基于显现模式的肿瘤亚型识别研究

利用显现模式(EPs)的基因分类方法不仅可以识别癌症样本,同时可以挖掘出隐含的与癌症相关的具有生物意义的基因模式,从基因角度揭示癌症病理。提出了一种新的基于显现模式的基因分类算法,该算法通过引入贝叶斯估计提高熵的可靠度,并采用随机割点(RCP)加强割点对未知样本的泛化能力;并借鉴KNN思想,提出一种新的基于EP的基因分类器。实验结果表明了新算法的可行性和有效性。