寿险建表随机系统的决策分析

本文是随机系统决策分析方法在寿险建表中的一个应用。根据实地考察抽样,讨论了寿险死亡概率的估计问题;利用Bayse分析,给出了死亡概率的分布转移方程。据此,首次建立了以互信息量为目标函数、以先验分布为策略的构建寿险生命表的决策系统。一般采用人口生命表来计算寿险支付,常不符合实际。因此,本文结果对寿险决策有一定的参考价值。

随机多粒度标记序决策系统的最优粒度选择

传统随机信息系统的属性一般只有一个粒度层面,即系统中的每一个对象在每一个属性上取唯一的值,而在实际应用中,人们往往需要从不同的粒度层面去获取知识.实际生活中数据集的一个对象在同一个属性上根据不同的粒度可以取不同值.针对多粒度数据集的知识获取问题,本文讨论随机多粒度标记序信息(决策)系统的最优粒度选择问题.首先,通过优势关系给出随机多粒度标记序信息系统的信息粒表示,进一步定义由条件属性集导出集合的下近似与上近似,描述在不同标记下的信息粒的结构以及上、下近似的变化关系;其次,用证据理论的信任函数与似然函数来刻画随机多粒度标记序决策系统的两种最优粒度;最后,给出协调和不协调随机多粒度标记序决策系统的最优粒度选择算法.