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题名快速SRP-PHAT多声源定位算法
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作者
张二亮
曹雪林
朱松
付康
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机构
郑州大学机械与动力工程学院
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出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2023年第9期167-172,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61873244)。
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文摘
相位变换加权指向响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性,但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战。提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法,通过最小描述长度(MDL)准则确定声源数量,利用K-means聚类算法进行空间区域划分,且引入瑞利限驱动的K-means聚类纠错机制,通过随机区域收缩算法进行空间区域快速收缩,利用波束主瓣宽度准则判别和界定有效声源,实现多声源定位。结果表明:针对3个声源和信噪比0 dB的情形,所提算法能够在保证定位准确率高于95%的前提下,提高30倍的计算效率,实现快速多声源定位。
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关键词
声指向响应功率
随机区域收缩
判别准则
声源定位
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Keywords
SRP-PHAT
stochastic region contraction
criterion of discrimination
sound source localization
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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