R＆D对技术效率影响的区域差异及其路径依赖--基于我国东、中、西部地区面板数据随机前沿方法(SFA)的经验分析

技术效率是经济增长源泉和增长质量的一个重要问题,而技术创新则是影响技术效率的根本因素,那么作为技术创新核心的R&D对技术效率是否存在着积极影响?本文运用面板数据随机前沿方法(SFA)考察了我国三大经济区域R&D与技术效率之间的内在关系,实证结果显示:①R&D对技术效率具有显著的正向促进作用;②随着R&D投入逐年递增,东、中、西部地区的平均技术效率水平呈稳定上升趋势;③随着时间推移,东、中、西部地区之间的技术效率差距呈继续扩大态势。在实证基础上,进一步分析了R&D对技术效率的作用机理和区域差异的路径依赖,并由此得出相关结论与政策建议。

R&D投入对我国技术效率的影响研究——基于随机前沿方法(SFA)对东、中、西各区域的实证分析

为了考察R&D投入对我国技术效率的影响,本文基于随机前沿方法(SFA)对东、中、西三大区域进行了实证研究。本文首先利用随机前沿方法(SFA)对各区域的技术效率进行了测度,继而利用测度出的技术效率与各区域的R&D投入进行回归分析。实证结果表明:东部地区的R&D投入能显著的改进技术效率,而中部地区与西部地区的R&D投入对其区域内技术效率的积极影响有限。这意味着东部地区R&D投入的内部结构相对于中部地区与西部地区更为合理。中部地区与西部地区应适当的调整R&D投入的内部结构,使R&D投入能更多的促进技术效率的改进。

基于随机前沿分析方法的广东省民营科技企业R&D综合效率研究

以广东省民营科技企业为样本,建立随机前沿模型测算其R&D综合效率,并分析样本企业R&D综合效率的地区分布差异及效率影响因素。研究发现广东省民营科技企业R&D综合效率较低,各地级以上市R&D综合效率差异明显,但三大区域之间效率差异较小;市场结构、企业规模与企业自身特征等因素对R&D综合效率影响显著,而所有权结构的影响不明显。

企业智能制造指数:基于面板随机前沿分析

智能制造是我国建设制造强国的重要部署,是提升发展质量的重要方向。随着智能制造国家标准等顶层设计的不断完善,企业智能制造发展水平的衡量成为热点问题。本文在回顾已有研究中智能制造水平衡量方法的基础上,运用面板随机前沿分析方法,构建智能制造指数(IM)。然后基于2015~2021年制造业、采矿业、能源生产供应业A股上市公司的面板数据,测算出企业智能制造指数,发现我国制造业智能制造水平呈显著上升趋势,不同企业间的智能制造水平存在较大差异。有效性检验表明,本文构建的智能制造指数能够较全面、科学、合理地衡量企业智能制造水平,对智能制造理论研究与企业实践具有参考价值。

煤炭企业技术效率及其影响因素——基于随机前沿分析方法的实证研究

我国煤炭企业普遍存在产能过剩、环境污染严重、技术创新水平不高的问题,针对这些问题运用2012—2017年15个煤炭企业面板数据,应用基于柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿分析(SFA)模型,实证分析了煤炭企业的技术效率,并检验了环保投入、研发投入对技术效率的影响。研究结果表明:1)煤炭企业的固定资产净值以及员工数量对企业的技术效率均有正向促进作用;2)增加企业的环保投入和研发资金投入都会促进企业技术效率的提升,且研发资金作用更为显著;3)2012—2017年间,我国煤炭企业技术效率水平呈现先下降后上升的趋势;4)我国煤炭企业技术效率水平普遍偏低,企业之间差距较大。根据实证分析结果提出相应的对策建议,为我国煤炭企业技术效率的提升提供一定的理论参考。

基于随机前沿分析(SFA)法的集装箱港口效率分析

为研究由多个集装箱码头组成的集装箱港口的效率,使用随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis,SFA)法对我国珠三角6个集装箱码头进行分析,并考虑码头类型和码头经营人性质2个外生变量对港口效率的影响.得出结论:(1)枢纽型集装箱码头效率高于非枢纽集装箱码头;(2)不能确定外资(控股)经营人能够比国有(控股)经营人获得更高的效率和产出,但是外资经营人已经在国内外的港口经营上取得了卓越的表现.

