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混合随机反向学习和高斯变异的混沌松鼠搜索算法
被引量:
4
1
作者
冯增喜
何鑫
+3 位作者
崔巍
赵锦彤
张茂强
杨芸芸
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期604-615,共12页
针对松鼠搜索算法(SSA)易陷入局部最优、过早收敛等问题,提出一种混合随机反向学习和高斯变异的混沌松鼠搜索算法(RGCSSA)。该算法通过Tent混沌映射初始化策略生成混沌初始种群,增强初始种群分布的均匀性,实现对解空间更高效的搜索;采...
针对松鼠搜索算法(SSA)易陷入局部最优、过早收敛等问题,提出一种混合随机反向学习和高斯变异的混沌松鼠搜索算法(RGCSSA)。该算法通过Tent混沌映射初始化策略生成混沌初始种群,增强初始种群分布的均匀性,实现对解空间更高效的搜索;采用非线性递减的捕食者概率策略,平衡SSA的全局搜索和局部开发能力;利用位置贪婪选择策略在迭代过程中不断保留种群中的优势个体,以提升算法收敛速度;引入随机反向学习和高斯变异策略,在增加种群多样性的同时提高算法跳出局部最优的能力。使用10个不同的基准测试函数进行仿真实验,并利用Wilcoxon符号秩检验验证所提算法的寻优性能,结果表明,RGCSSA算法在求解精度、收敛速度和稳定性等方面均有极大提升。
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关键词
松鼠搜索算法
Tent混沌映射
随机反向学习
高斯变异
Wilcoxon符号秩检验
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职称材料
融合随机反向学习蜜獾算法的无人机三维路径规划
2
作者
文昌盛
贾鹤鸣
+2 位作者
饶洪华
王琢
苏媛媛
《武夷学院学报》
2023年第9期7-13,共7页
提出一种融合随机反向学习的蜜獾算法(random opposition-based learning honey badger algorithm,ROBLHBA)以解决复杂的无人机三维路径规划问题。在原算法的挖掘阶段和采蜜阶段后加入随机反向学习策略,增强算法的全局能力,加快了收敛...
提出一种融合随机反向学习的蜜獾算法(random opposition-based learning honey badger algorithm,ROBLHBA)以解决复杂的无人机三维路径规划问题。在原算法的挖掘阶段和采蜜阶段后加入随机反向学习策略,增强算法的全局能力,加快了收敛速度。此外,为了更加真实地模拟复杂的无人机三维路径规划问题,将路径长度和与威胁障碍的碰撞情况作为代价函数,将无人机三维路径规划问题转化为对无人机的安全性和飞行操纵约束下的优化问题,使仿真实验更加具有真实性。实验对比多种群智能优化算法在同一场景下的运行结果,同时也将改进算法在不同场景下运行。实验结果体现改进后的蜜獾算法在无人机三维路径规划问题上有更好的实用性和鲁棒性。
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关键词
无人机三维路径规划
安全约束条件
蜜獾算法
随机反向学习
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职称材料
融合随机反向学习的黏菌与算术混合优化算法
被引量:
27
3
作者
贾鹤鸣
刘宇翔
+2 位作者
刘庆鑫
王爽
郑荣
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第5期1182-1192,共11页
黏菌优化算法(SMA)和算术优化算法(AOA)是最近提出的新型元启发式优化算法。SMA算法具有较强的全局探索能力,但迭代后期振荡作用较弱,易陷入局部最优,且收缩机制不强,导致收敛速度慢。AOA算法利用乘除算子进行位置更新,随机性强,具有较...
