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随机区组设计的方差分析在脱落率较高样本中的应用 被引量:1
1
作者 林萍 窦超 许萍 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期619-620,共2页
关键词 随机设计 分析 脱落率 样本 糖尿病教育 糖尿病患
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随机区组设计资料的方差分析 被引量:3
2
作者 包红 徐娜 +1 位作者 刘建平 李新 《数理医药学杂志》 2010年第3期322-325,共4页
本研究以随机区组设计资料的方差分析为例,给出在SPSS中的完整的统计分析步骤。其中以残差的正态性检验来代替各单元格的正态性检验,从而解决由于样本量太小而无法进行正态性检验的问题。
关键词 统计 随机 分析 SPSS 正态性检验
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随机区组设计的方差分析及其应用研究 被引量:4
3
作者 张林泉 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期31-34,共4页
阐述了单因素随机区组设计的方差分析的基本思想和如何构造各统计量,并运用随机区组设计的方差分析方法进行了实例分析,然后进行Tukey’s W检验的多重比较,给出应用Mathematica和SPSS做出的相关图形.
关键词 随机设计 分析 多重比较
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随机区组试验的缺区估计及其方差分析的程序设计 被引量:1
4
作者 刘文远 赵莉 《农业网络信息》 1987年第1期15-20,共6页
在农业试验中,由于某些意外因素的影响,有的试验小区会造成产量缺失,或产量不可靠。这会降低试验结果分析的精确度。这时,我们可采用统计方法先估计出缺区的产量,然后填充估计值,再作分析。本程序就是用于估计随机区组试验中缺一小区的... 在农业试验中,由于某些意外因素的影响,有的试验小区会造成产量缺失,或产量不可靠。这会降低试验结果分析的精确度。这时,我们可采用统计方法先估计出缺区的产量,然后填充估计值,再作分析。本程序就是用于估计随机区组试验中缺一小区的统计量,并进行填充估计值后的方差分析。 展开更多
关键词 随机试验 试验小 分析 农业试验 估计值 PRINT 统计量 统计方法 缺失数据 玉米栽培
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如何正确运用方差分析——随机完全区组设计定量资料一元方差分析 被引量:2
5
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2022年第2期97-102,共6页
本文目的是介绍随机完全区组设计定量资料一元方差分析的模型、计算公式和SAS实现。在计算中,涉及F_(A)和F_(B)两个检验统计量,其中,A代表试验因素,B代表区组因素(即重要的非试验因素)。一般来说,假定随机区组设计中的两个因素之间不存... 本文目的是介绍随机完全区组设计定量资料一元方差分析的模型、计算公式和SAS实现。在计算中,涉及F_(A)和F_(B)两个检验统计量,其中,A代表试验因素,B代表区组因素(即重要的非试验因素)。一般来说,假定随机区组设计中的两个因素之间不存在交互作用或交互作用可以忽略不计,故不需要评价交互作用项是否具有统计学意义,因此,在两因素各水平组合下可以不做重复试验。本文借助SAS软件,分别对无和有重复试验数据的两个实例进行随机完全区组设计定量资料一元方差分析,并给出计算结果,作出统计结论和专业结论。 展开更多
关键词 分析 F检验 定量资料 设计类型 随机设计 交互作用
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利用Excel实现单因素随机区组田间试验结果的方差分析 被引量:7
6
作者 邓代信 刘进平 +1 位作者 成凯 徐彦军 《种子》 北大核心 2017年第9期130-133,共4页
以Excel 2013版为例,研究并介绍了利用Excel实现单因素随机区组田间试验结果的方差分析的方法和步骤,以期供广大农业科技工作者使用时参考。
关键词 EXCEL 单因素 随机 分析
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合理进行均值比较——随机区组设计定量资料多元方差分析
7
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2023年第S01期37-41,共5页
本文目的是介绍与随机区组设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及SAS实现。基本概念包括区组因素、如何选定区组因素、随机区组设计和不完全随机区组设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;一个实例涉及... 本文目的是介绍与随机区组设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及SAS实现。基本概念包括区组因素、如何选定区组因素、随机区组设计和不完全随机区组设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;一个实例涉及“长期饲喂高锌日粮对断奶仔猪免疫机能影响的动物试验及其多元定量资料”。借助SAS实现随机区组设计定量资料的一元方差分析和多元方差分析。并讨论当区组因素对结果的影响无统计学意义时,合理的统计分析方法是不考虑区组因素,直接采用单因素多水平设计一元和多元定量资料方差分析。 展开更多
关键词 因素 随机设计 平衡不完全设计 一元方分析 多元方分析
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双向随机区组的设计和分析方法 被引量:6
8
作者 李远景 凌树洪 张泽生 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1991年第1期21-26,共6页