农地流转对粮食生产技术效率影响的多维分析——基于随机前沿生产函数的实证研究

提高农业生产技术效率是我国农地流转政策的重要目标之一,基于我国粮食主产区346个农户的调查数据,采用"一步法"随机前沿函数(SFA)从总产值、亩均产值、劳均产值三个维度检测了有/无农地流转两类农户的粮食生产技术效率,并检验了影响两类农户技术效率的主要因素。研究表明:农地流转、农业劳动力质量、土地规模对技术效率有正向影响,农地细碎化程度、农地离城镇的距离对技术效率则有负向影响。在此基础上,提出进一步推动农地流转、增加农业劳动力人力资本投资等政策建议。

基于随机前沿方法的广东省大中型工业企业科技活动效率研究

运用基于面板数据的随机前沿方法,对中国广东省21个地级以上市在2001—2006年间大中型工业企业科技活动的效率进行了测度,并将广东省划分为三大区域(珠江三角洲、粤东粤西两翼及粤北山区),对大中型工业企业科技活动效率的区域差异进行了研究。研究表明,广东省大中型工业企业科技活动的总平均效率为0.4015;在三大区域之间,珠江三角洲的效率最高,粤东粤西两翼的效率次之,粤北山区的效率最低。最后就如何提高广东省大中型工业企业科技活动的效率提出了相应的政策建议。

基于随机前沿方法的商业银行利润效率测度

运用随机前沿分析方法对2000年到2002年国内13家商业银行的利润效率进行了测量.实证测度结果表明,我国商业银行之间的利润效率差异显著;整体而言,我国商业银行约23.2%的潜在利润没能得到实现.我国股份制商业银行的利润效率要远高于四大国有商业银行,股份制商业银行约有6.9%的潜在利润没能得到实现,而四大国有商业银行约有59.9%的潜在利润没能得到实现.因此,在利润效率方面,我国国有商业银行还有很大的提升空间.

一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。

R&D影响下的工业行业技术效率部门差异研究——基于大中型工业企业37个行业面板数据随机前沿分析

运用2005～2009年大中型工业企业37行业面板数据,利用随机前沿生产函数模型(SFA)考察了行业R&D投入与技术效率间的内在关系,并按照"效率—增长率"相关关系划分工业部门,研究了各部门行业的特征及差异。研究表明,R&D对行业技术效率具有显著正向促进作用;行业平均技术效率随着R&D投入的逐年递增而稳步上升;划分的工业部门具有明显聚类特征或差异性特征。据此,对各部门分别提出增加R&D投入、改善产业结构、促进产学研共生体系建立等政策建议。

随机前沿方法评价企业绩效的有效性研究

文章研究随机前沿方法评价企业绩效的有效性,包括绝对有效性和相对有效性。研究结果表明:在绝对有效性和相对有效性两个方面,企业效率值与传统的绩效评价指标是正相关的,而且相比之下在企业的效率值处于较高或较低的水平时,企业效率值与传统绩效评价指标正相关性更强。总体而言,随机前沿方法在评价企业绩效是有效的。

R&D投入对高技术产业技术效率的影响研究——基于省际面板数据和SFA方法的实证分析

本文采用面板数据随机前沿模型,测算我国各省市高技术产业技术效率,并考察R&D投入对技术效率的影响程度。主要结论如下:我国高技术产业技术效率整体较低,东部地区高过中西部地区,存在明显的区域差异;在时间趋势上,东部地区高技术产业技术效率提升速度最快,中西部地区较缓慢且有反复;R&D人力投入和R&D经费投入会促进技术效率的提升,前者的作用更为显著。

