隐私保护中随机化处理方法研究

对于隐私保护中的随机化处理方法,注意到它在于数据集属性变量之间存在的相关度较高时潜在的隐私泄露和性能方面的问题,提出一个模型将其进行一定的改进,使得随机化后的数据中能够在一定精度范围内建模原数据的统计特征或建立模型。

数据挖掘中隐私保护的随机化处理方法

数据挖掘中主要的任务就是针对聚集数据的建模问题。目前数据挖掘中的个人隐私保护问题受到越来越多 的重视和研究。为了保护个人隐私,我们首先对一些私有数据进行随机化处理,在此基础上再进行建模。本文介绍了隐私 保护课题的发展、随机化处理方法的一般算法及隐私保护技术的发展前景。