基于Sobol法的RC框架结构随机化Pushover分析及参数敏感性

为研究reinforced concrete框架结构的随机参数敏感性,结合Matlab和SAP2000对Sobol法和随机化Pushover方法进行编程,然后对一榀平面框架结构进行分析,考虑了随机化Pushover方法中水平地震影响系数最大值、混凝土抗压强度和弹性模量、钢筋屈服强度和抗拉强度以及钢筋弹性模量对顶点位移的敏感性。结果表明,水平地震影响系数最大值对随机化Pushover方法顶点位移敏感性和重要程度最大,在分析中可以忽略其余5个参数的随机性。同时通过2个算例进一步验证了研究结果在多层和高层框架结构中的适用性。

基于随机化Pushover的结构整体抗震可靠度参数分析

为了研究使用随机化Pushover方法进行RC框架结构整体抗震可靠度计算过程中相关参数的适应性,使用Matlab调用SAP2000编制出基于随机化Pushover的结构整体抗震可靠度程序,以一榀11层RC框架结构为例,通过该程序统计出不同参数下结构最大层间位移角的分布情况及整体失效概率,并以大样本实际地震波进行时程分析所统计出的相应结果为基准进行对比。结果表明,在常规参数设置下随机化Pushover方法统计出的最大层间位移角分布情况和结构整体失效概率与大样本时程分析结果有较大差异,然后提出了一种修正方式,有效地减小了两者的差异,并以某算例验证了该修正方式的适用性。

硕士课程“算法设计与分析”案例教学探究——以圆周率计算问题之割圆随机化方法研究为例

在中国高等教育领域“双一流”建设大环境下,一流大学建设离不开一流学科建设,一流学科建设离不开一流专业和一流课程建设,而一流课程教学案例库建设为一流专业和一流课程建设提供了有力保障。“算法设计与分析”是软件工程学科专业学位硕士研究生课程教学体系中的核心课程,探索其案例教学及其建设具有积极意义。以基于割圆随机化方法的圆周率计算问题为例,构建了分割算法与近似算法相结合的原创性教学案例,结合课程中著名问题,融入思政元素,突出实践性与原创性。由此系统地培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力,为进一步培养应用型高级软件人才打下坚实的基础。

白介素-6及其受体与多种健康结局:孟德尔随机化的证据图

目的通过证据图描述和总结白介素-6(IL-6)/白介素-6受体(IL-6R)与多种健康结局孟德尔随机化研究中的证据,明确其分布,以期为该领域研究提供参考。方法系统检索PubMed、EMBASE、Web of Science、Scopus、中国知识基础设施工程、中国生物医学文献服务系统、万方数据库、维普数据库中IL-6/IL-6R与多种疾病的孟德尔随机化研究,采用图表结合形式综合分析和展示纳入研究的基本信息、研究方法和研究结局。结果最终纳入38篇孟德尔随机化研究,2020年以后相关研究数增加趋势明显,纳入研究探讨IL-6、IL-6R、sIL-6R、gp130、IL-6RA 5种不同的表型和65种不同疾病间的因果关系。其中,遗传预测的IL-6水平与终末期肾病、精神分裂症、冠状动脉疾病和心房颤动存在因果关系,IL-6R与黑色素瘤、髓系白血病、膀胱癌、喉癌、眼癌和胆囊癌的发生率存在因果关系,sIL-6R水平与肺动脉高压、哮喘、抑郁、多发性硬化症、腹主动脉瘤等疾病患病率存在因果关系。结论孟德尔随机化研究提供了关于IL-6/IL-6R在多种健康结局中的因果作用的重要证据,涵盖精神心理、炎症、癌症和心血管疾病等,反映了IL-6/IL-6R在多种疾病中的广泛影响和IL-6领域研究的重要性。

