随机变量极值函数的分布及数字特征

讨论了服从几何分布和指数分布的二维随机变量极值函数分布及数字特征等相关问题.除了都具有无记忆特性,服从几何分布和指数分布的随机变量的极值函数也具有分布结构相似的特点.给出二维随机变量的极值函数的期望和方差的计算公式,并且和协方差的定义做了比较.

随机变量函数分布问题的探究

作为“概率论与数理统计”中一个重点与难点问题,随机变量函数分布问题受到了广泛的关注。本文对随机变量函数分布问题进行了讨论并且给出了解决方法。通过分析可知,一维离散型随机变量函数分布问题可以使用倒表法求解;一维连续型随机变量函数分布问题可以使用分布函数法或者公式法求解;同时应用由特殊到一般的研究思想,将解决一维随机变量函数分布问题的倒表法和分布函数法进行推广,进而得到解决多维随机变量函数分布问题的方法。

二维连续型随机变量函数分布的教学改革探索

二维连续型随机变量函数的分布是学生学习概率统计的重点内容,也是教师教学中的一个难点。本文对我校学生关于此部分的学习过程中出现的问题进行剖析,利用自身已有的教学经验探讨了二维连续型随机变量函数分布的两种求解方法,并从教师的教、学生的学两个方面给出了自己的教学建议。

二维曲线型随机变量函数的概率分布

给出了二维曲线型随机变量函数的密度函数计算公式,丰富了二维曲线型随机变量的理论和方法,具有一定的理论价值.

Stein方法在求解随机变量线性组合概率分布中的应用

给出一种基于改进后的Stein方程求解随机变量线性组合概率分布的证明方法.基于随机变量Z_(r)和Z_(r)的线性组合H=m^(-1 )Z_r+n^(-1),利用伽马分布Γ(r,1)的Stein特征,求得关于H的Stein方程;加入二次可微函数,并采用改进后的Stein方程,求得H_(+)和H_(-)概率密度函数及显示公式.

随机变量及其分布题型总结

随机变量及其分布是必修课程概率内容的延续,主要讲解条件概率及其与独立性的关系,离散型随机变量和连续型随机变量的概念及其分布列等。在高考数学全国卷中,随机变量及其分布列多出现在解答题的位置,考查基础知识如分布列,均值和方差的性质,二项分布,超几何分布,二项分布的最值问题,以期望、方差、随机变量函数等为决策依据的决策问题,正态分布的实际应用问题等,也经常与其他知识交汇考查,如概率与导数结合,概率与数列结合,概率与三角函数结合等。

二维连续型随机变量函数的独立性探讨

给出了一种根据二维随机变量(X,Y)的密度函数f(x,y),构造相互独立的随机变量函数U=u(X,Y)和V=v(X,Y)的方法,丰富随机变量独立性的理论,探索X和Y的内在联系.

服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数公式

通过简单枚举一些特例,列出服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数一般公式,然后用数学归纳法进行严格的证明.

有关正态随机变量函数分布的探讨

讨论了有关正态随机变量函数分布的性质及应用 .

随机变量函数的分布问题

研究n个随机变量函数的分布问题。(1ξ,2ξ,…,nξ)是n维连续型随机变量,n元函数y=f(x1,x2,…,xn)有连续的一阶偏导数,对n个随机变量1ξ,2ξ,…,nξ的函数η=f(1ξ,2ξ,…,nξ),给出了η的密度函数φη(y)的分析式。从根本上解决了随机变量函数的分布问题。

二维连续型随机变量函数的分布密度的计算

二维连续型随机变量函数的密度函数的计算既是概率论教学中的一个重点,又是一个难点.本文介绍了一般二维连续型随机变量函数的分布密度的计算方法,并给出了一个新的方法——密度函数转化法.

关于一维连续型随机变量函数分布的注记

利用分布函数法对一维连续型随机变量函数分布的计算进行了探讨,得出了一个适用范围更广的一个计算公式。

离散型与连续型随机变量函数的分布

给出一个离散型随机变量与一个连续型随机变量的二元函数的分布函数解析式,推导出离散型与连续型随机变量的积商和极值的分布函数的一般形式,并证明了积与商在不同条件下可能为连续型随机变量,也可能是奇异型随机变量的事实。

应用神经网络模拟随机变量的分布函数

利用随机变量样本 ,应用神经网络技术来模拟任意连续型随机变量的分布函数和随机变量函数的分布函数 ,并给出它们的显性表达式 ,避免了参数估计、假设检验和复杂的数值积分运算。

基于分布函数的混合型随机变量数学期望和方差的计算

在文献[1]的基础上,利用分布函数,介绍一种适合工科概率论教学的混合型随机变量的数学期望和方差的计算方法.

数形结合法在确定随机变量函数分布中的运用

利用数形结合法,分析概率论课程中关于"连续型随机变量函数分布"一般求法.该方法将微积分中的函数理论与图形的几何性质联系起来,使得图形的面积通过积分理论与随机事件发生的概率对应起来,着重分析如何借助于图形来确定积分区域上下限.

随机变量的分布函数及其计算

在统计中,经常遇到一个随机变量的矩容易求出而该随机变量的分布函数难以得到的问题。现以傅氏级数为基础,运用契贝谢夫多项式,给出了用随机变量的矩求其分布函数的表达式。虽然这种表达式以级数的形式给出,但它便于用计算机进行处理与计算。

连续型随机变量函数的分布教学设计

针对一维连续型随机变量函数的分布这个知识点进行了教学设计,从提出问题,依据数值模拟直观猜测结果,分析问题,解决问题,推广到更一般的问题描述,探索更一般解决问题的方法,最后到以应用为导向对知识点进行拓展.通过对学生调查问卷进行数据分析,显示本教学设计得到的学生认可度较高,该教学设计方法可以类似推广到其它知识点的教学设计中.

一类两个随机变量函数的分布

给出了随机变量X,Y分别是离散、连续不同类型时,其函数Z=g(X,Y)分布的一般求解方法和应用举例.

二维随机变量条件分布函数教学的思考

本文利用条件概率的定义,由随机变量分布函数的性质,给出一般情形下随机变量条件分布函数的定义,以帮助学生更好地理解随机变量的条件分布函数的概念.