基于随机前沿分析(SFA)法的集装箱港口效率分析

为研究由多个集装箱码头组成的集装箱港口的效率,使用随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis,SFA)法对我国珠三角6个集装箱码头进行分析,并考虑码头类型和码头经营人性质2个外生变量对港口效率的影响.得出结论:(1)枢纽型集装箱码头效率高于非枢纽集装箱码头;(2)不能确定外资(控股)经营人能够比国有(控股)经营人获得更高的效率和产出,但是外资经营人已经在国内外的港口经营上取得了卓越的表现.

基于SFA的四川农业生产技术效率分析

依据四川省21个地区2000—2006年农业投入产出数据建立了随机前沿生产函数模型,并对各地区农业生产技术效率进行了测算和分析,结果发现四川的农业增长目前还主要依赖土地和流动资本的投入,农业生产技术效率水平随时间增加有下降趋势且地区差异明显,资本投入和社会经济条件对效率水平影响显著。

基于SFA的福建家庭农场经营效率实证分析

应用效率分析的基本理论和方法,从家庭农场的多元投入、产出及家庭农场基本特征等方面开展福建家庭农场的样本调查及分析,建立样本家庭农场经营效率分析的影响因素与实证模型,并确立随机前沿分析的SFA模型与函数,开展实证分析。结果表明:福建家庭农场总体上看,最佳规模效率主要存在于小规模和超大规模"两型"家庭农场;从技术效率看,对新技术的采用均能较大幅度提高农场的效率;土地规模与农场的效率的关联关系,远低于资金成本和劳动力的投入程度,福建家庭农场的发展已经摆脱以往以土地规模扩张为手段的传统农业发展道路。

一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。

基于SFA的我国航空航天制造业技术效率分析

航空航天制造业是国家的战略性产业,在国防现代化和国民经济建设中发挥着重要的作用。技术效率作为体现科技含量带来的成效以及投入-产出之间关系的参量,能够较好地衡量和反映企业的生产效率和发展内涵。本文运用SFA方法,以近9年间的面板数据为依据,对我国航空航天制造业技术效率问题进行了探讨,分析了影响技术效率的相关因素,提出了改善和提高技术效率的建议。

我国民族八省区R&D投入相对效率的SFA分析

根据1998-2012年的面板数据,对我国民族八省区的R&D投入效率使用随机前沿分析法(SFA)进行了测算,并将民族八省区的投入、产出、R&D投入效率及其增长率同北京、上海、广东进行了比较。实证结果表明:1.民族地区的研发投入效率增长还处于粗放型增长阶段,主要依赖于研发经费和人员的投入量;2.要素投入量只有在一定区间范围内才能有效提高研发效率;3.民族地区研发投入效率和效率增长率呈现出明显的省域空间差异。

R&D投入对高技术产业技术效率的影响研究——基于省际面板数据和SFA方法的实证分析

本文采用面板数据随机前沿模型,测算我国各省市高技术产业技术效率,并考察R&D投入对技术效率的影响程度。主要结论如下:我国高技术产业技术效率整体较低,东部地区高过中西部地区,存在明显的区域差异;在时间趋势上,东部地区高技术产业技术效率提升速度最快,中西部地区较缓慢且有反复;R&D人力投入和R&D经费投入会促进技术效率的提升,前者的作用更为显著。

我国农业生产的技术效率及其影响因素——基于SFA的实证分析

本文依据我国31个省区市2008-2014年农业的投入产出数据,建立基于超越对数生产函数的SFA模型,对各省区市的农业生产技术效率进行了测算,研究发现我国农业技术效率整体呈上升趋势,但平均技术效率水平较低,与生产前沿面存在较大距离。我国农业技术效率的区域差异明显,政府应鼓励东部地区和东北地区提高农业的机械化水平,同时创新对中西部的农业投入方式,加强农业基础设施建设。土地和资本对农业产出的贡献最大,而农业劳动力则相对过剩,应通过向非农产业转移和农业内部提升来吸纳农村剩余劳动力。在影响技术效率的因素中,有效灌溉率和人均农机总动力对农业技术效率的促进作用最大,各省区市应注重改善农村水利设施条件并推动农业的规模化与机械化生产。

基于SFA的我国信息技术上市公司营运能力实证分析

文章扩展了Dutta等(2005)关于企业能力的评价,将能力看成投入转换产出的相对水平,引入超对数随机生产前沿函数对我国信息技术类上市公司营运能力进行评价,并建立了企业营运能力评价模型。研究指出,2001—2011年间,我国信息技术上市公司营运能力有所提升,但效率普遍不高。

