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遗传算法在工程项目资源优化中的应用
被引量:
26
1
作者
张连营
骆刚
鹿丽宁
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期188-192,共5页
:GA是一种源自生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索方法 ,群体搜索策略和信息遗传的特点使其在组合优化中表现出其它传统方法所不能比拟的性能 .将 GA应用于工程项目的资源优化中 ,解决资源平衡和资源有限问题 ,避免了繁琐的推断...
:GA是一种源自生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索方法 ,群体搜索策略和信息遗传的特点使其在组合优化中表现出其它传统方法所不能比拟的性能 .将 GA应用于工程项目的资源优化中 ,解决资源平衡和资源有限问题 ,避免了繁琐的推断过程 。
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关键词
资源优化
遗传算法
网络计划技术
工程项目
随机化搜索方法
线性规划
方法
下载PDF
职称材料
题名
遗传算法在工程项目资源优化中的应用
被引量:
26
1
作者
张连营
骆刚
鹿丽宁
机构
天津大学管理学院
出处
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期188-192,共5页
文摘
:GA是一种源自生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索方法 ,群体搜索策略和信息遗传的特点使其在组合优化中表现出其它传统方法所不能比拟的性能 .将 GA应用于工程项目的资源优化中 ,解决资源平衡和资源有限问题 ,避免了繁琐的推断过程 。
关键词
资源优化
遗传算法
网络计划技术
工程项目
随机化搜索方法
线性规划
方法
Keywords
resource optimization
genetic algorithms
network scheduling technique
分类号
TB115 [理学—应用数学]
O242.23 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法在工程项目资源优化中的应用
张连营
骆刚
鹿丽宁
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
26
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职称材料
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