一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。

基于共同前沿函数法的中国区域创新体系效率的评估

利用共同前沿函数法和超级对数生产函数模型,并使用中国大陆四大区域三十一个省市2000—2005年期间的面板数据,对区域创新体系效率进行了评估。研究结果表明,2000—2005年期间,中国东部平均拥有最高的区域创新体系效率;之后连续分别为:中国东北部、西部和中部。同时,本研究也提供了区域技术差距比重的评估,即相对于经济整体的潜在技术。实证结果表明,中国东部的创新体系是全国最有效率的,而且它的技术水平也接近于全国技术的共同前沿。这表明,中国东部,尤其是上海地区,拥有更先进的技术并成为其它区域的最佳方案。其它区域都能依据东部的创新体系策略为改善各区域的创新体系并追赶全国的技术水平。

基于DEA方法的我国上市商业银行效率研究

传统的数据包络分析DEA方法在分析商业银行效率时,缺点在于无法考虑环境变量和随机因素对效率测度的影响,三阶段DEA方法可以解决这一问题。以我国17家上市商业银行2007-2016年数据为研究对象,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面,对比分析了我国上市的国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行和农村商业效率差异,并从投入冗余的角度讨论了环境变量对商业银行效率的影响。结果表明,国有商业银行以往低效率的运营已得到一定改善,股份制商业银行应关注纯技术效率的提升,城商行和农村商业银行应适当调整规模。

我国民族八省区R&D投入相对效率的SFA分析

根据1998-2012年的面板数据,对我国民族八省区的R&D投入效率使用随机前沿分析法(SFA)进行了测算,并将民族八省区的投入、产出、R&D投入效率及其增长率同北京、上海、广东进行了比较。实证结果表明:1.民族地区的研发投入效率增长还处于粗放型增长阶段,主要依赖于研发经费和人员的投入量;2.要素投入量只有在一定区间范围内才能有效提高研发效率;3.民族地区研发投入效率和效率增长率呈现出明显的省域空间差异。

技术效率与前沿面理论评述

技术效率作为一个经济学术语出现不过几十年的时间,由于其作为经济效率的重要部分,同时与全要素生产率有着密切的联系,国外对于技术效率的理论和经验研究层出不穷,而我国在这方面的研究相对较少。本文从技术效率及与之相伴的前沿面概念入手,从投入和产出角度分析了技术效率的度量,并介绍了用以评价技术效率最常用的数据包络方法和随机前沿分析法。

商业银行的前沿效率研究

文章根据随机成本前沿理论,运用面板数据模型(panel date)和多元回归分析方法,测算了我国商业银行的前沿效率值(2000-2004年),并对其决定因素进行了分析。结果表明,银行效率的提高来源于多元化的产权结构、充足的银行资本金、资产质量、人力资本、市场竞争程度等。

基于SFA的我国航空产业上市公司经营效率研究

采用随机前沿法对2006～2010年我国18家航空产业上市公司进行了经营效率研究。结果表明:营业外收入与总成本之间存在负向且显著的关系,资本价格和劳动力价格的上涨使营业利润下降,实行资产重组能有效改善企业的经营效率。

基于SFA分析我国工业增长的资源再配置效应

生产要素流动和再配置对提高生产率、促进经济增长具有重要作用。根据1998—2007年面板数据,采用随机前沿法,测算我国工业的全要素生产率增长率,借助赛尔奎因的资源再配置效应模型,分析我国工业增长的资源再配置效应。分析发现:该时段我国工业部门间的资源再配置效应为负,资本、劳动在工业部门间的转移并没有导致部门间再配置效应的提高;由于资本和劳动,特别是劳动,在地区间的再配置趋于不合理,从而导致地区间的资源再配置效应不高;总体上,我国工业增长格局的转换速度与资源在部门间和地区间再配置的转换速度并不协调,从而引起部门间和地区间的再配置效应不佳,我国工业增长的资源再配置效应有待改进。