孟德尔随机化分析联合PBL教学模式在《牙周病学》本科教学中的探索

目的:将分析疾病因果关系的孟德尔随机化(MR)分析联合以问题为导向的教学方法(PBL)的教学模式应用于《牙周病学》教学,引导学生了解探究牙周病与全身因素之间的关联性,并研究此模式在牙周病教学中的应用效果。方法:以《牙周病学》教材为主,教授学生MR分析手段为辅,引导学生进行科研探究,提升科研思维和文献查阅能力。选取温州医科大学2019级两个班级的口腔医学专业学生,随机按照班级分为实验组(MR分析联合PBL教学模式)与对照组(课堂授课联合PBL教学模式),实验组53人、对照组54人。课程结束后通过学生课堂表现评分、考试成绩和科研创新思维能力对两种教学模式进行考核评价。结果:经过MR分析联合PBL教学后,实验组学生理论成绩优于对照组,实验组学生试题平均分为84.9±4.6,而对照组的试题平均分为79.2±4.3,差异有统计学意义(P<0.05)。同时,实验组学生课堂表现评分为96.7±5.7,而对照组评分为91.2±4.8,差异有统计学意义(P<0.001)。此外,实验组学生科研创新思维能力优于对照组,具体表现为参与更多科研项目及论文撰写发表。结论:采用MR分析联合PBL的教学模式进行《牙周病学》教学,可加深学生对于牙周疾病与全身疾病关联性的理解与掌握。学生通过查阅科研文献,深入探究补充牙周病与全身疾病之间的关联性,可有效提升学生科研思维能力及文献查阅能力。

基于两样本孟德尔随机化分析特应性皮炎与心房颤动的因果关系

目的运用两样本孟德尔随机化分析,探讨特应性皮炎与心房颤动之间的因果关系。方法利用全基因关联研究的数据进行分析,暴露因素为特应性皮炎,结局变量为心房颤动(房颤)。采用逆方差加权法(IVW)法、MR-Egger法、WM法、Simple Mode法、Weighted Mode法进行孟德尔随机化分析,并进行异质性检验、敏感性分析、多效性分析。结果共纳入18个单核苷酸多态性(SNPs),IVW法的结果显示特应性皮炎是房颤发生的危险因素(OR=1.027,95%CI:1.00~1.05,P=0.043)。异质性检验结果未发现潜在的异质性,敏感性分析显示结果是稳定、可靠的,并且不存在多效性。结论特应性皮炎与房颤存在因果关系,早期发现和干预可能潜在房颤的特应性皮炎患者是必要的。

连续型利率期限结构的随机化方法

在三个假设的前提下,用随机化方法得到了连续型利率期限结构模型,并给出了模型的解及解的经济学解释。

隐私保护中随机化处理方法研究

对于隐私保护中的随机化处理方法,注意到它在于数据集属性变量之间存在的相关度较高时潜在的隐私泄露和性能方面的问题,提出一个模型将其进行一定的改进,使得随机化后的数据中能够在一定精度范围内建模原数据的统计特征或建立模型。

非线性模型约束条件的随机化方法

对带约束条件的非线性模型问题进行了探讨,利用非参数估计的思想,广义地理解权函数估计中的权,给出了一种方法——"约束条件的随机化方法".并运用这一方法,给出了带约束条件的非线性模型存在广义最小二乘法估计量的一个充分条件.

数据挖掘中隐私保护的随机化处理方法

数据挖掘中主要的任务就是针对聚集数据的建模问题。目前数据挖掘中的个人隐私保护问题受到越来越多 的重视和研究。为了保护个人隐私,我们首先对一些私有数据进行随机化处理,在此基础上再进行建模。本文介绍了隐私 保护课题的发展、随机化处理方法的一般算法及隐私保护技术的发展前景。

改进的随机化回答模型的贝叶斯方法

文章介绍了一种改进的敏感性问题随机化回答模型,并把贝叶斯方法用于该模型的参数估计,最后得出了参数的近似解。

临床试验随机化方法的优选

目的近十几年来涌现出一些新的随机化方法,能有效提升随机化的性能,但其在临床试验中真正应用的情形并不多见,仍然以传统的区组随机化设计占据主导,存在着严重的潜在选择性偏倚风险。本研究将通过探讨多种随机化方法的统计性能,为临床试验随机化方法的选择提供实用性指引。方法选择简单随机化设计(SR)方法,以及目前常见的五种限制性随机化方法,包括固定区组设计(PBD)、变化区组设计(VBD)、大棒设计(BSD)、带不平衡限制的偏币设计(BCDWIT)、区组瓮设计(BUD),借助随机模拟方法,在不同的最大容许不平衡性(MTI)设定下,分别从随机性和均衡性两个方面对各方法的统计性能进行整体评价。本研究涉及的随机化方法优选仅在限制性随机化方法中进行,并将各方法的随机化性能指标作为评价优选的依据。结果 PBD和VBD方法的固定分配概率、猜对分配概率最高,相比之下,BSD、BUD、BCDWIT方法具有更好的随机化性能。具体看, BUD有着最小的固定分配概率,BCDWIT其次;BSD有着最小的猜对分配概率,BUD其次。结论为了减少试验的选择性偏倚,区组随机化设计不应再作为开放性临床试验随机化的推荐方法,而应考虑在其他几种限制性随机化方法中进行选择。在随机化方法选定后,还可通过大量模拟筛选出最佳的随机分配序列。

