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题名混合效应模型中的D-最优设计
被引量:2
- 1
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作者
郭强
刘建国
葛仁东
夏尊铨
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机构
大连理工大学应用数学系
大连民族学院基础部
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出处
《运筹与管理》
CSCD
2003年第4期31-35,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(10001007)
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文摘
本文研究的是混合效应-Ⅱ模型,首先,给出二阶模型存在D 最优回归设计点的必要条件。其次,组合D 最优回归设计和D 最优区组设计BIBD构造D 最优设计并给出寻找新的D 最优设计点的方法。以两种有代表性的组合误差分布为例,阐明新的D 最优设计点的获得过程,并给出了数值结果。
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关键词
混合效应-Ⅱ模型
D-最优回归设计
D-最优区组设计
D-最优设计点
异方差
驻点
组合误差分布
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Keywords
heteroscedastic
D-optimal
mixed effects
block design
support point.
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名一类相依网络的动态聚类分析
被引量:1
- 2
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作者
张齐
李新民
王维维
王亮
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机构
青岛大学数学与统计学院
青岛银行
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2019年第4期397-407,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(批准号:11501314、11701318、11871294)
山东省自然科学基金项目(批准号:ZR2019PF012、ZR2017MF055、ZR2017MG011)
山东省高等学校科技计划项目(批准号:J18KA356)资助
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文摘
动态复杂网络因广泛应用于群体生态学、社会生态学、生物学和因特网等领域而成为研究的热门问题之一,聚类分析是提取网络结构的常用工具.以往关于网络聚类的文献大多基于某种特定的条件独立假设.本文我们结合了随机区组模型,隐马尔科夫链和自回归模型给出了一个新模型来放宽这个假设,并给出了相应的统计推断和VEM算法.蒙特卡洛模拟表现良好,表明了我们的方法的一致性和稳健性.
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关键词
动态相依网络
随机区组-马氏自回归模型
变分近似方法
蒙特卡洛模拟
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Keywords
dependent network sequences
SMBs-HMM-AR model
variation approximation method
Monte Carlo simulation
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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