黏菌优化算法(SMA)和算术优化算法(AOA)是最近提出的新型元启发式优化算法。SMA算法具有较强的全局探索能力,但迭代后期振荡作用较弱,易陷入局部最优,且收缩机制不强,导致收敛速度慢。AOA算法利用乘除算子进行位置更新,随机性强,具有较好的避免早熟收敛能力。针对上述问题,将两种算法结合并利用随机反向学习策略提高收敛速度,提出一种性能优越且高效的融合随机反向学习策略的黏菌与算术混合优化算法(HSMAAOA)。改进算法保留了SMA全局探索部分位置更新公式,局部开发阶段将乘除算子替换SMA收缩机制,提高算法随机性与跳出局部极值的能力。此外,通过随机反向学习策略增强改进算法种群多样性,提高收敛速度。实验结果表明,HSMAAOA算法具有良好的鲁棒性以及寻优精度,且明显提升了收敛速度。最后,通过焊接梁设计问题与压力容器设计问题,验证了HSMAAOA在工程问题上的适用性与有效性。
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关键词
黏菌优化算法(SMA)
算术优化算法(AOA)
混合优化
随机反向学习
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职称材料
基于改进鼠群优化算法的起重机主梁轻量化设计
4
作者
林伟
朱豪洋
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第4期131-139,共9页
为提高元启发式算法求解桥式起重机主梁优化问题的寻优精度与效率,文中提出一种改进的鼠群优化算法(IRSO)。该算法采用Hénon混沌随机反向学习初始化种群,提高算法的初始寻优性能;在追逐行为中,引入随机反向学习和高斯变异混合策略...
为提高元启发式算法求解桥式起重机主梁优化问题的寻优精度与效率,文中提出一种改进的鼠群优化算法(IRSO)。该算法采用Hénon混沌随机反向学习初始化种群,提高算法的初始寻优性能;在追逐行为中,引入随机反向学习和高斯变异混合策略对鼠群进行逐维学习,增强算法的全局搜索能力;在搏斗行为中,采用翻筋斗搏斗搜索策略更新鼠群位置,增强算法的局部搜索能力;在算法中引入自适应余弦控制因子,实现算法控制参数之间的动态平衡,提高算法的整体寻优能力。仿真结果表明:与其他算法相比,IRSO算法寻优能力更优、收敛精度更高、稳定性和鲁棒性更强;同时,IRSO算法可高效地解决桥式起重机主梁轻量化设计问题,减重效果可达20.72%,具有较好的工程实际应用能力。
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关键词
鼠群优化算法
Hénon混沌
随机反向学习
翻筋斗搏斗策略
自适应余弦控制因子
主梁轻量化设计
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职称材料
多策略融合改进的自适应蜉蝣算法
5
作者
蒋宇飞
许贤泽
+1 位作者
徐逢秋
高波
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1416-1426,共11页
为改进蜉蝣算法全局搜索能力较差、种群多样性较小和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合改进的自适应蜉蝣算法(MIMA)。采用Sin混沌映射初始化蜉蝣种群,使种群能够均匀分布在解空间中,提高初始种群质量,增强全局搜索能力;引入Tent混...
为改进蜉蝣算法全局搜索能力较差、种群多样性较小和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合改进的自适应蜉蝣算法(MIMA)。采用Sin混沌映射初始化蜉蝣种群,使种群能够均匀分布在解空间中,提高初始种群质量,增强全局搜索能力;引入Tent混沌映射和高斯变异对种群个体进行调节,增加种群多样性的同时调控种群密度,增强局部最优逃逸能力;引入不完全伽马函数,重构自适应动态调节的重力系数,建立全局搜索和局部开发能力之间更好的平衡,进而提升算法收敛精度,有利于提高全局搜索能力;采用随机反向学习(ROBL)策略,增强全局搜索能力,提高收敛速度并增强稳定性。利用经典测试函数集进行算法对比,并利用Wilcoxon秩和检验分析算法的优化效果,证明改进的有效性和可靠性。实验结果表明:所提算法与其他算法相比,寻优精度、收敛速度、稳定性都取得了较大提升。
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关键词
蜉蝣算法
混沌映射
高斯变异
自适应动态调节
随机反向学习
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职称材料
改进矮猫鼬优化算法的特征选择
6
作者
罗淑媛
张家豪
+1 位作者
宋美佳
贾鹤鸣
《龙岩学院学报》
2023年第2期40-46,共7页
将矮猫鼬优化(DMO)算法与学习策略相结合,提出一种新的改进矮猫鼬优化(IDMO)算法。首先,提出随机准反向反射学习(RQORBL)策略并应用于阿尔法组,以提高全局探索能力;其次,引入动态透镜成像反向学习(LOBL)策略,以平衡算法的探索和开发,提...
