基于BP神经网络的随机信号筛选算法

在随机信号导航研究中,可接收到的信号数量众多、种类繁杂、特征多样,难以从中选择出适用于导航的信号。针对随机信号的筛选问题,提出了一种基于BP神经网络的随机信号筛选算法。该算法通过输入随机信号的特征信息,对随机信号的定位误差进行了估计,通过定位信息的误差对将信号用于导航的效果进行了评估。仿真结果表明,该算法能够对由随机信号解算而得到的导航信息误差进行估计,可以达到较好的筛选效果。

非卫星导航技术发展研究

卫星导航系统已经成为支持军事作战的重要信息基础设施,由于自身固有的局限性,使其服务和应用受到了限制。目前,国外展开了多项新型导航技术的研究,以此弥补GPS系统受限,来确保军队在各种环境中的作战能力。本文讨论主要的几种非卫星导航技术研究现状。