基于SFA的上市银行股权结构与利润效率实证研究

随着金融改革的逐步深入,银行股权结构和经营效率已成为社会各界日益关注的焦点。本文运用随机前沿分析法(SFA)测度2007年至2011年14家中国上市银行的利润效率,从股权性质、股权集中度和股权制衡三个维度研究股权结构与银行效率的关系。实证结果表明:股权结构是银行利润效率的重要影响因素;国有股与银行利润效率呈现显著倒"U"型关系,外资股与银行效率显著正相关;股权集中度、股权制衡与银行利润效率存在倒"U"型变化趋势。建议上市银行选择"主体多元化、股权相对集中、多股东制衡"的股权结构。

中国上市银行效率测算及其影响因素研究——基于SFA和GMM的实证分析

经济高质量发展与防范系统性金融风险的发生已成为我国当前经济工作的重心。银行是金融体系的重要组成部分,现代经济的核心,发挥着资金融通与风险防范的重要作用。本文以我国16家上市银行2008~2017年的数据为研究样本,对我国上市银行的成本效率和利润效率进行测算。结果显示:我国上市银行的成本效率和利润效率都处于平稳上升趋势,四大国有银行的成本效率和利润效率水平较高,效率值在0.95以上;相比于国有银行,股份制银行的成本效率和利润效率整体较低,效率值大多在0.9左右,这表明四大国有银行的市场竞争力和抵御风险的能力较股份制银行更强,我国股份制银行的效率还有待提升。

中国东部地区绿色金融发展效率问题分析

中国东部地区绿色金融发展水平总体处于前列,研究东部地区绿色金融发展效率可能存在的问题可以为全国绿色金融体系的构建提供借鉴。本文收集了中国东部十个省份2012~2022年的面板数据,建立柯布–道格拉斯形式的随机前沿生产函数,对各省份绿色金融发展效率的影响因素进行探究,并对各省绿色金融发展效率进行测度。结果表明,仅有绿色保险、绿色信贷对绿色金融发展效率具有促进作用,绿色证券不具有解释作用,绿色投资具有抑制作用。除此之外研究发现东部地区各省市绿色金融发展效率之间存在明显差异。基于此本文提出以下建议,充分利用区域优势;努力提高创新能力;全力发挥政府作用。The overall level of green financial development in eastern China is at the forefront, and the study of possible problems in the efficiency of green financial development in the eastern region can provide a reference for the construction of the national green financial system. This paper collects panel data from ten provinces in eastern China from 2012 to 2022, establishes a stochastic frontier production function in the form of Cobb-Douglas, explores the influencing factors of green financial development efficiency in each province, and measures the green financial development efficiency of each province. The results show that only green insurance and green credit have a promotional effect on the efficiency of green financial development, green securities do not have an explanatory effect, and green investment has an inhibitory effect. In addition, the study found that there are obvious differences between the green financial development efficiency of the provinces and cities in the eastern region. Based on this, this paper puts forward the following suggestions: make full use of regional advantages, strive to improve innovation ability and play the role of the government fully.

我国煤炭生产效率区域比较研究——基于时变无效率模型计量分析

运用2005-2014年我国19个煤炭生产省区的投入—产出数据,使用随机前沿生产法(SFA)进行效率计量,利用参数估计值作出规模效益静态分析,并且对全要素生产率作出技术效率变化、技术进步、规模变化三重分解分析。研究表明在分析时期内,整体上我国煤炭生产全要素生产率有小幅增加,山西的全要素生产率则逐年微小减小,煤炭资源大省的技术效率普遍较低;全要素生产率增长的主要推动源自规模变化和技术进步;资金投入的规模效益增长趋势超过劳动投入的规模效益减小趋势,粗放型增长特征明显。

