的随机优势准则,利用三类效用函数和三类随机占优决策准则,通过案例演示其在工程项目投资决策中的具体应用。

开放式基金投资策略选择——基于随机优势理论及区别函数分析

本研究利用模型限制较少的随机优势理论与区别函数构建了正确率达到75.9﹪的投资策略,使投资人可以运用少数关键因素来建立基金投资策略从而避免面对多重准则无所适从的现象。研究结果表明,二阶随机优势理论适用于我国资本市场,可以明确地将基金分类为效率和非效率两种类型;基金规模与买进周转率这两种基金属性具有区别基金绩效的能力,且区别函数的正确归类率也较高。

随机优势指标方法及其应用

提出随机优势指标的概念，扩充了随机优势理论及其在决策分析中的应用，并对随机优势指标方法的正确性作了严格论证。

基于随机优势关系的区间值信息系统

在区间值信息系统中引入了分布函数,得到了基于随机优势关系的区间值信息系统,构造了区间值信息系统的α-随机优势关系。利用Lévy距离,对α-随机优势关系进行了计算,实例说明了方法的有效性。

社会状态估计的随机优势方法及可分解方法

近年发展起来的对社会状态进行比较的随机优势方法,以及研究状态决定的可分解方法及多因素回归分析方法,为我们提供了充足的实用工具来对社会状态进行评估,可为决策制定者充分掌握决策对象的经济发展水平及福利水平,以选择正确的发展道路和效率目标提供决策依据。尽管对社会状态估计方法的研究仍然存在相当多的困难,但近年来在这方面已经取得的成果表明未来的道路是光明的。

一种随机优势检验方法及其在耕地分配中的应用

一、引言 在制订年度农业生产计划时,耕地如何在各种作物之间进行分配是一个十分重要的问题。由于未来一年内气候及其它因素的不确定性,各种农作物的单位产量是不确定的。设农作物单产的不确定性可以用某种随机分布来刻划,这时耕地分配就成了一个风险决策问题。随机优势方法是解决这类问题的一种有效工具。 由于随机优势方法只需要决策人的较少信息就能向决策人提供一个有效行动集,因此该方法一经提出就受到了人们的重视。然而现有检验随机优势的方法基本上是以两两比较的形式给出的。

跨时随机效用中的优势关系

本文首次将价值的时间度量同时引入现有的效用理论的风险决策之中，提出了跨时随机优势原则，并给出了线性ＶｏｎＮｅｕｍａｎｎ－Ｍｏｒｇｅｎｓｔｅｒｎ效用和非线性非传递凸效用模型中跨时随机优势条件，为风险形势下的跨时决策提供了理论依据．

随机服务质量感知的Web服务信誉度量模型

为了根据公告服务质量随机性和实际服务质量随机性之间的一致性来计算服务质量的信誉,首先利用分布函数表示服务质量随机性,并给出一种服务质量经验分布函数的增量式更新方法。通过将服务质量公告值和实际观察值视为随机变量,并以随机优势理论为基础,设计结合随机服务质量公告及实际观察值的信誉度量模型。模型考虑了公告服务质量随机性和实际服务质量随机性之间不同的优势关系,以及服务质量观察值波动对信誉的影响。理论分析与实验验证了模型的合理性及其在服务选择中应用的有效性。

具有混合数据的维修策略决策方法

设备维修策略决策问题的研究,不但可以降低维修成本,还可以提高设备的可用性、可靠性、安全性及产品质量。目前虽取得了一定的进展,但还从未解决混合数据下的维修策略决策问题。应用随机优势构造局部和谐指数和非和谐指数以解决维修策略决策中随机性评价下的比较问题;将模糊评价转化为模糊数,并利用模糊数质心距建立局部和谐指数和非和谐指数以解决模糊性评价下的择优问题。通过以上处理,在ELECTREⅢ方法中可以把维修策略决策中的随机性评价和模糊性评价视为确定性评价来对待,进而解决了设备维修策略决策中的混合数据问题。将其应用到火力发电系统的汽轮机中,试验结果表明,此方法是合理的和有效的。

风险厌恶下的供应链定价策略分析

在市场需求受价格影响的假设下,建立了一个供应商和零售商都是风险厌恶的两阶段供应链模型,利用确定性等价方法得到了分散决策下的最优定价策略,同时也给出了对于第二类效用函数存在改进性定价策略的判定条件。并通过数值分析讨论了需求不确定性对供应商和零售商的定价策略和期望效用的影响。

不确定服务质量感知的Web服务可行组合方案计算

为在缺乏用户精确效用函数且服务质量分布形式未知的情况下实现不确定服务质量感知的Web服务选择,提出了基于随机优势理论计算符合用户效用函数类别的可行组合方案的方法。按照期望效用理论,可行组合方案不会被其他任何方案占优。通过剔除不可能出现在可行组合方案集中的候选服务以及中间组合方案,有效降低了候选组合方案的数量。利用随机优势的性质,通过堆结构对组合方案进行提取和扩展,减少了随机优势测试次数。通过理论分析和基于真实Web服务服务质量数据的实验结果,验证了所提方法的实用性和有效性。

关于SD准则与M-V(LPV)准则决策的一致性研究

文章给出了ＳＳＤ和ＴＳＤ决策准则和左侧方差的定义，在此基础上证明了ＴＳＤ准则和Ｍ－ＬＰＶ准则决策的一致性。

基于差分的等级依赖效用模型行为决策权重扩展(英文)

基于等级依赖期望效用模型(RDEU),提供了一个简单但有效的行为决策权重扩展.因结果序列具有直线增长趋势,介绍一种基于一阶差分的新权重,并证明其对拆分效应的有效性.差分权重和RDEU权重的凸组合构成最终决策权重命名为D'-RDEU权重,它不仅可继承RDEU的优点,也可克服RDEU的两个不足.特别是,它通过拆分获得随机优势,可从理论上解释拆分效应.也提供了连续形式的D'-RDEU模型,连续模型的存在证明D'-RDEU比D-RDEU更实用.