图卷积神经网络在电信运营商潜客挖掘中的应用研究

基于运营商5G套餐的精准营销场景,将用户数据、产品数据、访问行为数据等多源异构数据进行图结构转化,文章采用InfoMap算法做图数据节点聚类,使用图卷积神经网络技术对图数据深度计算挖掘,并在群簇节点间通过随机删边技术进行结构优化。结果显示,基于InfoMap算法的图卷积神经网络与随机删边技术相结合的潜客挖掘模型的推荐准确性具有明显提升。在数字化转型时期,该潜客挖掘算法为运营商提供了精准营销、客户管理等方面的新思路。