基于SFA的香菇生产技术效率及影响因素分析

技术效率是影响菇农生产的重要因素之一,以湖北随州市香菇种植户为例,运用随机前沿分析方法(SFA)探讨了农户食用菌生产技术效率及其影响因素。试验结果表明,香菇的生产过程中存在着一定程度的技术效率损失,进一步分析发现,户主受教育程度、是否具备专业技能、家庭劳动力数量、种植规模等因素对香菇农户生产技术效率都具有显著的正效应,而户主年龄、性别、是否担任干部以及是否加入食用菌合作组织等因素对香菇农户生产效率影响不显著,最后,提出了相关的政策启示。

基于SFA的我国农业生产效率测算及区域性差异分析

基于1990—2012年我国13个主要农业大省的农业投入产出数据,运用随机前沿生产函数(stochastic frontier approach,简称SFA)对我国农业生产效率及其区域性差异进行测定和分析。结果表明,我国农业技术效率较低且技术效率增长趋势不明显,存在技术进步且技术进步增长趋势明显;分区域来看,东部地区技术效率和技术进步均较高,中部地区技术进步次之、技术效率最低,西部地区技术进步最慢、技术效率较高。研究结论表明,我国农业生产对现有资源的利用能力较低,须要加强现有技术的推广和扩散;东部地区农业增长具有技术和效率双重驱动特征,具有一定的比较优势;中部地区在提高技术进步的同时更应该加大对现有资源的利用能力;西部地区未来在提升农业技术效率的同时,更须增加资金和政策支持来促进农业技术进步。

基于SFA模型的福建创新型企业创新效率分析

对福建省9个地区2010-2013年度共有的170家创新型企业面板数据(panel data)使用随机前沿超越对数函数模型测度了各地区创新型企业创新效率。研究结果表明,自2010年以来,全省创新型企业的创新效率呈现逐年递增趋势且各地区差异明显;其次,在福建现有的环境下研发人员和研发经费因素都能促进创新产出,但研发经费因素对创新产出影响程度明显大于研发人员因素。因此,确定投入产出间量化关系与调整投入因素提高福建各地区创新型企业创新效率和缩小各地区创企差异成为关键问题。

基于SFA的家庭农场技术效率测度与影响因素分析

运用“一步法”随机前沿SFA模型,实证探究603户家庭农场的技术效率及其影响因素,并就不同农业要素配置方式与农场技术效率的关系进行考察。结果表明:土地、劳动力、资本投入对农业生产均产生了显著的影响,但农场综合技术效率的大小较多地依赖资金规模效率;农场平均技术效率值为0.58,存在42%的技术效率损失;不同农业要素配置方式对农场技术效率变化有显著的影响。相对于无土地转入户,土地转入户有着更高的经营技术效率;相对于无非农就业户,非农就业户有着更高的经营技术效率;农场主的年龄和文化程度对农场技术效率具有显著负向影响,种植经济作物、采纳新型农业技术、制定生产技术标准、加入农民合作社、注册商标品牌、建立稳定的销售渠道对农场技术效率具有显著提升作用。为进一步提高农业技术效率和要素配置效率,应加快农村土地流转市场化进程,推动农业劳动力向非农产业转移,而作为农场经营者则应积极转变观念与创新管理方式,不断提高农场管理水平和经营技术效率。

煤炭企业技术效率及其影响因素——基于随机前沿分析方法的实证研究

我国煤炭企业普遍存在产能过剩、环境污染严重、技术创新水平不高的问题,针对这些问题运用2012—2017年15个煤炭企业面板数据,应用基于柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿分析(SFA)模型,实证分析了煤炭企业的技术效率,并检验了环保投入、研发投入对技术效率的影响。研究结果表明:1)煤炭企业的固定资产净值以及员工数量对企业的技术效率均有正向促进作用;2)增加企业的环保投入和研发资金投入都会促进企业技术效率的提升,且研发资金作用更为显著;3)2012—2017年间,我国煤炭企业技术效率水平呈现先下降后上升的趋势;4)我国煤炭企业技术效率水平普遍偏低,企业之间差距较大。根据实证分析结果提出相应的对策建议,为我国煤炭企业技术效率的提升提供一定的理论参考。

家庭农场经营效率实证分析——基于超越对数的随机前沿模型分析

基于超越对数的随机前沿模型,利用《中国农村经营管理统计年报》2015—2017年30个省级面板数据,研究我国家庭农场的经营效率和影响因素。结果表明:增加土地和劳动投入可以有效提升家庭农场的产出水平;西部地区平均技术效率高于中部和东部地区;家庭农场内外部因素均会对经营效率产生显著的影响,并且不同地区存在异质性。由此提出调整家庭农场产业结构,因地制宜发展优势产业,加强农产品质量认证,加强财政支持资金的监管力度等建议。