利用PCA增强随机化隐私数据保护方法

基于随机化的数据扰乱及重构技术是数据挖掘中的隐私保护(Privacy-Preserving Data Mining,PPDM)领域中最重要的方法之一。但是,随机化难以消除由于属性变量本身相关性引起的数据泄漏。介绍了一种利用主成分分析(Principal Component Anal-ysis,PCA)进行属性精简的增强随机化方法,降低了参与数据挖掘的属性数据间相关性,更好地保护了隐私数据。

简述随机化分组的方法？

答：常用的随机化分组方法有3种类型。 （1）完全随机设计：在进行分组时，如拟将受试对象一半用甲处理，另一半用乙处理。应先将受试对象编号，然后再在随机数字表中任选一个数字，从此数字开始可向任意方向按顺序抄写与被观察对象数目相同的随机数字，并将查得的随机数字依次标于编号下面，遇单数进甲组，遇双数进乙组。如甲乙2组受试对象不均时，可按原顺序再往下依一定的法则调拨均衡。

对敏感性问题调查的随机化回答方法

在社会学调查中,常常有些涉及到个人秘密的问题。例如在生育力调查中,被查者对于象“你过去有过流产吗?”这类问题往往感到窘迫而不愿意回答或者不真实回答,这就给调查带来了困难,产生调查偏差。如何消除由于逃避回答敏感性问题而带来的调查偏差呢?近二十年来,已经发展了一种新的方法,它采用一种随机化的装置,不用被调查者向调查者泄露其在所提问题上属于什么情况,就可以估计出所有被调查者中属于某种情况的比例。

基于Pushover方法的既有建筑结构安全性鉴定

为了准确评估既有建筑结构的安全性,采用基于性能的抗震设计方法,结合《民用建筑可靠性鉴定标准》和《建筑地震破坏等级划分标准》,将Pushover方法用于既有建筑结构的安全性鉴定.以都江堰1栋遭遇"5.12"汶川地震破坏的框架结构为例,评定了该结构在预估地震作用下的安全性等级和地震破坏等级.结果表明,分析结果与实际震害基本吻合,证明采用Pushover方法能有效评估既有建筑结构的安全性.

改进的适应谱Pushover方法评价桥梁结构的抗震性能

利用完全解耦的方法对适应谱Pushover方法进行简化,建立了更适于工程实际应用的改进的适应谱Pushover方法(IASPA法).利用该方法对四种典型地震动作用下的桥墩进行计算分析,并将计算结果与倒三角分布模式、均匀分布模式的Pushover分析的结果和非线性时程分析的结果进行对比研究.结果表明,改进的适应谱Pushover方法比其它两种Pushover方法的计算结果更接近于非线性时程分析的结果,从而验证了该方法的有效性.

地下结构抗震分析与设计的Pushover分析方法

在借鉴地上结构抗震分析的Pushover方法思想的基础上,提出一种适用于地铁等地下结构抗震分析与设计使用的Pushover分析方法。详细介绍该方法的实施步骤、基本功能与特点,给出适用于该方法的水平荷载分布形式与目标位移的确定方法。该方法能够反映土-结构之间的相互作用;能够进行结构在地震作用下的全过程分析,得到地下结构的能力曲线;目标位移求解原理简单,根据目标位移可以得到结构的地震反应,进而可以对结构在地震作用下的变形与内力进行评估;计算得到的结构能力曲线与地震波的选取关系不大,计算结果具有较好的模拟精度,从而避免对土-结构整体模型进行复杂的动力相互作用分析。结合实际工程与基于黏弹性静-动力统一人工边界的静-动力联合分析方法进行对比研究,验证地下结构Pushover分析方法的可靠性与良好的模拟精度,可以用于地下结构的抗震分析与设计中。