福建省创新两阶段效率及影响因素探析——基于随机前沿分析模型

基于福建省9个地市的面板数据,运用随机前沿分析模型量化测度福建省的创新两阶段效率,同时考察和分析创新两阶段效率的影响因素。结果表明:福建省创新两阶段效率总体水平不高,技术研发效率呈小幅度波动态势,成果转化效率呈总体上升态势;福建省创新两阶段效率存在显著的区域差异,但这种差异性随着时间的推移呈下降趋势;研发人员投入是影响创新两阶段产出的重要因素,研发资本的利用效率有待提高;数字经济发展水平、政府支持力度对创新两阶段效率具有显著的正向作用,优化产业结构能促进技术研发效率提升,外商直接投资对技术研发效率具有明显的负向作用,而人力资本水平未能促进技术研发效率提升,但对成果转化效率具有显著的促进作用。

我国区域文化产业技术效率研究——基于随机前沿分析模型的视角

本文采用随机前沿分析模型对我国30个省市1998—2012年的面板数据进行区域性划分,考察规模因素、环境因素以及文化体制改革因素对我国区域文化产业技术效率水平的影响程度。结果表明,我国文化产业平均技术效率水平仅为0.603,且四大区域间文化产业技术效率水平差别显著,从整体上看,地区相对文化市场需求、城镇化、信息化、政府财政支持和文化事业机构情况等因素对我国文化产业技术效率影响显著,但从区域来看,各因素对文化产业技术效率的影响有所差别。

长江流域水资源利用效率及影响因素研究--基于Shephard水资源距离函数

分析长江流域水资源利用效率、时空分布特征及影响因素,对于解决长江流域水资源问题和促进长江经济带发展至关重要。为科学评价长江流域水资源利用效率及空间分布差异,以2012—2020年长江流域11个省(市、自治区)为研究对象,构建Shephard水资源距离函数的随机前沿模型,对长江流域水资源利用效率及影响因素进行实证分析并探究长江流域水资源利用效率时空分异特征。研究表明:1)通过计算水足迹发现,长江流域各省水足迹消费总量趋于稳定,上游省份用水量较少,中下游省份水资源消费量较大,省际水足迹总量差异显著,农业生产是水足迹主要的来源,其次是工业用水;2)运用Shephard水资源距离函数的随机前沿模型计算长江流域水资源利用效率发现,省与省之间差异显著,空间上呈现“中游低,上下游高”的特征,并有逐年降低的趋势;2012—2020年上游省份水资源利用效率自西向东递减,中下游省份水资源利用效率在低水平上保持稳定并有降低趋势;3)选取的影响因素指标系数均通过了显著性检验,水资源禀赋的系数显著为负,表明人均水资源拥有量提高对长江流域水资源利用效率有正向促进作用;经济发展水平的系数显著为负,表明经济发展对水资源效率提升有推动作用;城镇化率的系数显著为负,表明城镇化水平越高,水资源的利用效率高,但影响程度较低;而第三产业占GDP的比重的系数显著为正,表明产业结构调整对水资源利用效率起抑制性作用。最后针对研究结果,提出以下对策建议:建立跨部门协调机制,加强水资源管理和监测;推动区域合作,加强信息共享;优化产业结构,促进可持续发展。

我国公共图书馆静态和动态效率测评分析

合理有效配置公共图书馆投入资源是公共图书馆可持续发展的重要问题。通过公共图书馆投入产出省际面板数据,采用随机前沿模型和数据包络分析方法研究我国公共图书馆的静态效率,利用DEA-Malmquist生产率指数测算公共图书馆动态效率,追寻引发其变化的深层原因。

生态物流系统中面向合作的航运环节生态效用分析

面对当今社会人类对资源的过度使用以及对生态环境的破坏,航运业必须要充分思考应如何提升其生态效用。认为应将航运企业作为节点放入生态系统的框架下,并将与其合作企业和货主的联系充分考虑在其中,才能创造真正意义上的生态效用。通过对生态物流定量的随机前沿模型加以数学描述,得到了新的内涵,利用"投入-产出"模式分析航运企业内部及航运企业与其他节点发生联系时的生态效用及其影响因素。通过该模型可得出影响因素对生态效用的贡献率,经排序,可得到船公司与不同节点合作联系时生态效用的优劣。