将矮猫鼬优化(DMO)算法与学习策略相结合,提出一种新的改进矮猫鼬优化(IDMO)算法。首先,提出随机准反向反射学习(RQORBL)策略并应用于阿尔法组,以提高全局探索能力;其次,引入动态透镜成像反向学习(LOBL)策略,以平衡算法的探索和开发,提升跳出局部最优的能力。为验证新算法性能,将IDMO与几种新近提出的优化算法进行对比,并对UCI存储库中的10个数据集进行特征选择仿真实验。实验结果表明IDMO寻优能力更佳,跳出局部最优能力明显增强,能够有效适用于特征选择问题。
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关键词
矮猫鼬优化算法
特征选择
随机
准
反向
反射
学习
动态透镜成像
反向
学习
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职称材料
改进算术优化算法的无线传感器网络覆盖
被引量:
9
7
作者
贾鹤鸣
孟彬
+3 位作者
魏元昊
力尚龙
文昌盛
陈俊玲
《闽南师范大学学报(自然科学版)》
2022年第3期54-61,共8页
针对算术优化算法在无线传感器网络部署中易陷入局部最优、搜索能力弱和收敛精度不足等问题,提出一种改进的算术优化算法(improved arithmetic optimization algorithm,IAOA)来解决上述问题.首先,融合随机反向学习策略增加种群的多样性...
针对算术优化算法在无线传感器网络部署中易陷入局部最优、搜索能力弱和收敛精度不足等问题,提出一种改进的算术优化算法(improved arithmetic optimization algorithm,IAOA)来解决上述问题.首先,融合随机反向学习策略增加种群的多样性,其次引入正弦控制因子改进数学函数加速器,使探索与开发之间更平衡,增强了算法的寻优能力.仿真实验结果表明,改进后的算法具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,有效提高了无线传感器网络的覆盖率.
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关键词
无线传感器网络
算术优化算法
正弦控制因子
随机反向学习
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职称材料
改进白骨顶鸡优化算法的WSN网络覆盖
被引量:
1
8
作者
贾鹤鸣
李玉海
+3 位作者
文昌盛
孟彬
饶洪华
李政邦
《福建工程学院学报》
CAS
2022年第6期561-566,共6页
为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算...
为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算法全局探索能力不强且在迭代后期容易陷入局部最优的缺点,该方案引入复合突变策略和随机反向策略对原算法进行改进。在二维网络覆盖模型进行的仿真测试结果表明:部署改进白骨顶鸡优化算法的二维无线传感器网络不仅网络覆盖率更高,节点也更加均匀,验证了改进白骨顶鸡优化算法解决节点部署问题的有效性和实用性。
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关键词
无线传感器覆盖
白骨顶鸡优化算法
随机反向学习
策略
复合突变策略
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职称材料
题名
混合随机反向学习和高斯变异的混沌松鼠搜索算法
被引量:
4
1
作者
冯增喜
何鑫
崔巍
赵锦彤
张茂强
杨芸芸
机构
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院
安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期604-615,共12页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0704104-03)
安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室2018年度开放课题资助项目(IBES2018KF08)。
文摘
针对松鼠搜索算法(SSA)易陷入局部最优、过早收敛等问题,提出一种混合随机反向学习和高斯变异的混沌松鼠搜索算法(RGCSSA)。该算法通过Tent混沌映射初始化策略生成混沌初始种群,增强初始种群分布的均匀性,实现对解空间更高效的搜索;采用非线性递减的捕食者概率策略,平衡SSA的全局搜索和局部开发能力;利用位置贪婪选择策略在迭代过程中不断保留种群中的优势个体,以提升算法收敛速度;引入随机反向学习和高斯变异策略,在增加种群多样性的同时提高算法跳出局部最优的能力。使用10个不同的基准测试函数进行仿真实验,并利用Wilcoxon符号秩检验验证所提算法的寻优性能,结果表明,RGCSSA算法在求解精度、收敛速度和稳定性等方面均有极大提升。
