改进的离散粒子群优化算法及其在竞胜标确定问题中的应用

通过拓展标准粒子群优化算法模型,提出了一种用于解决离散最优化问题的NDPSO算法,使其仍然具备标准PSO算法相对于其他智能算法的高效性和稳定性。在NDPSO算法的基础上引入依概率随机比较的概念,并构造了进行启发式搜索的随机修补算子,实现对组合拍卖中的竞胜标确定问题(WDP)的求解。实验结果表明,该求解方案与基于其他离散化PSO算法或遗传算法的求解方案相比在达优率和收敛速度上都具有明显的优势。