双向随机区组设计是一种能在纵横两个方向上进行区组控制的新试验设计,它可用于控制纵横两个方向上的环境变异(田间多指土壤肥力变异),因此这种设计的试验精确度要比随机区组设计的高.双向随区组设计的试验精确度相当于拉丁方设计... 双向随机区组设计是一种能在纵横两个方向上进行区组控制的新试验设计,它可用于控制纵横两个方向上的环境变异(田间多指土壤肥力变异),因此这种设计的试验精确度要比随机区组设计的高.双向随区组设计的试验精确度相当于拉丁方设计,但与拉丁方设计相比,它在人力、物力和财力等方面更经济.关于双向随机区组的具体设计方法,我们已研究了一张附表,在附表中所列的标准双向随机区组的基础上,经过四次随机化调整后,就可得到实际所需的双向随机区组设计的排列图.双向随机区组设计的试验结果其每个观察值是由5个线性可加分量组成的. 展开更多
关键词 随机设计 分析 双向
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用SAS软件实现随机区组设计定量资料的统计分析 被引量:4
9
作者 胡良平 贾元杰 《药学服务与研究》 CAS CSCD 2011年第5期330-332,共3页
随机区组设计是药学科研中控制重要的非试验因素时用到的一种试验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要对随机区组设计的概念,统计分析方法的合理选用,如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作... 随机区组设计是药学科研中控制重要的非试验因素时用到的一种试验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要对随机区组设计的概念,统计分析方法的合理选用,如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。 展开更多
关键词 统计学 随机设计 SAS软件 统计分析
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随机区组设计二因素试验结果的二次回归分析法 被引量:3
10
作者 明道绪 黄玉碧 《四川农业大学学报》 CSCD 1995年第1期12-17,共6页
本文根据最小二乘原理提出随机区组设计二因素试验结果的二次回归分析法,包括建立试验指标与试验因素间的二元二次回归方程和显著性检验。此法开辟了分析因子试验结果的新途径,能从试验结果中提取新的重要信息,从而提高了因子试验结... 本文根据最小二乘原理提出随机区组设计二因素试验结果的二次回归分析法,包括建立试验指标与试验因素间的二元二次回归方程和显著性检验。此法开辟了分析因子试验结果的新途径,能从试验结果中提取新的重要信息,从而提高了因子试验结果的利用率,最后举例说明。 展开更多
关键词 最小二乘法 回归分析 随机设计 显著性检验
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随机区组设计的多元分析 被引量:1
11
作者 林德光 《热带作物学报》 CSCD 1992年第1期37-46,共10页
本研究首次把经典随机区组设计的统计分析方法由单变元推广到多变元,使得试验的多性状记录能综合在一起进行分析,以得出考虑了性状间相关性在内的统计结论,并结合橡胶幼苗肥料试验实例给出了MINITAB统计程序。
关键词 随机设计 多元统计 分析
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随机区组试验设计在社会经济分析中的应用
12
作者 马恒运 管清生 唐华仓 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1994年第6期61-65,共5页
随机区组试验设计在社会经济分析中的应用马恒运,管清生,唐华仓一、抽样试验框的设计随机区组试验设计在社会经济上的应用就其本质来讲,是如何整理和布置资料来满足随机区组试验设计结果的要求。主要问题是抽样试验框的设计。抽样框... 随机区组试验设计在社会经济分析中的应用马恒运,管清生,唐华仓一、抽样试验框的设计随机区组试验设计在社会经济上的应用就其本质来讲,是如何整理和布置资料来满足随机区组试验设计结果的要求。主要问题是抽样试验框的设计。抽样框的主要内容包括:选取某一社会经济指... 展开更多
关键词 随机试验 抽样试验框 设计 经济分析
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 VI.用SAS软件实现随机区组设计定量资料的统计分析
13
作者 郭晋 胡良平 +1 位作者 高辉 李长平 《中国医药生物技术》 CSCD 2009年第6期468-471,共4页
生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,... 生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。"生物多样性数据分析"是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以"如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料"为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。 展开更多
关键词 分子生物学 统计分析 SAS软件 医学科研资料 随机设计 定量资料 软件实现 生物统计学
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基于随机区组方差分析的高校创新教育参与研究
14
作者 程淑平 郑谦 程业炳 《文教资料》 2016年第25期93-94,共2页
推进高校大学生创新教育是我国创新驱动型发展战略的重要内容。本文设计了随机区组实验,分析了各类创新教育措施对不同类型高校毕业生创新活动参与率的差异性影响,结论如下:(1)舆论氛围营造、创新类通识课程设计、创新类技术课程设... 推进高校大学生创新教育是我国创新驱动型发展战略的重要内容。本文设计了随机区组实验,分析了各类创新教育措施对不同类型高校毕业生创新活动参与率的差异性影响,结论如下:(1)舆论氛围营造、创新类通识课程设计、创新类技术课程设计、创新类实践课程设计对高校毕业生创新活动参与率存在差异性影响;(2)高校类型(即研究型、研究教学型、教学研究型、教学型)对高校毕业生创新活动参与率存在差异性影响,并在此基础上针对性地提出相关对策建议。 展开更多
