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题名一种判别离散型随机变量相互独立的新方法
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作者
张红艳
郝飞龙
李德清
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机构
军械工程学院基础部
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出处
《军械工程学院学报》
2011年第6期70-72,共3页
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文摘
对两个离散型随机变量相互独立的问题,通过引入分布律矩阵的概念,借助矩阵理论中行向量的相关结论,提出一种新的判别独立的方法。与以往的方法相比,这种方法更为简单和实用,更重要的是具体操作过程中计算量大为减少。
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关键词
二维离散型随机变量
随机变量的独立性
分布律矩阵
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Keywords
two-dimensional discrete random variable
independence of random variables
matrix of distribution law
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
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题名卷积公式的另外一种证法及其应用
被引量:1
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作者
王艳丽
李俊
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机构
安顺学院数计系
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出处
《安顺学院学报》
2011年第6期134-136,共3页
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文摘
卷积公式有离散型随机变量和连续性随机变量两种形式.文章介绍了卷积公式的另外一种证法,并用其证明了一些分布的可加性,尤其强调了可加性中随机变量相互独立的条件必不可少。
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关键词
随机变量
卷积公式
随机变量的独立性
条件数学期望
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Keywords
Two-dimensional random variables
Convolution formula
The independence of random variable
Conditional mathematical expectation.
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
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题名《工程数学》辅导与练习(1)
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作者
顾静相
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机构
中央电大
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出处
《内蒙古电大学刊》
1996年第S1期28-33,共6页
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文摘
工程数学是电大工科各专业的一门基础课程,主要介绍概率数理统计、复变函数与积分变换等基础知识,按照该课程的教学大纲规定,机械、土建专业只要求掌握教材前四章(即概率数理统计部分)的内容。 第一章 随机事件及概率 一、复习要求 1、知道随机事件的概念,掌握随机事件之间的关系及运算。 2、理解随机事件的概率定义,牢记概率的基本性质。 3、熟练掌握概率的加法公式,掌握概率的乘法公式,特别是当事件A、B相互独立时,有P(AB)=P(A)P(B)。
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关键词
工程数学
随机变量的独立性
事件的概率
加法公式
相关系数
古典概型
联合密度函数
乘法公式
条件概率
二维随机变量
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分类号
O13
[理学—基础数学]
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题名工程数学期末复习辅导
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作者
张旭红
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机构
中央电大
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出处
《当代电大》
1995年第5期20-22,共3页
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文摘
第一章 随机事件及概率 1.掌握事件的概率、随机事件的概念。 2.熟悉事件的运算,特别是事件的和、积及对立事件。 3.掌握较简单的古典概型的计算方法。 4.理解承件概率的概念,特别是P(A|B)与P(AB)及P(A)的区别,掌握公式P(A|B)=P(AB)|P(B)。 5.掌握加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)、乘法公式P(AB)=P(A)P(B|A)或P(AB)=P(B)P(A|B)(若A、B独立时,P(AB)=P(A)P(B)即P(A)=P(A|B))。
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关键词
工程数学
期末复习
随机变量的独立性
拉氏变换
计算方法
概率密度函数
古典概型
最大似然
概率函数
熟练掌握
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分类号
G728
[文化科学—成人教育学]
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题名求解卷积公式的一种新方法
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作者
张红艳
李德清
赵娜
胡皓
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机构
军械工程学院基础部
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出处
《军械工程学院学报》
2014年第6期73-75,共3页
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文摘
基于数形结合方法以及变量代换方法发现计算卷积公式存在某些不足之处,研究卷积公式的计算方法,给出一种新的确定积分限的方法.该方法直观明了、容易理解和掌握并且可操作性强,有效避免作图和分析图形的繁琐,并举例说明了该应用方法.
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关键词
概率密度
随机变量的独立性
卷积公式
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Keywords
probability dense function
independence of random variables
convolution formula
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
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