关键词
松鼠搜索算法
Tent混沌映射
随机反向学习
高斯变异
Wilcoxon符号秩检验
Keywords
squirrel search algorithm
Tent chaotic map
random opposition-based learning
Gaussian mutation
Wilcoxon’s signed rank test
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
融合随机反向学习蜜獾算法的无人机三维路径规划
2
作者
文昌盛
贾鹤鸣
饶洪华
王琢
苏媛媛
机构
三明学院信息工程学院
出处
《武夷学院学报》
2023年第9期7-13,共7页
基金
福建省自然科学基金项目(2021J011128)
国家级大学生创新创业训练计划项目(202311311019)。
文摘
提出一种融合随机反向学习的蜜獾算法(random opposition-based learning honey badger algorithm,ROBLHBA)以解决复杂的无人机三维路径规划问题。在原算法的挖掘阶段和采蜜阶段后加入随机反向学习策略,增强算法的全局能力,加快了收敛速度。此外,为了更加真实地模拟复杂的无人机三维路径规划问题,将路径长度和与威胁障碍的碰撞情况作为代价函数,将无人机三维路径规划问题转化为对无人机的安全性和飞行操纵约束下的优化问题,使仿真实验更加具有真实性。实验对比多种群智能优化算法在同一场景下的运行结果,同时也将改进算法在不同场景下运行。实验结果体现改进后的蜜獾算法在无人机三维路径规划问题上有更好的实用性和鲁棒性。
关键词
无人机三维路径规划
安全约束条件
蜜獾算法
随机反向学习
Keywords
UAV three-dimensional path planning
safety constraints
honey badger algorithm
random opposition-based learning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
融合随机反向学习的黏菌与算术混合优化算法
被引量:
27
3
作者
贾鹤鸣
刘宇翔
刘庆鑫
王爽
郑荣
机构
三明学院信息工程学院
福州大学物理与信息工程学院
海南大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第5期1182-1192,共11页
基金
福建省自然科学基金面上项目(2021J011128)
福建省本科高校教育教学改革研究项目(FBJG20210338)
+4 种基金
三明市科技计划引导性项目(2020-G-61,2021-S-8)
三明学院引进高层次人才科研启动经费支持项目(20YG14)
福建省农业物联网应用重点实验室开放研究基金(ZD2101)
三明学院教育教学改革重点项目(J2010305)
三明学院高教研究课题(SHE2013)。
文摘
黏菌优化算法(SMA)和算术优化算法(AOA)是最近提出的新型元启发式优化算法。SMA算法具有较强的全局探索能力,但迭代后期振荡作用较弱,易陷入局部最优,且收缩机制不强,导致收敛速度慢。AOA算法利用乘除算子进行位置更新,随机性强,具有较好的避免早熟收敛能力。针对上述问题,将两种算法结合并利用随机反向学习策略提高收敛速度,提出一种性能优越且高效的融合随机反向学习策略的黏菌与算术混合优化算法(HSMAAOA)。改进算法保留了SMA全局探索部分位置更新公式,局部开发阶段将乘除算子替换SMA收缩机制,提高算法随机性与跳出局部极值的能力。此外,通过随机反向学习策略增强改进算法种群多样性,提高收敛速度。实验结果表明,HSMAAOA算法具有良好的鲁棒性以及寻优精度,且明显提升了收敛速度。最后,通过焊接梁设计问题与压力容器设计问题,验证了HSMAAOA在工程问题上的适用性与有效性。
关键词
黏菌优化算法(SMA)
算术优化算法(AOA)
混合优化
随机反向学习
Keywords
slime mould algorithm(SMA)
arithmetic optimization algorithm(AOA)
hybrid optimization
random opposition-based learning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进鼠群优化算法的起重机主梁轻量化设计
4
作者
林伟
朱豪洋
机构
陕西铁路工程职业技术学院
中铁二十局集团有限公司中国铁建高原隧道施工技术及装备研发中心