中国生产性服务业的技术进步研究——基于随机前沿分析法

采用非中性技术进步超越随机前沿模型,对中国29个省市1993—2004年生产性服务业的面板数据进行分析,其结果表明中国生产性服务业全要素生产率在1994—2004年间年均增长7.05%,其中技术进步率为6.04%,技术效率改善了1.01%。技术进步对TFP增长起主要作用,技术效率变化则对TFP增长起着补充作用。TFP增长对中国生产性服务业增长的贡献逐年降低,且东、中和西部地区生产性服务业TFP增长不均衡,但技术效率存在显著的收敛性,这对决策者在如何推进生产性服务业增长方面有一定的意义。

家庭农场经营效率实证分析——基于超越对数的随机前沿模型分析

基于超越对数的随机前沿模型,利用《中国农村经营管理统计年报》2015—2017年30个省级面板数据,研究我国家庭农场的经营效率和影响因素。结果表明:增加土地和劳动投入可以有效提升家庭农场的产出水平;西部地区平均技术效率高于中部和东部地区;家庭农场内外部因素均会对经营效率产生显著的影响,并且不同地区存在异质性。由此提出调整家庭农场产业结构,因地制宜发展优势产业,加强农产品质量认证,加强财政支持资金的监管力度等建议。

基于随机前沿分析的我国区域创新绩效及差异研究

伴随着国家及地方创新资源投入力度的不断加大,创新资源利用的效率问题引起人们的广泛关注。本文基于随机前沿分析(SFA)原理,以2004—2011年29个省际数据为样本,实证分析了我国区域创新绩效及其空间差异。研究表明:我国整体创新绩效处在较低水平,且存在显著的区域差异;各影响因素对区域创新绩效的作用并不理想,基础设施建设和竞争程度对于区域创新绩效呈现负相关。充分利用创新资源、改善区域创新环境对创新绩效的提升具有重要意义。

基于SFA的我国文化产业效率及影响因素分析

文章利用2003-2008年省市数据，运用随机前沿生产函数（SFA）模型分析了我国文化产业效率，并分析了文化产业发展规模和环境两个方面的影响因素对文化产业效率的作用。分析结果表明：文化产业发展速度较快，但还没有形成规模经济的特点；居民生活水平的提高、文化事业单位的增加、社会资本、市场化进程等因素对我国文化产业生产效率的提高具有明显的正向作用，农村人均文化娱乐消费支出则会抑制文化产业效率的增长，而文化事业费占财政支出的比重、人力资本和信息化水平对文化产业效率的影响则还不是很明显；从区域发展来看，东部地区由于其独特的地理位置、丰富的资源、较快的科技发展水平使得和其他地区相比具有较高的文化产业生产率水平和增长速度。

基于SFA的四川农业生产技术效率分析

依据四川省21个地区2000—2006年农业投入产出数据建立了随机前沿生产函数模型,并对各地区农业生产技术效率进行了测算和分析,结果发现四川的农业增长目前还主要依赖土地和流动资本的投入,农业生产技术效率水平随时间增加有下降趋势且地区差异明显,资本投入和社会经济条件对效率水平影响显著。

基于SFA的福建家庭农场经营效率实证分析

应用效率分析的基本理论和方法,从家庭农场的多元投入、产出及家庭农场基本特征等方面开展福建家庭农场的样本调查及分析,建立样本家庭农场经营效率分析的影响因素与实证模型,并确立随机前沿分析的SFA模型与函数,开展实证分析。结果表明:福建家庭农场总体上看,最佳规模效率主要存在于小规模和超大规模"两型"家庭农场;从技术效率看,对新技术的采用均能较大幅度提高农场的效率;土地规模与农场的效率的关联关系,远低于资金成本和劳动力的投入程度,福建家庭农场的发展已经摆脱以往以土地规模扩张为手段的传统农业发展道路。

基于SFA的我国航空航天制造业技术效率分析

航空航天制造业是国家的战略性产业,在国防现代化和国民经济建设中发挥着重要的作用。技术效率作为体现科技含量带来的成效以及投入-产出之间关系的参量,能够较好地衡量和反映企业的生产效率和发展内涵。本文运用SFA方法,以近9年间的面板数据为依据,对我国航空航天制造业技术效率问题进行了探讨,分析了影响技术效率的相关因素,提出了改善和提高技术效率的建议。