过度自信、随机供给与市场均衡

过度自信包括两类偏见:高估私人信息和低估公共信息精度.在一个有连续统过度自信投资者和随机资产供给的市场中,风险资产的价格是唯一的.一方面,交易量由信息高估驱动;另一方面,价格变动的幅度会受到信息低估的抑制.过度交易的行为带来信号偏见,这降低了投资者的效用.引入一定比例的理性投资者后,市场价格也能达到唯一均衡.理性投资者会强化过度自信投资者的信息偏见,从而促进交易量、提高价格质量、改变效用.在投资者风险厌恶系数较高时,过度自信投资的客观交易效用有可能会超过理性投资.

不确定供给对诱导系统均衡市场渗透率的影响

为分析路段容量的降级程度对诱导系统均衡市场渗透率的影响,将出行者划分为"有ATIS接收装置用户"和"无ATIS接收装置用户".在一定的行程时间可靠性需求下,假定两类用户均基于行程时间预算选择路径,利用不确定性网络混合随机用户均衡建模理论,依据同一OD对之间两类用户的平均预算行程时间差建立了均衡市场渗透率模型,并设计了求解模型的启发式算法.通过测试网络讨论了信息质量、容量降级程度及需求水平对均衡市场渗透率的影响.研究结果表明,在不确定网络中更易产生集中现象,信息质量的改善不一定能提高市场渗透率,要取决于整个网络的拥堵状况.

降级路网出行时间可变性仿真分析

为研究降级路网出行时间的不确定性,用OD对出行时间标准差度量出行时间的可变性.假定路段容量服从Beta分布,根据容量均值及方差建立了Beta分布参数估计模型,基于Monte Carlo仿真技术,构建了路网出行时间可变性分析方法.在该分析方法中,用户均衡交通分配用于求解各容量状态下的OD对出行时间.数例仿真结果表明:在随机供给作用下,OD对出行时间随机变化,并具有明显的长尾特征;OD对出行时间可变性与出行时间均值之间存在很强的相关性;容量波动程度对出行时间可变性影响显著,控制容量的波动程度能有效减小出行时间的不确定性.

带有风能的智能电网多周期买电策略研究

本文研究带有风能随机供给的智能电网中传统能源的多周期买电问题,假设存在一个能源运营商集中负责智能电网传统能源的购买和消费。通过构建并求解动态规划模型,找到能源运营商在风能供给不确定性下的传统能源最优多周期买电策略。在最优买电策略下,能源运营商只有在当期电价足够小时才购买传统能源,其买电量与风能分布、价格信息和时间信息有关。在实际数据的基础之上,提供详实的数值实验对比研究了本文的最优买电策略和其他两种策略(实践中只考虑风能估计的策略和放弃利用风能的策略)在最小化总成本方面的效果,并验证了本文的最优买电策略在真实风能数据中的鲁棒性。