基于随机前沿分析的我国区域创新绩效及差异研究

伴随着国家及地方创新资源投入力度的不断加大,创新资源利用的效率问题引起人们的广泛关注。本文基于随机前沿分析(SFA)原理,以2004—2011年29个省际数据为样本,实证分析了我国区域创新绩效及其空间差异。研究表明:我国整体创新绩效处在较低水平,且存在显著的区域差异;各影响因素对区域创新绩效的作用并不理想,基础设施建设和竞争程度对于区域创新绩效呈现负相关。充分利用创新资源、改善区域创新环境对创新绩效的提升具有重要意义。

中国上市银行效率测算及其影响因素研究——基于SFA和GMM的实证分析

经济高质量发展与防范系统性金融风险的发生已成为我国当前经济工作的重心。银行是金融体系的重要组成部分,现代经济的核心,发挥着资金融通与风险防范的重要作用。本文以我国16家上市银行2008~2017年的数据为研究样本,对我国上市银行的成本效率和利润效率进行测算。结果显示:我国上市银行的成本效率和利润效率都处于平稳上升趋势,四大国有银行的成本效率和利润效率水平较高,效率值在0.95以上;相比于国有银行,股份制银行的成本效率和利润效率整体较低,效率值大多在0.9左右,这表明四大国有银行的市场竞争力和抵御风险的能力较股份制银行更强,我国股份制银行的效率还有待提升。

中国东部地区绿色金融发展效率问题分析

中国东部地区绿色金融发展水平总体处于前列,研究东部地区绿色金融发展效率可能存在的问题可以为全国绿色金融体系的构建提供借鉴。本文收集了中国东部十个省份2012~2022年的面板数据,建立柯布–道格拉斯形式的随机前沿生产函数,对各省份绿色金融发展效率的影响因素进行探究,并对各省绿色金融发展效率进行测度。结果表明,仅有绿色保险、绿色信贷对绿色金融发展效率具有促进作用,绿色证券不具有解释作用,绿色投资具有抑制作用。除此之外研究发现东部地区各省市绿色金融发展效率之间存在明显差异。基于此本文提出以下建议,充分利用区域优势;努力提高创新能力;全力发挥政府作用。The overall level of green financial development in eastern China is at the forefront, and the study of possible problems in the efficiency of green financial development in the eastern region can provide a reference for the construction of the national green financial system. This paper collects panel data from ten provinces in eastern China from 2012 to 2022, establishes a stochastic frontier production function in the form of Cobb-Douglas, explores the influencing factors of green financial development efficiency in each province, and measures the green financial development efficiency of each province. The results show that only green insurance and green credit have a promotional effect on the efficiency of green financial development, green securities do not have an explanatory effect, and green investment has an inhibitory effect. In addition, the study found that there are obvious differences between the green financial development efficiency of the provinces and cities in the eastern region. Based on this, this paper puts forward the following suggestions: make full use of regional advantages, strive to improve innovation ability and play the role of the government fully.

辽宁沿海经济带工业环境效率分析

环境效率是生态效率的重要组成部分。基于环境效率对于指导区域经济与环境协调发展的重要意义,以重工业基地辽宁沿海经济带为例作环境效率研究,应用数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）测算辽宁沿海经济带2001-2009年工业环境效率和产出弹性。在此基础上利用Tobit模型构建多元线性回归,分析工业环境效率的关键影响因素。结果表明：2001-2009年辽宁沿海经济带工业环境效率有大幅提高,但与理想状况仍有一定差距。其中大连的工业经济增长主要依靠劳动力推动,对环境成本的依赖正在减小,丹东、营口和葫芦岛3市的工业增长需要牺牲更多的环境成本。重工业化、资本密集化和高新技术化不利于工业环境效率提高,经济发展水平的提高则极大地促进了工业环境效率的提高。所有制结构、生产规模、外商投资和环境管理力度等因素因其作用的两面性,对工业环境效率无有效影响。

基于SFA模型的我国区域技术创新效率的实证研究

使用我国31个省、市、自治区1998～2003年的panel data数据，运用基于对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿生产函数（SFA）实证研究了我国区域技术创新效率。研究结果表明：我国区域技术创新效率虽然呈上升趋势，但效率较低，同时，东、中、西部之间区域技术创新效率差距明显。这表明如何提高我国区域技术创新效率和缩小区域之间效率差距是当前问题的关键。