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题名随机自变量多项式回归函数的估计问题
被引量：3
- 1
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作者
陈乃辉
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机构
中央财经大学应用数学学院
北京工业大学应用数理学院
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出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2009年第3期297-308,共12页
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文摘
以随机函数逼近论的观点看待统计模型问题,得到了解决其问题的具有一般性的新途径与新方法,作出了随机自变量多项式回归函数及其相应的误差方差的优良估计,其优良性的标准包括强相合性、相合渐近正态性与L^1收敛性.
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关键词
多项式回归函数
随机函数逼近
相合渐近正态性
一致强相合
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Keywords
Polynomial regression function, random functional approximation, consistent asymptotic normality, uniformly strong consistency.
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
U461.7
[机械工程—车辆工程]
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题名半参数回归模型独立情形的分离法估计
被引量：1
- 2
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作者
陈乃辉
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机构
中央财经大学应用数学学院
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出处
《纯粹数学与应用数学》
CSCD
2009年第4期654-664,685,共12页
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文摘
对半参数回归模型,用L2最佳逼近加矩估计的方法,推出其非参数部分的依L2与强相合联合收敛意义下的估计,及参数部分的强相合与相合渐近正态估计,并设计实行了一个模拟实验.
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关键词
半参数回归模型
随机函数逼近
矩估计
相合渐近正态性
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Keywords
semiparametric regression model, random functional approximation, moment estimate, consistent asymptotic normality
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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