模糊随机优选模型在区域水环境承载力评价中的应用

基于水环境 -社会经济系统的随机不确定性特征 ,建立了一种适用于指标信息不确定的区域水环境承载力评价模糊随机优选模型。在该模型中 ,考虑到随机因素的影响 ,将不确定性指标的属性值划分为若干状态 ,每个状态都与一定的发生概率相对应。在此基础上 ,依据模糊理论构造以待评样本加权距优距离的二次方与加权距劣距离二次方之和为最小的目标函数 ,由此求得样本优属度值。根据样本优属度大小 ,对区域水环境承载力状况或变化趋势进行分析。实例研究表明 ,对具有随机不确定性特征的区域水环境承载力评价 ,所建模型具有很好的适用性。

基于随机松弛优选策略的网络脆弱性弥补算法

为了在大规模网络中构建代价最小的脆弱性弥补方案,提出了一种基于随机松弛优选策略的网络脆弱性弥补算法(MCNHA-SLOS),并分析了算法的有效性。MCNHA-SLOS是一种近似最优算法,通过在全部弥补方案空间的一系列随机松弛子空间中进行迭代计算,使近似最优弥补方案必定落入低代价弥补方案空间中。实例分析和仿真结果表明,MCNHA-SLOS具有高效、精度可控、渐近最优等特点,能够应用于大规模网络环境。

一种抑制雷达杂波的设计方法

由于大气波导的抬升作用,电磁波会出现异常传播现象,导致雷达杂波明显增强。为了解决这一问题,本文提出雷达发射信号形式采用优选随机码,并结合码型捷变、硬限幅处理和优化动目标处理等信号处理方法有效抑制雷达杂波,提高雷达检测性能,并实际验证了此方法的有效性。

汉语方言变调系统的能产性与其理论分析

在生成音系学中,"音系"特指说话人对语音组织规律的潜在知识。这意味着从语言本身固有的词汇搜集资料的传统方法只能间接地回答生成音系学的研究问题。近年来实验音系学的研究也表明了说话人的音系知识与语言固有词汇中所体现的规律是不对等的。汉语方言的变调系统对音系理论提出了诸多挑战:由于变调在语音和语用角度上的任意性及其在音系系统上的晦暗性,我们对许多变调系统无法在现有的音系理论中作出合理的解释。但我们在理论上的困惑实际上是不成熟的,因为我们忽略了上面所提到的关于说话人潜在知识的问题。本文通过一系列关于新词与假词的声调实验对普通话、天津话、上海话、台湾闽南话及无锡话的变调系统的能产性进行阐述。这些研究表明并非所有的变调规律都会完整地在说话人的音系知识中体现出来;某一特定变调规律的能产性与其语音特性、音系上的透明性及其在词汇中的使用频率都有着密切的关系。这些发现说明我们应该重新回到数据的角度上,用实验方法踏踏实实地对变调系统的数据本质作一个重新的认识。从目前的结果来看,这样的数据能够使一些理论上的疑难问题迎刃而解(如关于晦暗性的问题),但也对理论提出了新的挑战(例如,如何处理变异和例外及如何模拟习得的过程)。