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基于SIFT特征匹配的稳健图像拼接算法
被引量:
23
1
作者
邓荣峰
李熙莹
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第B06期219-221,共3页
针对尺度不变的特征变换方法(SIFT)运用在图像拼接上存在错误匹配,以及匹配后点对位置并不严格对应的两点不足,提出运用随机取样一致性算法(RANSAC)筛选匹配后的点对,并借鉴KLT追踪算法修正特征点的位置,进而得到精确的变换矩阵。实验...
针对尺度不变的特征变换方法(SIFT)运用在图像拼接上存在错误匹配,以及匹配后点对位置并不严格对应的两点不足,提出运用随机取样一致性算法(RANSAC)筛选匹配后的点对,并借鉴KLT追踪算法修正特征点的位置,进而得到精确的变换矩阵。实验结果表明,该算法在继承了SIFT算法较强鲁棒性的同时,进一步提升了拼接的精度。
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关键词
图像拼接
特征变换方法
随机取样一致性算法
KLT
算法
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职称材料
题名
基于SIFT特征匹配的稳健图像拼接算法
被引量:
23
1
作者
邓荣峰
李熙莹
机构
中山大学智能交通研究中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第B06期219-221,共3页
基金
广东省科技厅工业攻关计划项目(2007A010100012)
文摘
针对尺度不变的特征变换方法(SIFT)运用在图像拼接上存在错误匹配,以及匹配后点对位置并不严格对应的两点不足,提出运用随机取样一致性算法(RANSAC)筛选匹配后的点对,并借鉴KLT追踪算法修正特征点的位置,进而得到精确的变换矩阵。实验结果表明,该算法在继承了SIFT算法较强鲁棒性的同时,进一步提升了拼接的精度。
关键词
图像拼接
特征变换方法
随机取样一致性算法
KLT
算法
Keywords
image mosaic
Scale Invariant Feature Transform (SIFT)
Random Sample Consensus (RANSAC)
Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SIFT特征匹配的稳健图像拼接算法
邓荣峰
李熙莹
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
23
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