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第4期131-139,共9页
文摘
为提高元启发式算法求解桥式起重机主梁优化问题的寻优精度与效率,文中提出一种改进的鼠群优化算法(IRSO)。该算法采用Hénon混沌随机反向学习初始化种群,提高算法的初始寻优性能;在追逐行为中,引入随机反向学习和高斯变异混合策略对鼠群进行逐维学习,增强算法的全局搜索能力;在搏斗行为中,采用翻筋斗搏斗搜索策略更新鼠群位置,增强算法的局部搜索能力;在算法中引入自适应余弦控制因子,实现算法控制参数之间的动态平衡,提高算法的整体寻优能力。仿真结果表明:与其他算法相比,IRSO算法寻优能力更优、收敛精度更高、稳定性和鲁棒性更强;同时,IRSO算法可高效地解决桥式起重机主梁轻量化设计问题,减重效果可达20.72%,具有较好的工程实际应用能力。
关键词
鼠群优化算法
Hénon混沌
随机反向学习
翻筋斗搏斗策略
自适应余弦控制因子
主梁轻量化设计
Keywords
rat swarm optimization algorithm
Hénon chaos
random reverse learning
somersault fighting search strategy
self-adaptive cosine control factor
lightweight design of main girder
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
多策略融合改进的自适应蜉蝣算法
5
作者
蒋宇飞
许贤泽
徐逢秋
高波
机构
武汉大学电子信息学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1416-1426,共11页
基金
国家自然科学基金(51975422)。
文摘
为改进蜉蝣算法全局搜索能力较差、种群多样性较小和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合改进的自适应蜉蝣算法(MIMA)。采用Sin混沌映射初始化蜉蝣种群,使种群能够均匀分布在解空间中,提高初始种群质量,增强全局搜索能力;引入Tent混沌映射和高斯变异对种群个体进行调节,增加种群多样性的同时调控种群密度,增强局部最优逃逸能力;引入不完全伽马函数,重构自适应动态调节的重力系数,建立全局搜索和局部开发能力之间更好的平衡,进而提升算法收敛精度,有利于提高全局搜索能力;采用随机反向学习(ROBL)策略,增强全局搜索能力,提高收敛速度并增强稳定性。利用经典测试函数集进行算法对比,并利用Wilcoxon秩和检验分析算法的优化效果,证明改进的有效性和可靠性。实验结果表明:所提算法与其他算法相比,寻优精度、收敛速度、稳定性都取得了较大提升。
关键词
蜉蝣算法
混沌映射
高斯变异
自适应动态调节
随机反向学习
Keywords
mayfly algorithm
chaotic mapping
Gaussian mutation
adaptive dynamic adjustment
random opposition-based learning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
改进矮猫鼬优化算法的特征选择
6
作者
罗淑媛
张家豪
宋美佳
贾鹤鸣
机构
三明学院网络技术中心
三明学院
三明学院信息工程学院
出处
《龙岩学院学报》
2023年第2期40-46,共7页
基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT211002)
福建省电子商务工程中心开放课题(KBX2109)
福建省大学生创新创业计划项目(S202211311027)。
文摘
将矮猫鼬优化(DMO)算法与学习策略相结合,提出一种新的改进矮猫鼬优化(IDMO)算法。首先,提出随机准反向反射学习(RQORBL)策略并应用于阿尔法组,以提高全局探索能力;其次,引入动态透镜成像反向学习(LOBL)策略,以平衡算法的探索和开发,提升跳出局部最优的能力。为验证新算法性能,将IDMO与几种新近提出的优化算法进行对比,并对UCI存储库中的10个数据集进行特征选择仿真实验。实验结果表明IDMO寻优能力更佳,跳出局部最优能力明显增强,能够有效适用于特征选择问题。
关键词
矮猫鼬优化算法
特征选择
随机
准
反向
反射
学习
动态透镜成像
反向
学习
Keywords
dwarf mongoose optimization algorithm
feature selection
random quasi opposition reflection-based learning
dynamic lens imaging opposition-based learning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