多指标视角下组织化农户与家庭农户的经营效率测算及分析

基于黑龙江省12个县(市)526个大豆经营主体的经验数据,采用随机前沿生产函数法(SFA),从单要素生产率和全要素生产率2个衡量指标出发,对农业组织化经营和农户家庭经营的生产效率和综合效益进行测算和比较分析。结果表明,以数量型指标测得各类农业经营主体生产效率最高的为普通农户和规模化农户,其次是农民专业合作社,而农业企业生产效率最低。另外,以经济型指标测得各类农业经营主体综合效益最高的为农业企业,最低的为普通农户。

对我国银行业规模经济效率的测算

本文采用SFA法构建了我国银行业超越对数成本函数的paneldata固定效应模型及效率测度方程,对1993-2003年间我国银行产业总体规模效率进行了计量实证分析。结果显示,除个别银行外,我国银行业没有显示出明显的规模经济或规模不经济现象。

我国金融资源错配的测度分析

本文主要分析我国金融错配的表现形式与特征.首先运用统计数据对我国现阶段金融资源错配现状进行描述,再运用随机前沿法,对地区、行业和企业间的金融资源投入产出效率进行测算,由投入产出效率衡量金融资源的错配程度.测算结果显示了地区、行业、企业间的金融资源错配特点,总体来说,金融资源在我国北京、上海、广东等地区,农林牧副渔业、制造业等行业,在私营企业和集体企业等企业类型中的配置较为有效,金融资源错配程度低.

中部地区金融发展与经济增长效率的实证研究

金融发展是经济增长效率的重要影响因素之一。本文以1978-2008年的中部地区面板数据为基础,运用数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿模型研究了中部地区经济增长效率及金融发展影响因素。结果表明:中部地区经济增长主要依赖于资本驱动,技术效率的贡献度较低;金融存贷款占地区生产总值比重每增加1%,将会导致技术效率增加0.65%;贷款占地区生产总值每增加1%,技术效率增加0.52%。

金融发展对技术效率影响的实证分析——以浙江省为例

中国经济的持续高速增长已经引起了世界的关注,但区域间的经济发展却极不平衡,区域技术效率作为影响经济的重要原因正在受到关注。文章以浙江省为例分析了金融发展对技术效率的影响,试图从提高技术效率的角度来探求提升区域经济的途径。

基于Cobb-Douglas函数的银行效率研究

根据Cobb-Douglas生产函数,采用随机前沿分析法(SFA),测算了我国商业银行的1996—2003年效率值,并对其决定因素进行了分析。结果表明,银行效率的提高来源于充足的银行资本金、多元化的产权结构、资产质量、人力资本、市场竞争程度等。

区域技术效率影响因素实证研究——以浙江为例

我国经济的低效高耗问题已经引起社会各界的关注,如何提高效率促进经济增长是目前研究的一个热点。本文以浙江省为例分析了经济外向度、金融发展、城市化与产业集聚、科技发展对区域技术效率的影响,试图从提高技术效率的角度来探求区域经济发展的新途径。

中国三大都市圈创新资源配置效率影响因素研究

由于随机前沿分析方法在测量多投入、多产出创新效率问题的不足,本文结合投影寻踪模型降维的特点,构建了有效评测创新效率的随机前沿改进模型。基于2005—2013年各区域数据,对我国长三角、珠三角、京津冀三大都市圈创新资源配置效率进行了实证分析。研究结果表明:(1)在创新资源配置效率方面,珠三角与长三角创新资源配置效率明显高于京津冀都市圈;(2)从创新资源要素产出弹性的变化趋势来看,创新人力资源要素产出弹性高于创新财力资源要素产出弹性,创新人力资源要素对创新产出呈正"U"型关系;(3)国际贸易强度、地方政府对科技活动的支持力度、企业R&D支出等均对创新资源配置效率起到了积极显著的正向作用。教育重视程度对创新有正向作用,但不显著。GDP的增长对创新的影响需视具体情况而定。