我国物流通道的生产服务效率研究--基于SFA面板数据模型的实证研究

以2000—2013年中国物流通道及其沿线区域的面板数据为基础，利用随机前沿分析（SFA）和一步估计法，通过对SFA方法的适用性、生产函数的适用性以及技术进步的存在性等检验，最后选择考虑技术进步因素的基于超越对数生产函数的SFA面板数据模型进行实证研究。研究结果表明：中国物流通道生产服务效率具有明显的时空差异特征。从时间维度上看，各物流通道的生产服务效率从21世纪以来呈现总体上升趋势，但在经济发展、政策等因素影响下有明显的波动；从空间维度上看，纵贯南北且地处东部的物流通道生产服务效率较高，纵贯南北且地处中西部以及横跨东中西部的物流通道生产服务效率较低，长江和沿海两个以水运为主、货运铁路还未贯通的物流通道生产服务效率偏低。

创新驱动视角下中国省域研发创新效率研究——基于投影寻踪和随机前沿的实证分析

针对传统的随机前沿模型测度创新效率中存在的问题,结合投影寻踪模型降维的特点,构建更加有效的随机前沿评测效率的改进模型。在此基础上,选用2003—2011年中国30个省市地区的面板数据对中国各省域研发创新效率及影响因素进行实证分析,结果表明:中国省域研发创新效率均值不足0.5,处于较低水平,存在较大的无效率现象,尚有较大的提升空间;且各省域研发创新效率差异性较大,发展不均衡。在分析研发创新效率的影响因素中发现,经济水平、对外开放程度、政府资助、教育重视程度、产权保护意识以及信息化水平均是促进研发创新效率提升的有利因素。

农业机械现代化对河南省小麦生产技术效率的影响研究

随着社会经济高速发展,我国农业有了很大进步,发展农业机械化迫在眉睫。为了解农业机械现代化的推进效果,采取随机前沿生产函数对河南省18个地市2020年的小麦生产技术效率进行测算,并且运用Tobit模型分析各种因素对小麦生产技术效率的影响。研究结果表明,从单个地市的效率估计结果来看,平顶山市小麦生产技术效率最低,漯河市最高。对河南省18个地市的相关数据分析后,得出小麦生产技术效率的平均值为0.9071,未达到技术效率的有效边界。针对实证分析暴露出的问题,应鼓励农民进行合作化或者组成农业公司形式,提高小麦生产技术水平;合理布局乡村基础设施建设,提高农业生产率,以加快我国农业机械现代化进程。

我国地区R&D效率及其影响因素探究——基于“科研产出—成果转化”视角

基于"科研产出—成果转化"视角,以2000～2008年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法研究了我国各地区R&D效率及其影响因素。研究结果表明:东部地区科研产出和成果转化效率皆高于中西部地区,中部地区科研产出效率高于西部地区,成果转化效率低于西部地区;科研产出的提高呈明显的资金推动型;政府支持力度和企业R&D投入力度对科研产出效率的提高有促进作用但不显著,外资吸纳能力能显著促进科研产出效率的提高,高新技术产业规模反而抑制科研产出效率的提高;政府支持力度、高新技术产业规模以及企业R&D投入力度对我国科研成果转化效率的提高有显著促进作用,外资吸纳能力抑制成果转化效率但不显著。

