经济分析的随机动态系统方法

随机动态系统理论是经济系统分析的一种新方法。它作为分析非线性随机系统的方法在经济中的初步应用,不仅丰富了人们对经济系统的具体认识,而且也将为解释和说明我国经济快速发展提供新的方法,为我国政府制定和实施经济政策等提供新的工具。

基于经济随机动态系统视角的社会财富两极分化分析

本文运用数理分析方法,从经济随机动态系统分析的角度,论证了社会财富的极限分布是两极分化,进一步阐释了邓小平"让一部份人先富起来,最终达到共同富裕"的思想内涵。

基于SCKF方法的非线性随机动态系统故障诊断方法

基于平方根容积卡尔曼滤波方法(Square root cubature Kalman filter,SCKF),研究一类非线性随机动态系统的故障检测与估计问题。SCKF对解决复杂非线性系统的状态估计问题,具有精度高、稳定性优和计算复杂度低等优点。针对发生执行器故障的非线性随机动态系统,采用SCKF估计系统状态,并根据状态估计结果,利用滑动时间窗口技术设计残差信号,检测故障发生。在检测到故障之后,构造增广系统,实现对执行器故障幅值的估计。通过仿真试验验证了所提出方法的有效性。

离散动态随机系统的信息融合滤波方法

针对离散随机动态系统的滤波问题,提出了基于信息融合估计的线性和非线性滤波方法。对于线性滤波,通过融合一步预测状态信息以及量测信息来获得系统状态的最优融合估计,并证明了它与标准卡尔曼滤波的一致性。基于非线性信息融合估计定理,推导出一种计算简单的迭代型非线性滤波方法。最后,还提出了信息融合滤波初值选取问题的解决方法。

随机动态线性经济系统的稳定性

本文讨论随机动态线性经济系统：Ｙｔ＝ＡＹ＿（ｔ－１）＋ｂ十μ＿ｔ在矩阵Ａ为一般情形下的稳定性问题。并给出该系统稳定的充要条件。

多水库水资源系统的随机动态运行模型

具有多个水库的水资源系统是一种随机动态系统．研究这种系统的运行管理的目的是要确定一年内各时段中量优运行的策略．在建立优化运行模型时要解决两个问题．一是对于作为系统输入的天然迳流序列和作为系统约束的用水序列的处理方法；二是应用多维动态规划法推求优化运行模型的方法。

随机非线性动态系统数值模拟与性态分析

针对具有随机参数非线性系统和随机非线性系统的数值模拟与性态分析问题,提出将蒙特卡罗模拟方法与数值积分法相结合,建立了迭代积分算法求取随机非线性系统在不同随机序列作用下的数值解集,分析了计算误差.其次,利用数值解集的样本值进行解过程性态分析,建立了系统状态的概率分布、均方和矩函数的数值计算公式,实现了该类系统数值模拟分析的完整算法和程序流程设计.最后,通过两类典型示例系统的数值仿真结果验证本文算法与流程的正确性和有效性.

随机动态物流系统优化研究综述

简述了仿真实验设计与分析(design and analysis of simulation experiment,DASE)的几个基本术语和理论框架,在这一理论框架下对国内外物流系统的优化设计案例进行了总结和回顾,展示了实际物流系统与DASE理论相结合所取得的应用成果;通过与DASE前沿理论的比较指明了两者结合的未来是值得关注的发展方向。本研究为实际仿真问题的优化提供了一定的方法参考,也为方法研究者提供了更丰富的实际素材。

熵在随机系统故障诊断和容错控制中的应用

长期以来,关于随机动态系统的故障诊断和容错控制的研究一直是控制理论和应用的重要领域之一。随机控制系统故障诊断的目标是建立有效的故障估计算法以使残差信号方差最小。这种方法仅适用于高斯型残差或者具有对称分布的概率密度函数的残差。然而,对非高斯残差而言,仅使用残差信号的方差不能够全面表示残差的不确定性。针对非高斯随机动态控制系统提出了新的故障诊断和容错控制算法,以使故障诊断中残差信号的熵极小化,同时极小化故障状态下闭环控制系统跟踪误差的熵。

电力系统随机稳定性分析与控制问题综述

本文阐述了影响电力系统运行稳定性和电能质量的随机扰动问题,介绍了基于概率论与随机动态系统理论方法来分析电力系统在随机扰动下的稳定性和镇定控制方法,包括随机扰动模型、概率稳定性分析、基于随机动态微分方程的稳定性指标与控制策略、随机电力系统的仿真实验等,说明了这些研究成果是对电力系统传统的稳定性分析与控制理论方法的重要补充,最后指出了目前存在的问题和今后的研究方向。

