Monte Carlo方法与计算机模拟应用研究

介绍了Monte Carlo方法,提出其在模拟Buffer问题时存在的一个问题,并给出改进的方法;提出了用Monte Carlo方法产生任意分布随机变量的原理及方法,并对Beta分布和标准正态分布随机变量进行了计算机模拟和效果检验。

基于优先级队列的银行服务仿真系统

通过在银行营业服务现场收集的各种信息,对银行服务过程进行分析,提出银行客流随机变量的模拟方法,在此基础上通过优先级队列建立事件驱动的服务过程仿真模型。最后,用MicrosoftVisualC++设计实现了仿真系统。计算机仿真实验表明,该系统达到预期的银行服务过程仿真的功能和技术要求,并且可以根据需要进一步完善其功能。事实上,该仿真模型具有一般意义。

泸定M s6.8地震房屋损失快速评估

震后房屋损失的快速评估对于灾后应急救援等至关重要。现有的地震风险评估方法要么仅提供损失的均值,要么以某一方差常数来描述损失的分布特征,均无法准确有效地反映各空间位置点损失的随机性及相关关系,最终影响整体损失评估结果的准确度。本文基于Copula理论,提出了一种适用于地震巨灾风险分析的相关随机变量模拟方法,好处是在实现快速计算的同时,能够考虑地震损失中的不确定性与相关性。利用所提方法对2022年9月5日四川泸定6.8级地震的房屋损失进行评估,得到了各结构类型与县区的损失分布,并与PAGER方法所得到的损失分布进行对比。结果表明:此次地震房屋总体损失超过89.8%的概率处于10~100亿元人民币量级水平,其中超过50.8%的概率为20~50亿元人民币;损失较大的三个县区分别是泸定县、石棉县和荥经县,砌体结构的经济损失约是框架结构的2倍;相比于PAGER,该方法给出的损失概率分布形状更加灵活,能够详细地反映不同县区的房屋损失特征。研究方法和结果为震后损失快速评估技术提供参考,也为未来地震的灾后应急救援等提供科学依据。

Reliability Assessment of Distribution SystemBased on Discrete-event System

Discrete-event system simulation technology is used to analyze distribution system reliability in this paper. A simulation model, including entity state models, system state models, state transition models, reliability criterion model, is established. ‘Next happen event’ is taken as impulse principle of simulator clock to determine the sequence of random event occurrence dynamically. The results show this method is feasible.

Two-Stage Double Sampling by Variables and Its Simulation

The method to use double sampling on the two stage sampling was introduced and its characteristics were obtained through amalyzing and simusating.