绿色低碳视角下中国区域创新效率研究

绿色低碳已成为时代的主题,如何有效推进绿色科技创新以及改善中国目前的生态环境状况,对推动中国经济的健康可持续高速发展具有重要的意义。从绿色环保、低碳节能的角度出发,结合投影寻踪模型处理高维数据的特点,对随机前沿模型进行改进,从而构建了更加有效的估算创新效率的测度模型。在此基础上,选用2005-2011年中国30个省市地区的面板数据对中国各区域创新效率及影响因素进行实证分析,结果表明:中国区域平均创新效率约为0.645,虽然超过0.5,但仍然存在较大的无效率现象,创新效率有待于进一步的提高,且创新效率存在显著的区域异质性,各区域发展不均衡。同时,环境规制强度与创新效率呈"U"型关系,表明环境规制初期,由于成本的增加,会对创新效率产生负向影响,但随着时间的推移,环境质量得到改善,又会促进创新效率的提升;区域开放程度、技术市场成熟度和政府资助这三个因素对绿色创新效度均具有积极的推动作用,这说明较高的区域开放程度能够显著拉动中国创新效率向更高水平发展,成熟的技术市场有利于科技成果市场价值的实现并推动创新效率的提高,政府资助可有效降低区域绿色创新主体的创新成本和风险,激发其进行创新的积极性,对创新效率的提升具有显著影响。因此,要想有效提高中国及各区域的创新效率和社会经济的健康可持续发展,应当重视创新资源的有效利用,生态环境的改善,积极推进绿色创新技术,一方面要均衡经济增长与生态环境的协调发展,另一方面要积极引进并学习国外先进绿色创新技术,同时还要充分发挥政府作用来调控各区域创新能力的失衡现象。

中国绿色技术效率的地区差异及收敛研究

采用随机前沿分析模型测度我国各地区1996~2014年绿色技术效率,并分析其地区差异,引入空间计量技术研究绿色技术效率的收敛状况。研究结果表明:我国绿色技术效率整体水平偏低,呈缓慢上升趋势,区域特征表现为东高西低,三大区域差异明显;东部、中部、西部及全国范围内绿色技术效率水平不存在β绝对收敛,经济发展水平、R&D投入、科技进步水平、外商直接投资以及能源强度对各区域绿色技术效率的收敛有显著影响,剔除这些变量的影响,东部、中部、西部及全国范围内的绿色技术效率的增长随时间趋于收敛。

基于PP-SFA方法的我国科技金融投入产出效率研究

通过利用PP模型处理高维数据降维的特点,解决SFA方法测度科技金融投入产出效率中存在的问题。在此基础上,对2010—2017年我国科技金融投入和产出的省级面板数据进行实证研究可知,东、中、西部科技金融效率均值存在差异,各区市科技金融发展不均衡。地方政府和金融机构的科技金融投入正向促进我国科技金融效率。R&D人员总量是促进科技金融效率提升的有利因素。根据实证结果,论文提出相应建议。

市场化介入对组织化小农户经营效率的影响——基于黑龙江省大豆合作社的面板数据

基于黑龙江省大豆合作社的面板数据,利用SFA-Tobit模型的两阶段法,测算组织化小农户的经营效率,并以农业社会化服务为例,分析市场化介入对组织化小农户经营效率的影响情况。结果表明:(1)农业市场化可以在适度农业组织化基础上进一步提升小农户与现代农业的衔接效率;(2)研究区域组织化小农户的平均经营效率为0.790,农业市场化介入正向影响组织化小农户的经营效率,其中农业生产性服务对组织化小农户经营效率的提升效果较为明显。因此,相关政府部门应当推动小农户在适度组织化发展的基础上,积极引入农业市场化衔接方式,以实现小农户与现代农业的有机衔接。

农地流转、适度规模经营与农业生产效率

基于农地经营权流转市场的农户决策模型和随机前沿分析模型,运用2012年我国家庭追踪调查数据分析了农地流转对农户家庭农业生产效率的影响。结果表明:农地流转改变了农地经营规模,从而提高了农户的农业生产效率;农地流转后存在一个农户适度经营规模区间使农业生产效率达到最优水平。实证结果显示:农地转入仅对土地产出率具有正向作用,而农地转出对农业劳动生产率和土地产出率均具有积极影响;完成农地转入后,农户经营规模为8.00—13.33hm^2的土地产出率达到最优;完成农地转出后,农户经营0.67—1.33hm^2的农业劳动生产率和土地产出率均达到最优。

