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TLD视频目标跟踪方法研究
1
作者
李妮妮
褚玉
+2 位作者
刘军清
李伟生
吕科
《郧阳师范高等专科学校学报》
2014年第3期1-6,共6页
介绍TLD(Tracking-Learning-Detection)的框架和原理,将TLD跟踪算法分解为跟踪、检测和学习三个部分,分析TLD目标跟踪算法,总结国内外TLD研究的进展和应用方向,具体分析TLD的不足和优越性,并简单预测和分析未来TLD目标跟踪算法研究的可...
介绍TLD(Tracking-Learning-Detection)的框架和原理,将TLD跟踪算法分解为跟踪、检测和学习三个部分,分析TLD目标跟踪算法,总结国内外TLD研究的进展和应用方向,具体分析TLD的不足和优越性,并简单预测和分析未来TLD目标跟踪算法研究的可能方向和应用前景.
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关键词
目标跟踪算法
光流法
随机厥
在线学习
车辆跟踪
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职称材料
题名
TLD视频目标跟踪方法研究
1
作者
李妮妮
褚玉
刘军清
李伟生
吕科
机构
三峡大学计算机与信息学院
出处
《郧阳师范高等专科学校学报》
2014年第3期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金(61272237)
湖北省教育厅重点项目(D20131306)
文摘
介绍TLD(Tracking-Learning-Detection)的框架和原理,将TLD跟踪算法分解为跟踪、检测和学习三个部分,分析TLD目标跟踪算法,总结国内外TLD研究的进展和应用方向,具体分析TLD的不足和优越性,并简单预测和分析未来TLD目标跟踪算法研究的可能方向和应用前景.
关键词
目标跟踪算法
光流法
随机厥
在线学习
车辆跟踪
Keywords
object tracking algorithm
L-K optical flow
random ferns
online learning
vehicle tracking
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TLD视频目标跟踪方法研究
李妮妮
褚玉
刘军清
李伟生
吕科
《郧阳师范高等专科学校学报》
2014
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