关键词 创新教育 实验设计 随机分析
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秩和比法在随机区组设计教学研究资料分析中的应用
15
作者 王洋 孙爱峰 《科技创新导报》 2011年第32期149-149,共1页
对于随机区组设计教学研究资料来说,当获得的原始资料不符合方差分析应用条件时,不论采用Friedman检验还是改进的Friedman检验计算过程相对较为繁琐,而采用秩和比法尤其是使用基于变换数据后的混合编秩的秩和比法分析资料,计算过程简单... 对于随机区组设计教学研究资料来说,当获得的原始资料不符合方差分析应用条件时,不论采用Friedman检验还是改进的Friedman检验计算过程相对较为繁琐,而采用秩和比法尤其是使用基于变换数据后的混合编秩的秩和比法分析资料,计算过程简单明了,原理通俗易于理解,能同时得出不同处理组之间和不同处理组两两之间的差异是否具有统计学意义的结论,为指导教学实践奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 秩和比法 随机设计 教学研究 资料分析
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随机区组式平方格子设计及统计分析程序
16
作者 金益 《农业网络信息》 1987年第2期44-51,共8页
本文简要介绍了随机区组式平方格子设计的设计方法和对结果进行统计分析的原理。文中给出了一个用BASIC语言编写的方差分析程序,并且用一个数字实例详细介绍了程序的使用方法。
关键词 随机 统计分析 PRINT 分析 部分平衡 多重比较 间平方和 文中 品种比较试验 机误
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单因素重复测量设计与随机区组设计资料处理异同解析 被引量:6
17
作者 王如德 怀燕 程琮 《中国医院统计》 2008年第2期102-104,共3页
目的探讨单因素重复测量设计与随机区组设计资料的方差分析的关系。方法利用文献数据[1,2],拟对资料进行单因素重复测量设计和随机区组设计2种处理,比较2种处理结果的异同。结果单因素重复测量设计资料在满足球对称的条件和正态对称条件... 目的探讨单因素重复测量设计与随机区组设计资料的方差分析的关系。方法利用文献数据[1,2],拟对资料进行单因素重复测量设计和随机区组设计2种处理,比较2种处理结果的异同。结果单因素重复测量设计资料在满足球对称的条件和正态对称条件下,与误用随机区组设计处理结果相同;尤其在球不对称且F值F界值时,采用随机区组设计处理与单因素重复测量分析校正前后的结果,也会出现一致情况。结论2种方法都是单因素试验的方差分析,但2种设计的方法和分析目的均不同,不可混同。 展开更多
关键词 重复测量 随机区组设计方差分析
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利用Excel软件对随机区组试验进行方差分析的探索 被引量:1
18
作者 崔承鑫 《黑龙江农业科学》 2009年第4期140-141,共2页
探索了利用Excel软件对农业上常用的随机区组试验进行方差分析的基本原理和具体操作方法,并提供了实例运算。
关键词 EXCEL软件 分析 随机试验
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三因素随机区组试验结果的二次回归分析法 被引量:9
19
作者 黄玉碧 明道绪 荣廷昭 《四川农业大学学报》 CSCD 1997年第4期424-430,共7页
运用最小二乘原理,提出了三因素随机区组试验结果的二次回归分析法,包括建立试验指标与试验因素间的三元二次回归方程和有关显著性检验。此法开辟了分析因子试验结果的新途径,能从试验结果中提取新的重要信息,从而提高了因子试验结... 运用最小二乘原理,提出了三因素随机区组试验结果的二次回归分析法,包括建立试验指标与试验因素间的三元二次回归方程和有关显著性检验。此法开辟了分析因子试验结果的新途径,能从试验结果中提取新的重要信息,从而提高了因子试验结果的利用率。以一猪的饲养试验资料为例,介绍了该法的分析步骤。 展开更多
关键词 最小二乘原理 随机试验 二次回归分析
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运用广义线性混合模型分析随机区组重复测量的试验资料 被引量:5
20
作者 张久权 闫慧峰 +1 位作者 褚继登 李彩斌 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期294-304,共11页
重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理。虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地相关统计方法鲜见。为了建立操作简单、实用性强、结果可靠的... 重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理。虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地相关统计方法鲜见。为了建立操作简单、实用性强、结果可靠的统计分析方法,本研究采用SAS的广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLIMMIX),以随机区组重复测量试验资料为例,说明了协方差结构筛选、方差分析和均值比较的具体方法。结果表明,用传统的裂区设计、多变量统计等方法会造成资料信息浪费,统计功效降低,缺区无法处理等问题,甚至会导致错误的结论。GLIMMIX能很好地处理自相关问题,功能强大,结果可靠,使用简单,允许缺区,是进行重复测量试验资料方差分析和均值比较的理想方法。目前在国内将其运用到农学类试验数据的统计分析的相关报道鲜见,该文在本领域具有很强的实用性和创新性。 展开更多
关键词 重复测量 随机 广义线性混合模型 分析 均值比较 SAS
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