基于环境学习曲线的工业大气污染物排放强度下降潜力测算

工业大气污染物排放强度下降潜力是大气污染物减排规划制定的基础。在环境学习曲线的基础上,借助于异质性随机前沿分析的方法,构建了包含干中学、研发中学和引进中学等因素的大气污染物排放强度下降潜力模型及测算指标。研究结果表明:我国工业大气污染物排放强度存在26. 5%至33. 5%的下降空间;东北地区和东部的工业大气污染物排放强度下降潜力最大,其次是西部地区和中部地区;海南、吉林、江西等是我国工业大气污染物排放强度下降潜力最大的地区;干中学、研发中学及引进中学均对工业大气污染物减排起到了积极的作用。

气候变化对农业生产影响的区域差异研究

二氧化碳排放量增加,全球气候变暖已经成为全人类不可忽视的问题。全球温度升高带来冰川融化、海平面升高、降雨增多等一系列极端气候问题。农作物生长对气候环境变化最为敏感,有科学研究证明气候变化会导致农业生产效率降低。我国是重要的农业生产国,应用随机前沿分析模型对我国30个省份1990～2010年的农业生产效率进行测算,并比较对我国东西部的不同影响。结果表明,气候变化对我国西部的农业生产效率影响高于东部,这也说明了,农业生产技术进步可以减小环境气候变化带来的影响。

集群式创新对高技术企业研发绩效的影响--基于国家自主创新综合示范区高技术产业面板数据的实证研究

文章基于随机前沿分析模型(SFA)模型,以中国自主创新综合示范区(以下简称自创区)高技术产业面板数据为检验对象,就集群式创新对自创区高技术企业研发绩效的影响进行了实证研究,研究发现:这种影响是正向的,企业的知识吸收转化能力越强、互动强度越大,这种正向作用越明显;与国有独资企业企业相比,这种正向作用在混合所有制企业中体现得更加充分。针对以上结论,提出集群式创新政策建议,以期为利用集群式创新提升自主创新能力和高技术研发效率提供参考。

经济开放度对中国经济效率的影响:基于跨省数据的实证分析

在比较分析我国各省的对外经济开放度的前提下 ,本文运用基于对数柯布—道格拉斯生产函数的随机前沿分析模型 ,分析了经济开放度的省际不均衡性对经济效率跨省差异的具体影响。分析结果显示 ,经济开放度对我国技术效率增长有着极其显著的贡献 ,其中 。

高管薪酬激励对企业研发效率的影响效应研究

国内外学者历来高度重视高管薪酬激励与企业财务业绩之间关系的研究,却长期忽视了高管薪酬激励对企业研发效率的潜在影响。本文通过手工搜集2004-2012年中国沪深两市A股全部工业上市公司的研发数据,运用Green(2005)提出的真正随机效应随机前沿分析模型,在控制公司个体异质性的前提下实证检验了高管货币报酬和持股对企业研发效率的影响效应。经验证据表明:高管货币薪酬与企业研发效率显著正相关;高管持股比例与企业研发效率之间呈现显著的倒U型关系。进一步的研究还发现,高管薪酬激励与企业研发效率之间的具体关联模式并非恒定不变,而是会受到区域市场化程度、所有制性质和行业特征等企业内外部环境因素的影响和制约。

中国技术效率的区域差距与收敛性检验

运用随机前沿分析方法,基于我国大陆30个省域1996—2010年的面板数据,对其技术效率进行了测算,并进行了收敛性检验。结果表明:我国的技术效率水平一直呈下降趋势,而且区域之间的差异性明显,省域的极差超过30%,八大综合经济区的极差超过20%。通过对各省域、八大综合经济区间以及八大综合经济区内进行β-收敛、σ-收敛的实证检验,发现技术效率不存在收敛性。研究认为,我国的区域差距存在扩大趋势。