排序集抽样下随机删失数据的乘积限估计

为了估计未知总体的生存函数,提出排序集抽样下随机删失数据的乘积限估计量,证明了新估计量的强相合性,确定了其强收敛速度,并与简单随机抽样下相应估计量进行估计效率的比较,结果表明排序集抽样效率高于简单随机抽样.最后,对生态环境的一组真实数据进行了实际应用.

协变量带误差的随机删失数据线性模型的一类半参数估计

考虑线性模型Yi=Xi^Tβ＋εi,i=1，2，…，n，其中Yi为随机右删失因变量，Xi难以观测，或需要较高成本才能得到其精确观测值，故转而观测与Xi相关的相对易得的随机变量Xi利用数据集{（Xj，Xj）}n＋N,j=n＋1估计E[X｜X^-]的同时，给出了参数向量β的一类半参数估计，并且证明了估计量的渐近正态性．

随机删失数据下核密度估计的Berry-Esseen界

本文在随机删失数据下研究了概率密度函数的核估计，获得了此核估计的一个Berry－Esseen界.

两种删失数据情形下基于EM算法的指数分布的参数估计

主要讨论了在数据随机删失和数据分组与右删失两种情形下指数分布的参数估计问题,并用EM算法对参数进行了估计。