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有趣的随机变量和的分布算法 被引量:1
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作者 鲁韦昌 孙荣恒 《高等数学研究》 2011年第1期80-83,共4页
根据实际问题,提出计算随机变量和的分布的两种方法,即多项式相乘法和概率母函数法.
关键词 随机变量和的分布 概率分布 概率母函数
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两类独立随机变量和的概率估计
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作者 叶柳 马丽 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第2期175-178,199,共5页
相互独立随机变量和的概率估计是概率统计中一个重要的研究方向。本文研究了两类独立随机变量和的概率估计:一类是n个相互独立的服从{-1,1}上的均匀分布的随机变量和Sn的最大值的概率估计,另一类是两个独立随机变量和的概率估计。首先,... 相互独立随机变量和的概率估计是概率统计中一个重要的研究方向。本文研究了两类独立随机变量和的概率估计:一类是n个相互独立的服从{-1,1}上的均匀分布的随机变量和Sn的最大值的概率估计,另一类是两个独立随机变量和的概率估计。首先,用全概率公式、递推的方法及随机变量的对称性给出了log P(max_(1≤i≤n)|S_(i)≤C|)的表达式,其中C为常数且1≤C <2;对一般的C≥1,通过对偶数项和奇数项进行分类讨论,用全概率公式和递推的方法得到了该对数的下界。其次,对两个独立的随机变量,本文证明了如果其分布函数的对数大于等于幂函数,则这两个随机变量的和的分布函数的对数也大于等于某个幂函数。 展开更多
关键词 简单随机游动 独立随机变量和的分布 概率估计
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Improved Berry-Esseen Bound for Rademacher Sum
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作者 MA li YE Liu HAN Xin-Fang 《应用概率统计》 2024年第6期910-941,共32页
Let X=Σ_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)be a Rademacher sum with Var(X)=1 and Z be a standard normal random variable.This paper concerns the upper bound of|P(X≤x)−P(Z≤x)|for any x∈R.Using the symmetric properties and R softwa... Let X=Σ_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)be a Rademacher sum with Var(X)=1 and Z be a standard normal random variable.This paper concerns the upper bound of|P(X≤x)−P(Z≤x)|for any x∈R.Using the symmetric properties and R software,this paper gets the following improved Berry-Esseen type bound under some conditions,|P(X≤x)−P(Z≤x)|≤P(Z∈(0,a1)),∀x∈R,which is one of the modified conjecture proposed by Nathan K.and Ohad K. 展开更多
关键词 sum of i.i.d.random variables standard normal distribution quantile Berry-Esseen upper bound
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