动态系统模糊马尔可夫建模方法研究

着重讨论基于模糊马尔可夫模型动态系统建模方法 ,研究的问题是用模糊马尔可夫模型 ,根据系统实际输入—输出 ,获得线性和非线性随机动态系统非参数建模的新方法 ,最后 。

随机大系统的Lyapunov函数构造与符号计算

讨论了如何利用随机第一积分为构造非线性随机动态系统的Lyapunov函数的基本原理与方法 ,并在这个基础上建立孤立子系统的第一积分与随机大系统 Lyapunov函数的关系 ,然后利用这个基本原理来构造随机大系统的备选 Lyapunov函数 .这一方法即可以得到一般随机系统的Lyapunov函数的结构 。

随机模糊神经网络在目标状态信息融合中的应用

提出一种新的基于随机模糊神经网络的多传感器状态信息融合方法 ,研究和比较了基于单值模糊神经网络和基于随机模糊神经网络的雷达与红外传感器状态信息融合。仿真结果表明 ,当输入被噪声污染时 ,基于随机模糊神经网络的方法离线学习次数更少 ,能更有效地防止噪声的干扰 ,并且融合误差更小。

贮木场到材线性随机预报模型的研究

贮木场到材线性随机预报模型的研究景林贮木场微机辅助管理信息系统中，到材子系统是基础。该子系统主要由到材数据处理模块和到材模型组成，其中到村数据处理模块完成与到村生产有关的各种数据的统计和报表输出等工作，而到村模型则对未来的到材生产情况作出提前预报，为...

有色量测噪声下带广义未知扰动的递推上限滤波

针对博弈对抗环境下利用快速采样雷达进行非合作目标跟踪带来的有色噪声和未知干扰共存问题,本文提出有色量测噪声下带广义未知扰动的随机动态系统递推上限滤波.这里,有色量测噪声用于描述由于快速采样或持续干扰带来的噪声相关性,广义未知扰动用于建模博弈对抗对雷达观测带来的异常影响(先验信息缺失).针对所考虑系统,通过参数优化实现状态估计误差协方差上限(而不是理论值)的在线递推,提出有色噪声下上限滤波(CUBF),给出状态估计误差协方差最小上限的近似实现,讨论了所提CUBF的存在性条件.在具有时变未知扰动和有色量测噪声的目标跟踪仿真中验证了所提方法的有效性.

有穷维随机动态大系统的渐近P-稳定性

利用Ｂｅｌｍａｎ－Ｇｒｏｎｗａｌ方法研究有穷维随机动态大系统，给出了渐近Ｐ－稳定的充分条件，其结果是新的．

具有灰色随机动态特征的供应链牛鞭效应的鲁棒性分析

供应链的随机动态性和牛鞭效应加大了供应链系统建模鲁棒性的难度,供应链的平稳运行是供应链管理的重要基础。针对具有区间灰色特征的随机动态供应链系统,以线性时不变系统作为研究基础,提出使用Markov算法解决供应链系统随机线性跳变的鲁棒性问题,获取了判定随机动态供应链系统鲁棒性的一个有效度量指标。算例结果表明:随机动态供应链系统的牛鞭放大效应与节点间的变化幅度和长期概率的平均值均无关;Markovian跳变线性供应链系统的整体性能不能仅凭单个节点的性能来预测;供应链运作的不确定性将会导致系统整体性能的降低。

随机系统输出概率密度函数的有限时间镇定

针对一类含有限能量未知扰动的随机动态系统,研究基于随机分布函数的有限时间控制问题.通过B样条逼近建立了输出概率密度函数(PDF)与权值之间的对应关系,利用线性矩阵不等式,给出了基于观测器的PDF有限时间控制器的参数化设计方法.采用该方法设计的控制器,可使系统对所有满足条件的未知扰动是随机有限时间有界和随机有限时间镇定的.仿真实例验证了所提出方法的有效性.

降低一类神经网络灵敏度的理论和方法研究

基于系统辨识的神经网络灵敏度，提出了降低用于控制系统中神经网络灵敏度的一种方法。从理论上证明了方法的正确性，且以实际的多变量非线性随机动态系统为例验证了该方法的有效性。