考虑出发时间的组合出行动态路径选择模型

建立多方式交通网络中的组合出行路径选择模型,研究同时考虑出发时间的动态路径选择问题。运用超级网络和扩展技术,构造适于描述组合出行的交通超级网络;从路径建模的角度,引用Logit模型描述出行者对出行时间和出行路径的选择偏好,分析考虑出发时间的多方式交通网络动态平衡条件;利用变分不等式理论,提出与平衡条件等价的变分不等式模型;基于随机动态网络加载的方法给出模型的求解算法,实现组合出行模式下的考虑出行时间的动态路径选择。通过算例验证了模型和算法的有效性,并分析参数变化对出行行为的影响。研究结果表明:该模型不仅能够实现多方式交通网络中的动态路径选择,还能得到出行者的出发时间,更真实地反映出行者的出行行为,具有一定的普适性。

城市网络交通动态信号控制方法

引入元胞传输模型研究动态网络交通流条件下的交叉口信号控制问题,以均衡交叉口各流向的能力为目标,分别建立了固定信号配时方法和动态信号配时方法。为了验证提出的信号控制方法的有效性,利用Cross-nested Logit模型构建了动态随机路径选择模型来获得动态随机用户均衡的交通环境;以该环境为基础在Sioux Falls网络上进行了数值试验。结果表明:动态信号配时方法比固定信号配时方法对于提高网络平均行程速度以及抑制交通拥堵更为有效,特别是平衡交通环境受到扰动时,动态信号配时方法的应用效果更为明显。