基于后悔理论的出行路径选择行为研究

使用随机后悔理论研究出行者的路径选择行为.为了克服随机后悔最小模型不能刻画后悔程度的缺陷,引入后悔厌恶水平,构建了多项式Logit形式的随机均衡模型.算例结果表明,后悔厌恶水平确实是影响出行者路径选择行为的重要参数,随着后悔厌恶水平的增加,选择最短路径的出行者越来越多,选择非最短路径的人数越来越少.

后悔视角下的应急疏散出行方式决策行为分析

鉴于应急疏散者出行决策的后悔规避心理,以政府公交车、自有私家车和借用私家车三类疏散交通方式选择问题为例,选取平均运行时间、运行时间不确定性、平均等待时间和预期感知服务水平等属性变量,分别构建了基于随机后悔最小化和效用最大化的多项Logit模型.以应急疏散意向行为调查数据为基础,表明后悔模型的模型拟合度优于效用模型,对属性变量间关系的刻画更符合实际.进一步通过弹性计算和敏感性分析,揭示出平均运行时间这一属性最为敏感.研究表明,应急疏散者是后悔规避的,其决策行为试图将后悔感知最小化,而非预期效用最大化,从随机后悔视角描述疏散决策行为更为准确.

后悔理论及其在出行中的应用研究综述

由于后悔理论关注决策者心理体验且能够很好的捕捉决策者心理偏好,因此迅速成为研究决策行为的新兴理论,并广泛应用于出行行为研究.首先阐述后悔理论的提出及其模型发展历程,然后通过对国内外研究现状进行归纳和梳理,从城际出行方式选择、出行线路选择及应急疏散选择等方面,分析了后悔理论在出行行为研究中的应用,最后提出后悔理论在出行行为研究领域的可能发展趋势及研究方向.

考虑决策规则异质性的地铁应急疏散选择行为研究

为深入研究乘客在地铁应急疏散选择中的决策规则,考虑决策者的个体选择偏好与所面临决策环境的差异性,从相同决策者在不同情景下和不同决策者在相同情景下遵循的决策规则两个角度出发,分别建立混合Logit模型、广义随机后悔最小化模型和前景理论模型。通过将模型应用于上海世纪大道地铁站问卷调查数据,结果表明地铁应急疏散选择行为中存在决策规则异质性,即相同决策者在不同情景中遵循的决策规则不同,相同的决策者在到出口距离较近的情景中遵循后悔最小,在到出口距离较远的情景中遵循前景最大,在到出口距离更远的情景中遵循效用最大的决策规则;不同决策者在同一情景中遵循的决策规则不同,到该站的目的为通勤、上/下学但并非几乎每天都来的决策者在相同情景中遵循效用最大,到该站的目的为购物餐饮娱乐的决策者遵循前景最大,换乘或其他的决策者遵循后悔最小。决策规则的异质性在地铁应急疏散选择行为研究中不可忽视,将为制定合理的应急疏散策略提供理论依据。