改进算术优化算法的无线传感器网络覆盖
被引量:
9
7
作者
贾鹤鸣
孟彬
魏元昊
力尚龙
文昌盛
陈俊玲
机构
三明学院信息工程学院
出处
《闽南师范大学学报(自然科学版)》
2022年第3期54-61,共8页
基金
福建省自然科学基金面上项目(2021J011128)。
文摘
针对算术优化算法在无线传感器网络部署中易陷入局部最优、搜索能力弱和收敛精度不足等问题,提出一种改进的算术优化算法(improved arithmetic optimization algorithm,IAOA)来解决上述问题.首先,融合随机反向学习策略增加种群的多样性,其次引入正弦控制因子改进数学函数加速器,使探索与开发之间更平衡,增强了算法的寻优能力.仿真实验结果表明,改进后的算法具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,有效提高了无线传感器网络的覆盖率.
关键词
无线传感器网络
算术优化算法
正弦控制因子
随机反向学习
Keywords
wireless sensor network
arithmetic optimization algorithm
sinusoidal control factor
random reverse learning
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进白骨顶鸡优化算法的WSN网络覆盖
被引量:
1
8
作者
贾鹤鸣
李玉海
文昌盛
孟彬
饶洪华
李政邦
机构
三明学院信息工程学院
福建工程学院计算机科学与数学学院
出处
《福建工程学院学报》
CAS
2022年第6期561-566,共6页
基金
福建省自然科学基金面上项目(2021J011128)。
文摘
为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算法全局探索能力不强且在迭代后期容易陷入局部最优的缺点,该方案引入复合突变策略和随机反向策略对原算法进行改进。在二维网络覆盖模型进行的仿真测试结果表明:部署改进白骨顶鸡优化算法的二维无线传感器网络不仅网络覆盖率更高,节点也更加均匀,验证了改进白骨顶鸡优化算法解决节点部署问题的有效性和实用性。
关键词
无线传感器覆盖
白骨顶鸡优化算法
随机反向学习
策略
复合突变策略
Keywords
wireless sensor coverage
coot optimization algorithm
random reverse learning strategy
compound mutation strategy
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合随机反向学习和高斯变异的混沌松鼠搜索算法
冯增喜
何鑫
崔巍
赵锦彤
张茂强
杨芸芸
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
2
融合随机反向学习蜜獾算法的无人机三维路径规划
文昌盛
贾鹤鸣
饶洪华
王琢
苏媛媛
《武夷学院学报》
2023
0
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职称材料
3
融合随机反向学习的黏菌与算术混合优化算法
贾鹤鸣
刘宇翔
刘庆鑫
王爽
郑荣
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022
27
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职称材料
4
基于改进鼠群优化算法的起重机主梁轻量化设计
林伟
朱豪洋
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
5
多策略融合改进的自适应蜉蝣算法
蒋宇飞
许贤泽
徐逢秋
高波
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
6
改进矮猫鼬优化算法的特征选择
罗淑媛
张家豪
宋美佳
贾鹤鸣
《龙岩学院学报》
2023
0
下载PDF
职称材料
7
改进算术优化算法的无线传感器网络覆盖
贾鹤鸣
孟彬
魏元昊
力尚龙
文昌盛
陈俊玲
《闽南师范大学学报(自然科学版)》
2022
9
下载PDF
职称材料
8
改进白骨顶鸡优化算法的WSN网络覆盖
贾鹤鸣
李玉海
文昌盛
孟彬
饶洪华
李政邦
《福建工程学院学报》
CAS
2022
1
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职称材料
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